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解析
| 共计 84 道试题
1 . 每年4月23日为“世界读书日”,树人学校于四月份开展“书香润泽校园,阅读提升思想”主题活动,为检验活动效果,学校收集当年二至六月的借阅数据如下表:

月份

二月

三月

四月

五月

六月

月份代码x

l

2

3

4

5

月借阅量y(百册)

4.9

5.1

5.5

5.7

5.8

根据上表,可得y关于x的经验回归方程为,则(       
A.
B.借阅量4.9,5.1,5.5,5.7,5.8的上四分位数为5.7
C.yx的线性相关系数
D.七月的借阅量一定不少于6. 12万册
2023-04-06更新 | 1719次组卷 | 10卷引用:湖南省永州市第一中学2024届高三上学期第一次月考数学试题
2 . 已知关于变量xy的4组数据如表所示:

x

6

8

10

12

y

a

10

6

4

根据表中数据计算得到xy之间的线性回归方程为xy之间的相关系数为r(参考公式:),则(       
A.B.变量xy正相关C.D.
2023-02-19更新 | 598次组卷 | 7卷引用:8.2.1一元线性回归模型 (分层作业)-【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
3 . 已知由样本数据组成的一个样本,得到经验回归方程为,且,去除两个样本点后,得到新的经验回归方程为.在余下的8个样本数据和新的经验回归方程中(       ).
A.相关变量xy具有正相关关系
B.新的经验回归方程为
C.随着自变量x值增加,因变量y值增加速度变小
D.样本的残差为
2023-02-15更新 | 1415次组卷 | 7卷引用:黄金卷03
填空题-单空题 | 容易(0.94) |
名校
4 . 以下两个变量成负相关的是_____
①学生的学籍号与学生的数学成绩;
②坚持每天吃早餐的人数与患胃病的人数;
③气温与冷饮销售量;
④电瓶车的重量和行驶每千米的耗电量.
2023-01-08更新 | 543次组卷 | 8卷引用:8.1.1 变量的相关关系 (导学案) -【上好课】高二数学同步备课系列(人教A版2019选择性必修第三册)
5 . 已知表示变量XY之间的线性相关系数,表示变量UV之间的线性相关系数,且,则下列说法错误的是(       
A.变量XY之间呈正相关关系,且XY之间的相关性强于UV之间的相关性
B.变量XY之间呈负相关关系,且XY之间的相关性强于UV之间的相关性
C.变量UV之间呈负相关关系,且XY之间的相关性弱于UV之间的相关性
D.变量UV之间呈正相关关系,且XY之间的相关性弱于UV之间的相关性
2023-08-12更新 | 201次组卷 | 12卷引用:8.1.2样本相关系数练习
6 . 一种高产新品种水稻单株穗粒数和土壤锌含量有关,现整理并收集了6组试验数据,(单位:粒)与土壤锌含量(单位:)得到样本数据,令,并将绘制成如图所示的散点图.若用方程的关系进行拟合,则(       

   

A.B.
C.D.
2023-02-03更新 | 1151次组卷 | 22卷引用:FHsx1225yl171
7 . 下面给出了根据我国年水果人均占有量(单位:)和年份代码绘制的散点图(年的年份代码分别为).
   
(1)根据散点图分析之间的相关关系;
(2)根据散点图相应数据计算得,求关于的线性回归方程.(精确到
附:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:
2023-09-10更新 | 336次组卷 | 4卷引用:考点16 回归模型 2024届高考数学考点总动员【练】
8 . 在一次试验中,测得的五组数据分别为,去掉一组数据后,下列说法正确的是(       
A.样本数据由正相关变成负相关B.样本的相关系数不变
C.样本的相关性变弱D.样本的相关系数变大
2022-07-30更新 | 1155次组卷 | 12卷引用:8.1 成对数据的统计相关性——课后作业(基础版)
9 . 对于两变量,有四组样本数据,分别算出它们的线性相关系数(如下),则线性相关性最强的是(       
A.-0.82B.0.78C.-0.69D.0.87
2022-07-04更新 | 862次组卷 | 8卷引用:上海市上海中学东校2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷
10 . 对四组数据进行统计,获得以下散点图,关于其相关系数的比较,正确的是(       

   

A.B.C.D.
2023-08-15更新 | 563次组卷 | 23卷引用:8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第三练 能力提升拔高
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