1 . 若变量
，
有如下观察的数据：
(1)画出散点图；
(2)判断变量
，
是否具有相关关系？如果具有相关关系，那么是正相关还是负相关？
，有如下观察的数据：
| 151 | 152 | 153 | 154 | 156 | 157 | 158 | 159 | 160 | 162 | 163 | 164 |
| 40 | 41 | 41 | 41.5 | 42 | 42.5 | 43 | 44 | 45 | 45 | 46 | 45.5 |
(2)判断变量
，是否具有相关关系？如果具有相关关系，那么是正相关还是负相关？
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21-22高二·全国·课后作业
2 . 线性相关
一般地，如果两个变量的取值呈现_________ 或_________ ，而且散点落在_________ 附近，就称这两个变量线性相关．
一般地，如果两个变量的取值呈现
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21-22高二·全国·课后作业
3 . 散点图
成对_________ 都可用直角坐标系中的点表示出来，由这些点组成的统计图叫做散点图．
成对
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4 . 设某地10户家庭的年收入和年饮食支出的统计资料如下：
绘制散点图，观察随着年收入的增加，年饮食支出的变化趋势.
| 年收入x（万元） | 2 | 4 | 4 | 5 | 6 |
| 年饮食支出y（万元） | 0.9 | 1.4 | 1.6 | 2.0 | 2.1 |
| 年收入x（万元） | 6 | 7 | 7 | 8 | 10 |
| 年饮食支出y（万元） | 1.9 | 1.8 | 2.1 | 2.2 | 2.3 |
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23-24高二下·全国·课前预习
5 . 判断正误，正确的写正确，错误的写错误．
（1）残差平方和越接近0， 线性回归模型的拟合效果越好．( )
（2）在画两个变量的散点图时， 响应变量在x轴上，解释变量在y轴上．( )
（3）
越小， 线性回归模型的拟合效果越好．( )
（1）残差平方和越接近0， 线性回归模型的拟合效果越好．
（2）在画两个变量的散点图时， 响应变量在x轴上，解释变量在y轴上．
（3）
越小， 线性回归模型的拟合效果越好．
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21-22高二·湖南·课后作业
6 . 在随机调查某校高三男生的身高和臂展时，得到下面的数据：
(1)绘制身高与臂展的散点图，初步判断二者之间的关系；
(2)计算x与y之间的相关系数，并根据计算结果说出你的判断．
身高x/cm | 176 | 171 | 165 | 178 | 169 | 172 | 176 | 168 | 173 | 171 | 180 | 191 | 179 |
臂展y/cm | 169 | 162 | 164 | 170 | 172 | 170 | 181 | 161 | 174 | 164 | 182 | 188 | 182 |
(2)计算x与y之间的相关系数，并根据计算结果说出你的判断．
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23-24高二下·全国·课前预习
7 . 判断正误，正确的写“正确”，错误的写“错误”．
（1）函数关系是一种确定关系，而相关关系是一种不确定关系．( )
（2）样本相关系数r越大，两变量的相关性越强．( )
（3）散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性．( )
（4）若变量x，y满足函数关系，则这两个变量线性相关．( )
（5）两个变量的相关关系是一种确定的关系( )
（6）当一个变量的值增加时，另一个变量的值随之减少，则称这两个变量负相关.( )
（7）一般地，样本容量越大，用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( )
（8）统计活动中，分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征．( )
（9）在一定范围内，农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系．( )
（1）函数关系是一种确定关系，而相关关系是一种不确定关系．
（2）样本相关系数r越大，两变量的相关性越强．
（3）散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性．
（4）若变量x，y满足函数关系，则这两个变量线性相关．
（5）两个变量的相关关系是一种确定的关系
（6）当一个变量的值增加时，另一个变量的值随之减少，则称这两个变量负相关.
（7）一般地，样本容量越大，用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.
（8）统计活动中，分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征．
（9）在一定范围内，农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系．
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20-21高二·江苏·课后作业
8 . 下面的表里是统计学家安斯库姆（F. Anscombe）所提供的4组数据．这四组数据的线性相关系数非常接近，均约等于0.8161，它们的线性回归方程也基本一致，均可表示为
．
数据组A
数据组B
数据组C
数据组D
(1)这四组数据的线性相关程度真的如此一致吗？
(2)对哪个（些）组的数据，可以用回归直线来预测
时的y值？
(3)分别对四组数据提出自己的见解．
．数据组A
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 8.04 | 6.95 | 7.58 | 8.81 | 8.33 | 9.96 | 7.24 | 4.26 | 10.84 | 4.82 | 5.68 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 9.14 | 8.14 | 8.74 | 8.77 | 9.26 | 8.10 | 6.13 | 3.10 | 9.13 | 7.26 | 4.74 |
x | 10 | 8 | 13 | 9 | 11 | 14 | 6 | 4 | 12 | 7 | 5 |
y | 7.46 | 6.77 | 12.74 | 7.11 | 7.81 | 8.84 | 6.08 | 5.39 | 8.15 | 6.42 | 5.73 |
x | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 19 |
y | 6.58 | 5.76 | 7.71 | 8.84 | 8.47 | 7.04 | 5.25 | 5.56 | 7.91 | 6.89 | 12.50 |
(2)对哪个（些）组的数据，可以用回归直线来预测
时的y值？(3)分别对四组数据提出自己的见解．
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2021-12-06更新
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242次组卷
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4卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 本章复习
9 . 现有5名同学的物理和数学成绩如下表：
(1)画出散点图；
(2)若x与y具有线性相关关系，试求变量y对x的回归方程并求变量x对y的回归方程．
物理 | 64 | 61 | 78 | 65 | 71 |
数学 | 66 | 63 | 88 | 76 | 73 |
(2)若x与y具有线性相关关系，试求变量y对x的回归方程并求变量x对y的回归方程．
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名校
10 . 我国古代学者余道安在他著的《海潮图序》一书中说：“潮之涨落，海非增减，盖月之所临，则之往从之”．哲学家王充在《论衡》中写道：“涛之起也，随月盛衰．”指出了潮汐跟月亮有关系．到了17世纪80年代，英国科学家牛顿发现了万有引力定律之后，提出了潮汐是由于月亮和太阳对海水的吸引力引起的假设，科学地解释了产生潮汐的原因．船只在涨潮时驶进航道，靠近码头；卸货后，在落潮时返回海洋．下图是某港口某天记录的时刻（x轴）与水深（y轴）关系的散点图，若某货船需要的安全水深为5米，则下列说法正确的是（ ）
| A．该船在凌晨3点零6分驶入航道，靠近码头，9点18分返回海洋或15点30分驶入航道，靠近码头，21点42分返回海洋 |
| B．该船这一天能进入航道，靠近码头的时间可以是0时到凌晨6点12分或12时24分到18点36分 |
| C．海水涨落潮周期是12小时 |
| D．该船最多在码头停留时间不能超过6小时 |
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