1 . 有人收集了某城市居民年收入（即所有居民在一年内收入的总和）与
商品销售额的
年数据，如表．
表
画出散点图，判断成对样本数据是否线性相关，并通过样本相关系数判断居民年收入与商品销售额的相关程度和变化趋势的异同．
商品销售额的年数据，如表．表
第 |
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居民年收入/亿元 |
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年
商品销售额的相关程度和变化趋势的异同．
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21-22高二·湖南·课后作业
解题方法
2 . 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系.为此，他抽取该公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本，得到如下数据：
(1)绘制运送距离和运送时间的散点图，判断二者之间的关系形态；
(2)计算相关系数，说明这两个变量之间的相关程度；
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
| 运送距离x/km | 825 | 215 | 1070 | 550 | 480 | 920 | 1350 | 325 | 670 | 1215 |
| 运送时间y/天 | 3.5 | 1.0 | 4.0 | 2.0 | 1.0 | 3.0 | 4.5 | 1.5 | 3.0 | 5.0 |
(2)计算相关系数，说明这两个变量之间的相关程度；
(3)利用最小二乘法求出这两个变量之间的回归直线方程.
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20-21高二·江苏·课后作业
3 . 充气不足或过于膨胀会增加轮胎磨损，并减少行驶里程．对一种新型轮胎在不同压力下的行驶里程进行测试，数据如下表：
(1)画出散点图；
(2)求出相关系数；
(3)将散点图与相关系数进行比照分析，并作出适当解释．
压力 | 里程 | 压力 | 里程 |
| 30 | 29.5 | 33 | 37.6 |
| 30 | 30.2 | 34 | 37.7 |
| 31 | 32.1 | 34 | 36.1 |
| 31 | 34.5 | 35 | 33.6 |
| 32 | 36.3 | 35 | 34.2 |
| 32 | 35.0 | 36 | 26.8 |
| 33 | 38.2 | 36 | 27.4 |
(2)求出相关系数；
(3)将散点图与相关系数进行比照分析，并作出适当解释．
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2021-12-06更新
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198次组卷
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3卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 9.1.1 变量的相关性
20-21高二·江苏·课后作业
解题方法
4 . 某工厂在某年里每月产品的总成本y（单位：万元）与月产量x（单位：万件）之间有如下一组数据：
(1)画出散点图；
(2)求相关系数；
(3)求出线性回归方程．
| x | 1.08 | 1.12 | 1.19 | 1.28 | 1.36 | 1.48 | 1.59 | 1.68 | 1.80 | 1.87 | 1.98 | 2.07 |
| y | 2.25 | 2.37 | 2.40 | 2.55 | 2.64 | 2.75 | 2.92 | 3.03 | 3.14 | 3.26 | 3.36 | 3.50 |
(2)求相关系数；
(3)求出线性回归方程．
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2021-12-06更新
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190次组卷
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3卷引用：苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 习题 9.1
21-22高二·湖南·课后作业
5 . 某公司有15个分公司，它们的销售额x（万元）、广告费y（万元）、销售人员个数z的数据如下表所示：
(1)试研究销售额与广告费之间、销售额与销售人员个数之间的相关关系．
(2)用向量夹角来分析上题中两组数据之间的相关关系．
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
销售额x/万元 | 7800 | 8400 | 6100 | 5200 | 9700 | 8900 | 10000 | 9300 |
广告费y/万元 | 21 | 19 | 18 | 15 | 21 | 20 | 22 | 24 |
销售人员个数z | 19 | 20 | 20 | 15 | 21 | 19 | 22 | 24 |
编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | |
销售额x/万元 | 6500 | 7300 | 4800 | 4500 | 6700 | 7500 | 9500 | |
广告费y/万元 | 15 | 19 | 13 | 11 | 18 | 20 | 15 | |
销售人员个数z | 15 | 18 | 12 | 12 | 18 | 19 | 25 |
(2)用向量夹角来分析上题中两组数据之间的相关关系．
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解题方法
6 . 1997~2006年中国的国内生产总值（GDP）的数据如下：
(1)作GDP和年份的散点图，根据该图猜想它们之间的关系可以用什么模型描述；
(2)建立年份为解释变量，GDP为响应变量的一元线性回归模型，并计算残差；
(3)根据你得到的一元线性回归模型，预测2017年的GDP，看看你的预测值与实际的GDP的误差是多少？（2017年GDP的实际值为
亿元）
(4)你认为这个模型能较好地刻画GDP和年份的关系吗？请说明理由
(5)随着时间的发展，又收集到2007~2016年的GDP数据如下：
建立年份（1997~2016）为解释变量，GDP为响应变量的经验回归方程，并预测2017年的GDP，与实际的GDP误差是多少？你能发现什么？
年份 | GDP/亿元 | 年份 | GDP/亿元 |
1997 | 79715.0 | 2002 | 121717.4 |
1998 | 85195.5 | 2003 | 137422.0 |
1999 | 90564.4 | 2004 | 161840.2 |
2000 | 100280.1 | 2005 | 187318.9 |
2001 | 110863.1 | 2006 | 219438.5 |
(2)建立年份为解释变量，GDP为响应变量的一元线性回归模型，并计算残差；
(3)根据你得到的一元线性回归模型，预测2017年的GDP，看看你的预测值与实际的GDP的误差是多少？（2017年GDP的实际值为
亿元）(4)你认为这个模型能较好地刻画GDP和年份的关系吗？请说明理由
(5)随着时间的发展，又收集到2007~2016年的GDP数据如下：
年份 | GDP/亿元 | 年份 | GDP/亿元 |
2007 | 270232.3 | 2012 | 540367.4 |
2008 | 319515.5 | 2013 | 595244.4 |
2009 | 349081.4 | 2014 | 643974.0 |
2010 | 413030.3 | 2015 | 689052.1 |
2011 | 489300.6 | 2016 | 744127.2 |
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7 . 在一次抽样调查中测得样本的5个样本点，数值如下表：
试建立y与x之间的回归方程.
| x | 0.25 | 0.5 | 1 | 2 | 4 |
| y | 16 | 12 | 5 | 2 | 1 |
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8 . 2021年3月的中美高层战略对话中国代表的表现令国人振奋，印有杨洁篪“中国人不吃这一套”金句的
恤衫成为热销产品，某商场五天内这种恤衫的销售情况如下表：
则下列说法正确的是（ ）
恤衫成为热销产品，某商场五天内这种恤衫的销售情况如下表：第 天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量 （件） | 19 | 39 | 59 | 79 | 104 |
| A．与负相关 | B．与正相关 |
| C．与不相关 | D．与成正比例关系 |
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2021-07-06更新
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167次组卷
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2卷引用：人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第八章 章末综合测试卷 B卷
20-21高二·全国·课后作业
9 . 两对变量A和B，C和D的取值分别对应如表1和表2，画出散点图，分别判断它们是否具有相关关系；若具有相关关系，说出它们相关关系的区别.
表1
A | 26 | 18 | 13 | 10 | 4 | －1 |
B | 20 | 24 | 34 | 38 | 50 | 64 |
表2
C | 0 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | 35 |
D | 541.67 | 602.66 | 672.09 | 704.99 | 806.71 | 908.59 | 975.42 | 1 034.75 |
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10 . 下表为中国15~19岁男性身高与体重关系表，画出散点图，并观察体重与身高的关系．
身高（cm） | 153 | 155 | 157 | 159 | 161 | 163 | 165 | 167 |
体重（kg） | 46.5 | 47.3 | 48.2 | 49.4 | 50.5 | 51.7 | 53 | 54.7 |
身高（cm） | 169 | 171 | 173 | 175 | 177 | 179 | 181 | 183 |
体重（kg） | 55.4 | 56.8 | 58.2 | 59.5 | 61.4 | 63.1 | 65 | 66.5 |
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