解题方法
1 . 生成于大西洋的强烈热带气旋被称为飓风．中心风速178~209km/h对应于3级飓风，中心风速210~249km/h对应于4级飓风，中心风速超过250km/h对应于5级飓风．以下数据是大西洋流域从1921年到2010年每十年的主要飓风数量（含第3，4，5级）．
(1)绘制“带平滑线和数据的散点图”；
(2)借助图象，尝试求出形如正弦型函数
的解析式；
(3)使用数学软件找到最佳拟合的正弦型函数．
时间/年 |
| 主要飓风数量 |
1921—1930 | 1 | 17 |
1931—1940 | 2 | 16 |
1941—1950 | 3 | 29 |
1951—1960 | 4 | 33 |
1961—1970 | 5 | 27 |
1971—1980 | 6 | 16 |
1981—1990 | 7 | 16 |
1991—2000 | 8 | 27 |
2001—2010 | 9 | 33 |
(2)借助图象，尝试求出形如正弦型函数
的解析式；(3)使用数学软件找到最佳拟合的正弦型函数．
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23-24高一上·江苏·课后作业
2 . 基本方法
三角函数作为描述现实世界中周期现象的一种数学模型，可以用来研究很多问题，在刻画周期变化规律、预测其未来等方面都发挥着十分重要的作用.具体地，我们可以利用搜集到的数据，先画出相应的_____ 、观察_____ ，然后进行函数拟合获得具体的_____ ，最后利用这个函数模型来解决相应的实际问题.
三角函数作为描述现实世界中周期现象的一种数学模型，可以用来研究很多问题，在刻画周期变化规律、预测其未来等方面都发挥着十分重要的作用.具体地，我们可以利用搜集到的数据，先画出相应的
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3 . 下表为中国15~19岁男性身高与体重关系表，画出散点图，并观察体重与身高的关系．
身高（cm） | 153 | 155 | 157 | 159 | 161 | 163 | 165 | 167 |
体重（kg） | 46.5 | 47.3 | 48.2 | 49.4 | 50.5 | 51.7 | 53 | 54.7 |
身高（cm） | 169 | 171 | 173 | 175 | 177 | 179 | 181 | 183 |
体重（kg） | 55.4 | 56.8 | 58.2 | 59.5 | 61.4 | 63.1 | 65 | 66.5 |
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4 . 下表为女性年龄与正常收缩压数据，画出散点图，并观察年龄与血压的关系．
年龄（岁） | 18 | 22 | 28 | 32 | 38 | 44 | 48 | 52 | 56 |
血压（收缩压mmHg） | 110 | 110 | 112 | 114 | 116 | 122 | 128 | 134 | 139 |
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5 . 下列关于散点图的说法中，错误的是（ ）
| A．可以通过散点图绘制数据的频率直方图 |
| B．成对的数据一般适用于散点图 |
| C．任意给定的统计数据，都可以绘制散点图 |
| D．散点图可以看出数据的分布情况 |
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6 . 在关于人体脂肪含量y（百分比）和年龄x关系的研究中，得到如下表所示的一组数据：
(1)画出散点图，判断x与y是否具有相关关系；
(2)经过计算
，
，请写出y对x的线性回归方程．
年龄x | 23 | 27 | 39 | 41 | 45 | 50 |
脂肪含量y | 9.5 | 17.8 | 21.2 | 25.9 | 27.5 | 28.2 |
(1)画出散点图，判断x与y是否具有相关关系；
(2)经过计算
，，请写出y对x的线性回归方程．
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21-22高一·湖南·课后作业
解题方法
7 . 从国家统计局网站可以了解到中国居民2014—2017年手机上网人数（如下表所示）：
(1)描点画出手机上网人数随年份变化的大致图象；
(2)试选择合适的函数类型建立数学模型，刻画手机上网人数随年份变化的规律，并预测2018年中国居民手机上网人数．
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
手机上网人数/亿 | 5.57 | 6.2 | 6.95 | 7.53 |
(2)试选择合适的函数类型建立数学模型，刻画手机上网人数随年份变化的规律，并预测2018年中国居民手机上网人数．
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21-22高一·湖南·课后作业
8 . 下表是中国近年来人口数据（不包括香港、澳门特别行政区和台湾省）：
(1)在平面直角坐标系内标出这四个点，再把这些点连接成线；
(2)选择其中合适的两个点，建立一次函数模拟，用模拟函数预测2017年中国人口数；
(3)能否用“更好”的直线
来模拟这组数据的变化？也就是说，能否确定
，
的值，使式子
的值最小？（按如下步骤进行预测）
①化简S，使之成为字母的二次三项式；
②当取何值时（设为
），二次三项式S取最小值（设为
），这里和都应该是含字母的式子，且是字母的二次三项式；
③求的值
，使取最小值；
④求出对应于上述的值；
⑤用一次函数
模拟数据的变化，用模拟函数预测2017年中国人口数．
(4)把所得到的两个预测数据和2017年中国实际人口数进行比较．
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
人口数 | 13.61亿 | 13.68亿 | 13.75亿 | 13.83亿 |
(2)选择其中合适的两个点，建立一次函数模拟，用模拟函数预测2017年中国人口数；
(3)能否用“更好”的直线
来模拟这组数据的变化？也就是说，能否确定，的值，使式子的值最小？（按如下步骤进行预测）①化简S，使之成为字母
的二次三项式；②当
取何值时（设为），二次三项式S取最小值（设为），这里和都应该是含字母的式子，且是字母的二次三项式；③求
的值，使取最小值；④求出对应于上述
的值；⑤用一次函数
模拟数据的变化，用模拟函数预测2017年中国人口数．(4)把所得到的两个预测数据和2017年中国实际人口数进行比较．
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9 . 2021年3月的中美高层战略对话中国代表的表现令国人振奋，印有杨洁篪“中国人不吃这一套”金句的
恤衫成为热销产品，某商场五天内这种恤衫的销售情况如下表：
则下列说法正确的是（ ）
恤衫成为热销产品，某商场五天内这种恤衫的销售情况如下表：第 天 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量 （件） | 19 | 39 | 59 | 79 | 104 |
| A．与负相关 | B．与正相关 |
| C．与不相关 | D．与成正比例关系 |
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2021-07-06更新
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167次组卷
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2卷引用：江西省吉安市2020-2021学年高一下学期期末数学试题
解题方法
10 . 改革开放以来，我国高等教育事业有了迅速发展，尤其是城市高中的本科录取率.现得到某城市从2014-2018年的本科录取成绩，为了便于计算，将2014年编号为
，2015年编号为
，…，2018年编号为
，如果将每年的本科录取率记作
，把年份对应编号到作为自变量，记作，得到如下数据：
（1）画出散点图；
（2）试建立关于的回归方程；
（3）已知该城市2019年本科录取率为
，2020年本科录取率为
.若
，则认为该回归方程精确度较高，试用2019年和2020年的数据判断能否用该方程预测2021年该城市的本科录取率，若不能，请说明理由；若能，请预测2021年该城市的本科录取率.
参考公式：
，
.
，2015年编号为，…，2018年编号为，如果将每年的本科录取率记作，把年份对应编号到作为自变量，记作，得到如下数据：| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 自变量 | | |  |  | |
| 本科录取率 |  |  |  |  |  |
（2）试建立
关于的回归方程；（3）已知该城市2019年本科录取率为
，2020年本科录取率为.若，则认为该回归方程精确度较高，试用2019年和2020年的数据判断能否用该方程预测2021年该城市的本科录取率，若不能，请说明理由；若能，请预测2021年该城市的本科录取率.参考公式：
，.
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