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1 . 下列结论中错误的是( )
A.相关关系是一种非确定性关系 |
B.散点图是判断两个变量相关关系的一种重要方法和手段 |
C.回归直线至少经过点中的一个点 |
D.线性相关系数的绝对值越接近1,两个变量的线性相关程度越强 |
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解题方法
2 . 随着移动互联网和直播带货技术的发展,直播带货已经成为一种热门的销售方式,特别是商家通过展示产品,使顾客对商品有更全面的了解.下面统计了某新手开启直播带货后从6月份到10月份每个月的销售量(万件)的数据,得到如图所示的散点图.其中6月份至10月份相应的代码为,如:表示6月份.(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个更适宜作为月销售量关于月份代码的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立关于的回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:, ,,其中.
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立关于的回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:, ,,其中.
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2024-04-12更新
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2919次组卷
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7卷引用:陕西省安康市汉滨区2024届高三下学期高考模拟(五)文科数学试题
陕西省安康市汉滨区2024届高三下学期高考模拟(五)文科数学试题(已下线)9.2 成对数据的分析(高考真题素材之十年高考)吉林省长春外国语学校2023-2024学年高二下学期期中考试数学试题宁夏银川市唐徕中学2024届高三下学期第四次模拟理科数学试题宁夏回族自治区石嘴山市第三中学2024届高三第四次模拟考试文科数学试题(已下线)专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(人教A版2019)(已下线)专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
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解题方法
3 . 近年来,我国新能源汽车发展进入新阶段.某品牌年到年新能源汽车年销量(万)如下表:其中年对应的年份代码为.
(1)判断两个变量是否线性相关,并计算样本相关系数(精确到);
(2)(i)假设变量与变量的对观测数据为,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ii)令变量,则变量与变量满足一元线性回归模型,利用(i)中结论求关于的经验回归方程,并预测年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数,,,,
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销量(万) | 4 | 9 | 14 | 18 | 25 |
(2)(i)假设变量与变量的对观测数据为,两个变量满足一元线性回归模型(随机误差),请写出参数的最小二乘估计;
(ii)令变量,则变量与变量满足一元线性回归模型,利用(i)中结论求关于的经验回归方程,并预测年该品牌新能源汽车的销售量.
附:样本相关系数,,,,
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2023-06-03更新
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399次组卷
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2卷引用:陕西省西安市陕西师范大学附属中学2023-2024学年高二下学期期中考试数学试卷