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解析
| 共计 95 道试题
1 . 下列图中,线性相关性系数最大的是(       
A.B.
C.D.
2024-06-16更新 | 2564次组卷 | 6卷引用:专题09统计与成对数据的统计分析
2 . 为了研发某种流感疫苗,某研究团队收集了10组抗体药物的摄入量与体内抗体数量的数据,并对这些数据作了初步处理,得到了如图所示的散点图及一些统计量的值,抗体药物摄入量为x(单位:mg),体内抗体数量为y(单位:AU/mL).根据散点图,可以得到回归直线方程为:.下列说法正确的是(       

A.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的线性相关关系
B.回归直线方程表示体内抗体数量与抗体药物摄入量之间的函数关系
C.回归直线方程可以精确反映体内抗体数量与抗体药物摄入量的变化趋势
D.回归直线方程可以用来预测摄入抗体药物后体内抗体数量的变化
2024-05-24更新 | 531次组卷 | 2卷引用:情境14 图表探索命题
3 . 近年来,我国众多新能源汽车制造企业迅速崛起.某企业着力推进技术革新,利润稳步提高.统计该企业2019年至2023年的利润(单位:亿元),得到如图所示的散点图.其中2019年至2023年对应的年份代码依次为1,2,3,4,5.

(1)根据散点图判断,哪一个适宜作为企业利润y(单位:亿元)关于年份代码x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)中的判断结果,建立y关于x的回归方程;
(3)根据(2)的结果,估计2024年的企业利润.
参考公式及数据;

2024-05-17更新 | 2615次组卷 | 6卷引用:专题05 一元线性回归模型与独立性检验--高二期末考点大串讲(人教B版2019选择性必修第二册)
4 . 某校地理小组在某座山测得海拔高度、气压和沸点的六组数据绘制成散点图如图,则下列说法不正确的是(       

A.气压与海拔高度呈正相关B.沸点与气压呈正相关
C.沸点与海拔高度呈负相关D.沸点与海拔高度、沸点与气压的相关性都很强
2024-05-03更新 | 289次组卷 | 3卷引用:8.1 成对数据的统计相关性(4大题型)精讲-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
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2024高三·全国·专题练习
5 . 调查某种群花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中相关系数,则下列说法正确的是(  )

A.若从样本中抽取一部分,则这部分的相关系数一定是
B.花瓣长度和花萼长度没有相关性
C.花瓣长度和花萼长度呈现负相关
D.花瓣长度和花萼长度呈现正相关
2024-05-01更新 | 308次组卷 | 1卷引用:FHgkyldyjsx21
2024高二下·全国·专题练习
6 . 对于任意给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是(    )
A.一定可以分析出两个变量之间的关系
B.一定可以用一条直线近似地表示两者之间的关系
C.一定可以画出散点图
D.一定可以用确定的表达式表示两者之间的关系
2024-04-24更新 | 151次组卷 | 1卷引用:第八章 成对数据的统计分析总结 第一练 考点强化训练
2024高二下·全国·专题练习
解答题-作图题 | 容易(0.94) |
7 . 某连锁经营公司所属的5个零售店某月的销售额x(单位:千万元)和利润额y(单位:百万元)资料如表:

零售店名称

A

B

C

D

E

销售额x/千万元

3

5

6

7

9

利润额y/百万元

2

3

3

4

5

画出销售额和利润额的散点图,并判断这两个变量是否具有线性相关关系.
2024-04-17更新 | 202次组卷 | 1卷引用:8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二课 归纳核心考点
2024高二下·全国·专题练习
解答题-应用题 | 较易(0.85) |
8 . 某贫困县为了响应国家精准扶贫的号召,特地承包了一块土地,已知土地的使用面(单位:亩)与相应的管理时间(单位:月)的关系如表所示:
土地使用面积(单位:亩)

1

2

3

4

5

管理时间(单位:月)

8

11

14

24

23

作出散点图,判断管理时间与土地使用面积是否线性相关,并根据相关系数说明相关关系的强弱.(若,认为两个变量有较强的线性相关性,的值精确到0.001)
注:亩,我国市制土地面积单位,1亩≈666.7平方米.
参考公式:
参考数据:
2024-04-16更新 | 593次组卷 | 3卷引用:8.1.1变量的相关关系+8.1.2样本相关系数 第二课 归纳核心考点
9 . 随着移动互联网和直播带货技术的发展,直播带货已经成为一种热门的销售方式,特别是商家通过展示产品,使顾客对商品有更全面的了解.下面统计了某新手开启直播带货后从6月份到10月份每个月的销售量(万件)的数据,得到如图所示的散点图.其中6月份至10月份相应的代码为,如:表示6月份.

(1)根据散点图判断,模型①与模型②哪一个更适宜作为月销售量关于月份代码的回归方程?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)(i)根据(1)的判断结果,建立关于的回归方程;(计算结果精确到0.01)
(ⅱ)根据结果预测12月份的销售量大约是多少万件?
参考公式与数据:,其中.
2024-04-12更新 | 2919次组卷 | 7卷引用:9.2 成对数据的分析(高考真题素材之十年高考)
2024高二下·江苏·专题练习
10 . 在一段时间内,分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量之间的一组数据为
12345
价格1.41.61.822.2
需求量y1210753
已知.
(1)画出散点图;
(2)求出y关于x的线性回归方程;
(3)如果价格定为1.9万元,预测需求量大约是多少?
2024-04-06更新 | 608次组卷 | 5卷引用:第九章 统计(压轴题专练)-2023-2024学年高二数学单元速记·巧练(苏教版2019选择性必修第二册)
共计 平均难度:一般