解题方法
1 . 某植物科学研究所的最新研究表明：某种乔木类植物在沙漠中很难生存，主要原因是沙漠水土流失严重，土壤中的养料和水分相对贫瘠且该乔木类植物根系不发达．实验组调配出含钙､钾两种促进植物根系生长的生长液，将该种乔木类植物的幼苗放置在合适的环境下且每天加入等量的生长液进行培养，并记录前5天该乔木类幼苗的高度
与天数
的数据，如下表所示：
(1)若该实验小组通过作散点图发现与
之间具有较强的线性相关关系，试用最小二乘法求出关于的经验回归方程
．
(2)一般认为当该乔木类幼苗高度不小于
时即可移栽到自然条件下进行种植．若在不加生长液的条件下培养，该乔木类幼苗达到移栽标准的最短培养时间一般为18天，利用（1）中的回归方程预测加了生长液后最短培养时间比不加生长液时缩短了多少天．
参考公式：在经验回归方程
中，
．
参考数据：
．
与天数的数据，如下表所示：| （天） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 7 | 10 | 12 | 16 | 20 |
与之间具有较强的线性相关关系，试用最小二乘法求出关于的经验回归方程．(2)一般认为当该乔木类幼苗高度不小于
时即可移栽到自然条件下进行种植．若在不加生长液的条件下培养，该乔木类幼苗达到移栽标准的最短培养时间一般为18天，利用（1）中的回归方程预测加了生长液后最短培养时间比不加生长液时缩短了多少天．参考公式：在经验回归方程
中，．参考数据：
．
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解题方法
2 . 按照《中华人民共和国环境保护法》的规定，每年生态环境部都会会同国家发展改革委等部门共同编制《中国生态环境状况公报》，并向社会公开发布.下表是2019-2023年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比
：
(1)求2019-2023年年份代码
与
的样本相关系数（精确到0.01）；
(2)请用样本相关系数说明该组数据中与之间的关系可用一元线性回归模型进行描述，并求出关于的经验回归方程；
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
，（
，
）
附：样本相关系数，
，
.
：年份 | 2019年 | 2020年 | 2021年 | 2022年 | 2023年 |
代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 6.4 | 5.5 | 5.0 | 4.8 | 3.8 |
与的样本相关系数（精确到0.01）；(2)请用样本相关系数说明该组数据中
与之间的关系可用一元线性回归模型进行描述，并求出关于的经验回归方程；(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，，（，）附：样本相关系数，
，.
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解题方法
3 . 为了了解高中学生课后自主学习数学时间x（分钟/每天）和他们的数学成绩y（分）的关系，某实验小组做了调查，得到一些数据（表一）．
表一
(1)经分析，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请求出线性回归方程，并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩．（参考数据：
，
，的方差为200）
(2)基于上述调查，某校提倡学生周末自主学习．经过一学期的实施后，抽样调查了220位学生．按照是否参与周末自主学习以及成绩是否有进步进行统计，得到2×2列联表（表二）．依据表中数据，判断是否有99.9%的把握认为“周末自主学习与成绩进步”有关．
表二
附：
，
， 
表一
| 编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 学习时间x | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 |
| 数学成绩y | 65 | 78 | 85 | 99 | 108 |
，，的方差为200）(2)基于上述调查，某校提倡学生周末自主学习．经过一学期的实施后，抽样调查了220位学生．按照是否参与周末自主学习以及成绩是否有进步进行统计，得到2×2列联表（表二）．依据表中数据，判断是否有99.9%的把握认为“周末自主学习与成绩进步”有关．
表二
| 没有进步 | 有进步 | 合计 | |
| 参与周末自主学习 | 35 | 130 | 165 |
| 末参与周末自主学习 | 25 | 30 | 55 |
| 合计 | 60 | 160 | 220 |
，，  | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 |
| k | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
解题方法
4 . 某市旅游局通过文旅度假项目考察后，在“五一”期间推出了多个具体项目，销售火爆.其中乡村旅游项目推出了六条经典路线，六款不同价位的套票与相应价格x的数据如下表.
经数据分析、描点绘图，发现价格x与购买人数y近似满足关系式：
，对上述数据进行初步处理，其中
.
附：①参考数据：
；
②对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计值分别为
.
(1)根据所给数据，求y关于x的回归方程；
(2)为进一步优化旅游方面的投资，相关部门在“五一”期间随机调查了200位旅游者，以了解不同年龄段的旅游者对不同项目的关注情况，得到如下信息表：
问是否有
以上的把握认为关注的旅游项目与年龄段有关，并说明理由.
附：
| 旅游线路 | 奇山秀水游 | 古村落游 | 慢生活游 | 亲子游 | 采摘游 | 舌尖之旅 |
| 套票型号 | A | B | C | D | E | F |
| 价格x/元 | 39 | 49 | 58 | 67 | 77 | 86 |
，对上述数据进行初步处理，其中.附：①参考数据：
；②对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为.(1)根据所给数据，求y关于x的回归方程；
(2)为进一步优化旅游方面的投资，相关部门在“五一”期间随机调查了200位旅游者，以了解不同年龄段的旅游者对不同项目的关注情况，得到如下信息表：
| 50岁以上 | 50岁以下 | |
关注 | 80人 | 40人 |
关注 | 40人 | 40人 |
以上的把握认为关注的旅游项目与年龄段有关，并说明理由.附：
 | 0.100 | 0.050 | 0.025 | 0.010 | 0.001 |
 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
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名校
解题方法
5 . 已知变量，的5对样本数据为
，
，
，
，
，用最小二乘法得到经验回归方程
：
，过点
，
的直线方程为
：
，则（ ）
，的5对样本数据为，，，，，用最小二乘法得到经验回归方程：，过点，的直线方程为：，则（ ）A． |
B．样本数据的残差为 |
C． |
D． |
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名校
解题方法
6 . 按照《中华人民共和国环境保护法》的规定，每年生态环境部都会会同国家发展改革委等部门共同编制《中国生态环境状况公报》，并向社会公开发布．下表是2017-2021年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比：
(1)求2017—2021年年份代码与的样本相关系数（精确到0.01）；
(2)请用样本相关系数说明该组数据中与之间的关系可用一元线性回归模型进行描述，并求出关于的经验回归方程；
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比．
（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
附：样本相关系数，
．
：| 年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 6.4 | 5.5 | 5.0 | 4.8 | 3.8 |
与的样本相关系数（精确到0.01）；(2)请用样本相关系数说明该组数据中
与之间的关系可用一元线性回归模型进行描述，并求出关于的经验回归方程；(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比．
（回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
附：样本相关系数，
．
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2024-05-29更新
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1843次组卷
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2卷引用：河南省郑州市2024届高三第三次质量预测数学试题
名校
7 . 某公司为考核员工，采用某方案对员工进行业务技能测试，并统计分析测试成绩以确定员工绩效等级．
(1)已知该公司甲部门有3名负责人，乙部门有4名负责人，该公司从甲、乙两部门中随机选取3名负责人做测试分析，记负责人来自甲部门的人数为
，求的最有可能的取值：
(2)该公司统计了七个部门测试的平均成绩（满分100分）与绩效等级优秀率，如下表所示：
根据数据绘制散点图，初步判断，选用
作为回归方程．令
，经计算得
，
（ⅰ）已知某部门测试的平均成绩为60分，估计其绩效等级优秀率；
（ⅱ）根据统计分析，大致认为各部门测试平均成绩
，其中
近似为样本平均数
，
近似为样本方差
．经计算
，求某个部门绩效等级优秀率不低于
的概率．
参考公式与数据：①
．
②线性回归方程中，
，
．
③若随机变量
，则
，
，
．
(1)已知该公司甲部门有3名负责人，乙部门有4名负责人，该公司从甲、乙两部门中随机选取3名负责人做测试分析，记负责人来自甲部门的人数为
，求的最有可能的取值：(2)该公司统计了七个部门测试的平均成绩
（满分100分）与绩效等级优秀率，如下表所示： | 32 | 41 | 54 | 68 | 74 | 80 | 92 |
| 0.28 | 0.34 | 0.44 | 0.58 | 0.66 | 0.74 | 0.94 |
作为回归方程．令，经计算得，（ⅰ）已知某部门测试的平均成绩为60分，估计其绩效等级优秀率；
（ⅱ）根据统计分析，大致认为各部门测试平均成绩
，其中近似为样本平均数，近似为样本方差．经计算，求某个部门绩效等级优秀率不低于的概率．参考公式与数据：①
．②线性回归方程
中，，．③若随机变量
，则，，．
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2024-05-23更新
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2563次组卷
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2卷引用：河南省信阳市新县高级中学2024届高三考前第六次适应性考试数学试题
解题方法
8 . 国内某企业研发了一款产品，根据产品成本，每件产品售价不低于43元，经调研，产品售价（单位：元/件）与月销售量（单位：万件），并得到随机变量
相对应的一组数据为
．
(1)根据相关系数
（结果保留两位小数），判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系，当
时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性．（参考数据：
）
(2)建立
关于的经验回归方程，并估计当产品的月销售量86875件时，该产品的售价约为多少？
参考公式：相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为：
．
（单位：元/件）与月销售量（单位：万件），并得到随机变量相对应的一组数据为．(1)根据相关系数
（结果保留两位小数），判断是否可以用线性回归模型拟合与的关系，当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性．（参考数据：）(2)建立
关于的经验回归方程，并估计当产品的月销售量86875件时，该产品的售价约为多少？参考公式：相关系数
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
．
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名校
解题方法
9 . 某手机App公司对一小区居民开展5个月的调查活动，使用这款
人数的满意度统计数据如下：
(1)求不满意人数与月份之间的回归直线方程，并预测该小区10月份对这款App不满意人数；
(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人，调查是否使用这款App与性别的关系，得到下表：
根据小概率值
的独立性检验，能否认为是否使用这款App与性别有关？
附：回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，，
，
人数的满意度统计数据如下：月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
不满意的人数 | 120 | 105 | 100 | 95 | 80 |
(1)求不满意人数
与月份之间的回归直线方程，并预测该小区10月份对这款App不满意人数；(2)工作人员从这5个月内的调查表中随机抽查100人，调查是否使用这款App与性别的关系，得到下表：
根据小概率值
的独立性检验，能否认为是否使用这款App与性别有关？使用App | 不使用App | |
女性 | 48 | 12 |
男性 | 22 | 18 |
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，，，
| 0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 |
| 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2024-04-29更新
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768次组卷
|
3卷引用：河南省信阳市名校2024届高三下学期全真模拟考试数学试题
解题方法
10 . 某城市理论预测2015年到2019年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请用相关系数说明该组数据中与之间的关系可用线性回归模型进行拟合；
(2)求出关于的线性回归方程
；
(3)据此估计2021年该城市人口总数．
参考公式：相关系数
，对于一组具有线性相关关系的数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
．
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
时间代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口总数（十万） | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
与之间的关系可用线性回归模型进行拟合；(2)求出
关于的线性回归方程；(3)据此估计2021年该城市人口总数．
参考公式：相关系数
，对于一组具有线性相关关系的数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为．
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