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解析
| 共计 6 道试题
20-21高二·江苏·课后作业
1 . 为了解发动机的动力(单位:)与排气温度(单位:℃)之间的关系,某部门进行相关试验,得到如下数据:
       /℃/℃
43009604010907
46509003810843
32008074500927
31507553008688
4950993
(1)求相关系数;
(2)求出线性回归方程;
(3)估计当时对应的值.
20-21高二·江苏·课后作业
2 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x(单位:t)与相应的生产能耗y(单位:t标准煤)的几组对应数据:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)请画出表中数据的散点图,并求出y关于x的线性回归方程
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤.
20-21高二·江苏·课后作业
3 . 某医院用光电比色计检验尿汞时,得到尿汞含量(单位:)与消光系数的资料如下表:

尿汞含量x

2

4

6

8

10

消先系数y

64

138

205

285

360

(1)求尿汞量x和消光系数y之间的相关系数r
(2)求消光系数y关于尿汞含量x的线性回归方程;
(3)估计当尿汞含量为时的消光系数.
20-21高二·江苏·课后作业
4 . 某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1〜6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差x/℃

10

11

13

12

8

6

就诊人数y/个

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2〜5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的.问:该小组所得线性回归方程是否理想?
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填空题-单空题 | 容易(0.94) |
5 . 已知变量yx线性相关,若,且的线性回归直线的斜率为6.5,则线性回归方程是______
2021-08-24更新 | 451次组卷 | 5卷引用:苏教版(2019) 选修第二册 名师导学 第九章 本章测试
6 . 某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:

年份

2002

2004

2006

2008

2010

需求量(万吨)

236

246

257

276

286

(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程
(2)利用(1)中所求的直线方程预测该地2012年的粮食需求量.
2016-11-30更新 | 1963次组卷 | 9卷引用:第三章 统计案例(基础过关)-2020-2021学年高二数学单元测试定心卷(北师大版选修2-3)
共计 平均难度:一般