1 . 某连锁便利店从年到年销售商品品种为种，从年开始，该便利店进行了全面升级，销售商品品种为种.下表中列出了从年到年的利润额.

年份
利润额 /万元

(1)若某年的利润额超过万元，则该便利店当年会被评选为示范店；若利润额不超过万元，则该便利店当年不会被评选为示范店.试完成列联表，并判断商品品种数量与便利店是否为示范店有关？（显著性水平，）

	品种为种	品种为种	总计
被评为示范店次数
未被评为示范店次数
总计

(2)请根据年至年（剔除年的数据）的数据建立与的线性回归模型①；根据年至年的数据建立与的线性回归模型②.分别用这两个模型，预测年该便利店的利润额并说明这样的预测值是否可靠？（回归系数精确到，利润精确到万元）

回归系数与的公式如下：

4 . 某公司随机调查了45户家庭，研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系，得到的数据如下表所示．

家庭编号	家庭人均月收入x/元	家庭人均消费量y/元
1	5432	6.32
2	2336	3.52
3	3944	6.32
4	4656	21.60
5	9246	29.12
6	17512	76.00
7	8776	41.72
8	16624	54.80
9	14544	46.72
10	13600	41.68
11	5976	26.00
12	13144	25.28
13	3312	4.00
14	2832	1.36
15	10208	15.04
16	5960	6.16
17	3480	11.12
18	4320	4.48
19	6992	12.48
20	12344	42.24
21	8232	5.12
22	5680	32.00
23	6696	33.60
24	13984	39.04
25	11048	27.84
26	10040	21.04
27	14216	39.92
28	2960	4.72
29	9040	38.32
30	3704	4.08
31	6160	13.92
32	5792	32.80
33	6464	31.52
34	6320	6.68
35	6264	26.32
36	3248	3.52
37	9936	25.92
38	5264	17.12
39	13968	45.68
40	3744	5.12
41	8912	15.20
42	3304	4.08
43	14296	66.64
44	11960	40.88
45	12208	31.44

(1)绘制变量y与x的散点图；
(2)计算y与x的相关系数；
(3)试分析研究y与x之间的线性回归关系．

5 . 某一商品在某地区的年销售额与该地区的居民人数和平均每个家庭每年的总收入都有关系．现有个地区的统计数据，如下表所示．

地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）		地区编号	销售额/ （万元/年）	居民人数/万人	平均家庭总收入/（万元/年）
1	145	20.7	6.9		9	233	33.0	8.3
2	83	19.3	5.4		10	112	11.5	8.3
3	179	27.1	5.9		11	147	16.1	8.4
4	248	38.1	7.2		12	70	4.4	8.9
5	237	38.2	7.5		13	60	2.6	8.9
6	286	40.5	7.8		14	98	12.8	9.0
7	90	7.8	7.8		15	125	15.1	9.6
8	165	21.5	8.0		16	198	20.0	10.7

(1)试分别计算该商品年销售额与地区居民人数和平均每个家庭每年总收入的相关系数；
(2)选取（1）中相关系数较大的一对数据作回归分析．

7 . 下表中是某家庭2009年至2018年电费开支的情况，设年电费开支为（单位：元），试建立年份与的回归方程．

年份x	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
电费y/元	1323	1552	1679	1852	1975	2129	2327	2494	2667	2791

9 . 为了解大学校园附近餐馆的月营业收入（单位：千元）和该店周围的大学生人数（单位：千人）之间的关系，抽取了10所大学附近餐馆的有关数据，如下表所示．

学生人数x/千人	2	6	8	8	12	16	20	20	22	26
月营业收入y/千元	58	105	88	118	117	137	157	169	149	202

(1)根据以上数据，建立月营业收入y与该店周围的大学生人数x的回归方程；
(2)已知某餐馆周围的大学生人数为人，试对该店月营业收入作出预测．
参考公式：，

10 . 某工厂生产某种产品的月产量（单位：千件）与单位成本（单位：元/件）的数据如下：

月份	产量x/千件	单位成本y/（元/件）
1	2	73
2	3	72
3	4	71
4	3	73
5	4	69
6	5	68

(1)计算产量与单位成本的相关系数；
(2)建立产量与单位成本的回归方程；
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品，则单位成本预计是多少？