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解析
| 共计 1197 道试题
1 . 某运动服饰公司对产品研发的年投资额(单位:十万元)与年销售量(单位:万件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表:

1

2

3

4

5

35

40

50

55

70

(1)求的样本相关系数(精确到0.01),并推断的线性相关程度;(若,则线性相关程度很强;若,则线性相关程度一般;若,则线性相关程度很弱)
(2)求年销售量关于年投资额的回归直线方程,并据此预测年投资额为60万元时的年销售量.
参考数据:
参考公式:相关系数
回归直线方程中,
2024-04-19更新 | 911次组卷 | 6卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
2 . 近年来,随着国家对新能源汽车产业的支持,很多国产新能源汽车迅速崛起,其因颜值高、动力充沛、提速快、空间大、用车成本低等特点得到民众的追捧,但是充电难成为影响新能源汽车销量的主要原因,国家为了加快新能源汽车的普及程度,在全国范围内逐步增建充电桩.某地区2019-2023年的充电桩数量及新能源汽车的年销量如表所示:
年份20192020202120222023
充电桩数量x/万台13579
新能源汽车年销量y/万辆2537485872
(1)已知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明(结果精确到0.001);
(2)求y关于x的线性回归方程,预测当该地区充电桩数量为24万台时,新能源汽车的年销量是多少万辆?
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
参考数据:
2024-04-08更新 | 1260次组卷 | 5卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
3 . 某农业大学组织部分学生进行作物栽培试验,由于土壤相对贫瘠,前期作物生长较为缓慢,为了增加作物的生长速度,达到预期标准,小明对自己培育的一株作物使用了营养液,现统计了使用营养液十天之内该作物的高度变化

天数x

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

作物高度y/cm

9

10

10

11

12

13

13

14

14

14

(1)观察散点图可知,天数与作物高度之间具有较强的线性相关性,用最小二乘法求出作物高度关于天数的线性回归方程(其中用分数表示);
(2)小明测得使用营养液后第22天该作物的高度为,请根据(1)中的结果预测第22天该作物的高度的残差.
参考公式:.参考数据:.
4 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量(单位:克每立方米)与样本对原点的距离(单位:米)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中).
697.900.212400.1414.1226.13
(1)利用相关系数的知识,判断哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型;
(2)根据(1)的结果建立关于的回归方程,并估计样本对原点的距离米时,平均金属含量是多少?
2024-04-02更新 | 1085次组卷 | 7卷引用:模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)
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5 . 党的十八大以来,全国各地区各部门持续加大就业优先政策实施力度,促进居民收入增长的各项措施持续发力,居民分享到更多经济社会发展红利,居民收入保持较快增长,收入结构不断优化,随着居民总收入较快增长,全体居民人均可支配收入也在不断提升. 下表为重庆市 2014 2022 年全体居民人均可支配收入,将其绘制成散点图 (如图 1),发现全体居民人均可支配收入与年份具有线性相关关系. (数据来源于重庆市统计局 2023-05-06 发布).

年份

201420152016201720182019202020212022

全体居民人均可支配收入 (元)

18352

20110

22034

24153

26386

28920

30824

33803

35666

(1)设年份编号为(2014年的编号为1,2015年的编号为2,依此类推),记全体居民人均可支配收入为(单位:万元),求经验回归方程(结果精确到 0.01 ),并根据所求回归方程,预测2023年重庆市全体居民人均可支配收入;
(2)为进一步对居民人均可支配收入的结构进行分析,某分析员从20142022中任取3年的数据进行分析,将选出的人均可支配收入超过3万的年数记为,求随机变量的分布列与数学期望.
参考数据:.
参考公式: 对于一组数据 ,其回归直线方程 的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2024-02-20更新 | 865次组卷 | 6卷引用:专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
6 . 已知由样本数据点集合,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点误差较大,剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则(     
A.变量具有负相关关系B.剔除后不变
C.剔除后的回归方程为D.剔除后相应于样本点的残差为0.05
2024-04-25更新 | 683次组卷 | 3卷引用:福建省福州市福建师范大学附属中学2022-2023学年高二上学期期末考试数学试题

7 . 为了了解高中学生课后自主学习数学时间(分钟/每天)和他们的数学成绩(分)的关系,某实验小组做了调查,得到一些数据(表一).

表一

编号

1

2

3

4

5

学习时间

30

40

50

60

70

数学成绩

65

78

85

99

108


(1)请根据所给数据求出的经验回归方程,并由此预测每天课后自主学习数学时间为100分钟时的数学成绩:(参考数据:的方差为200)
(2)基于上述调查,某校提倡学生周末在校自主学习.经过一学期的实施后,抽样调查了220位学生.按照是否参与周未在校自主学习以及成绩是否有进步统计,得到列联表(表二).依据表中数据及小概率值的独立性检验,分析“周未在校自主学习与成绩进步”是否有关.

表二


没有进步

有进步

合计

参与周末在校自主学习

35

130

165

未参与周末不在校自主学习

25

30

55

合计

60

160

220

附:

0.10

0.05

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

6.635

7.879

10.828

2023-11-17更新 | 1466次组卷 | 5卷引用:福建省部分地市校2024届高中毕业班第一次质量检测数学试题
8 . 2024年3月4日,丰城市农业局在市委组织下召开推进湖塘-董家富硒梨产业高质量发展专题会议,安排部署加快推进特色优势产业富硒梨高质量发展工作,集中资源、力量打造“富硒梨”公共品牌.丰城市为做好富硒梨产业的高质量发展,项目组统计了某果场近5年富硒梨产业综合总产值的各项数据如下:年份x,综合产值y(单位:万元)
年份20192020202120222023
年份代码12345
综合产值23.137.062.1111.6150.8
(1)根据表格中的数据,可用一元线性回归模型刻画变量y与变量x之间的线性相关关系,请用相关系数加以说明(精确到0.01);
(2)求出y关于x的经验回归方程,并预测2024年底该果场富硒梨产业的综合总产值.
参考公式:相关系数回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
参考数据:
2024-04-02更新 | 776次组卷 | 9卷引用:贵州省天柱民族中学2024届高三上学期第三次月考数学试题
9 . 随着人们对节日仪式的愈加重视及送礼需求的不断增加,中国礼物经济市场规模逐年增大,下表为2019-2023年中国礼物经济市场规模的数据(万亿元),其中2019-2023年的年份代码分别为1-5.

年份代码x

1

2

3

4

5

中国礼物经济市场规模y/万亿元

0.944

1.091

1.157

1.226

1.300

(1)由上表数据可知可用线性回归模型拟合yx的关系,请用相关系数加以说明;
(2)求y关于的回归方程.(系数精确到0.001)
参考数据:.
参考公式:相关系数,回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
2024-03-30更新 | 219次组卷 | 1卷引用:陕西省部分学校2023-2024学年高中毕业班阶段性测试(七)文科数学试题
10 . 某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据),其中分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
123456
567798
(1)请用相关系数判断该组数据中之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2024-03-12更新 | 594次组卷 | 2卷引用:文科数学-【名校面对面】2022-2023学年高三大联考(2月)试题
共计 平均难度:一般