1 . 随着快递业的发展，网购的流行，居民不出门通过网购就可以实现轻松购物，为了研究一般家庭月平均收入与月平均网购支出的关系，该市统计部门随机调查10个有网购经验的家庭，得数据如下：

家庭编号	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
（收入）千元	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
（网购支出）千元	0.1	0.3	0.4	0.5	0.6	0.8	1.0	1.2	1.4	1.6

（Ⅰ）判断家庭月平均收入与月平均网购支出是否相关？
（Ⅱ）若家庭月平均收入与月平均网购支出两者线性相关，求回归直线方程．（保留三位小数）
参考数据：，．
参考公式：对于一组具有线性相关关系的数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．

2 . 在某次试验中,有两个试验数据，统计的结果如下面的表格1.
（1）在给出的坐标系中画出的散点图; 并判断正负相关；
（2）填写表格2,然后根据表格2的内容和公式求出对的回归直线方程，并估计当为10时的值是多少？（公式：，）

	1	2	3	4	5
	2	3	4	4	5

表1       

表格2

序号
1	1	2
2	2	3
3	3	4
4	4	4
5	5	5

3 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据．

	3	4	5	6
	2.5	3	4	4.5

（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程．
参考公式：             

4 . 某研究机构对某校高二文科学生的记忆力x和判断力y进行统计分析，得下表数据．

x	6	8	10	12
y	2	3	5	6

(1)请画出上表数据的散点图；
(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程；

5 . 以下是搜集到的某市区新房屋的销售价格和房屋的面积的数据：

房屋面积（）	115	110	80	135	105
销售价格（万元）	124.8	121.6	118.4	129.2	122

（1）画出数据对应的散点图；

（2）求出线性回归方程（精确到0.1），并在散点图中加上回归直线；
（参考公式：回归方程中，，
参考数据：，，，．）

6 . 某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数（个）	2	3	4	5
加工的时间（小时）	2.5	3	4	4.5

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线；
（3）试预测加工个零件需要多少时间？
参考公式：回归直线，其中.

7 . 为了解某小卖部冷饮销量与气温之间的关系，随机统计并制作了6天卖出的冷饮的数量与当天最高气温的对照表：

气温	27	29	30	32	33	35
数量	12	15	20	27	28	36

（1）画出散点图，并求出关于的线性回归方程；
（2）根据天气预报，某天最高气温为，请你根据这些数据预测这天小卖部卖出的冷饮数量．
附：一组数据，，，的回归直线的斜率和截距的最小二乘估计为，

8 . 是指空气中直径小于或等于微米的颗粒物（也称可入肺颗粒物）.为了探究车流量与的浓度是否相关，现采集到某城市周一至周五某一时间段车流量与的数据如下表：

时间	周一	周二	周三	周四	周五
车流量（万辆）
的浓度（微克/立方米）

（1）根据上表数据，请在下列坐标系中画出散点图；

（2）根据上表数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）若周六同一时间段车流量是万辆，试根据（2）求出的线性回归方程预测，此时的浓度为多少（保留整数）？

9 . 在一段时间内，分5次测得某种商品的价格x(万元)和需求量y(t)之间的一组数据为：

	1	2	3	4	5
价格x	1.4	1.6	1.8	2	2.2
需求量y	12	10	7	5	3

已知，

(1)画出散点图；

(2)求出y对x的线性回归方程；

(3)如价格定为1.9万元，预测需求量大约是多少？(精确到0.01 t)．

参考公式：.

10 . 某工厂在挑选技术人员去参加某项技能比赛时，对相关人员加工某零件个数与所用时间进行统计分析，如表是技术员甲加工某零件个数与所用时间的统计表：

	6	8	10	12
	2	3	5	6

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图，并求样本中心；
（2）试根据最小二乘法原理，求出关于的线性回归方程，画出回归直线，并预测甲加工9个零件所需要的时间．
参考公式：，．