1 . 近年来,“双11”网购的观念逐渐深入人心,某人统计了近5年某网站“双11”当天的交易额,统计结果如下表:
请根据表中提供的数据,画出散点图,推断两个变量是否线性相关,并用样本相关系数说明与的线性相关程度(保留三位小数).
附:.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
交易额/百亿元 | 9 | 12 | 17 | 21 | 26 |
附:.
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2021-09-20更新
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472次组卷
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5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性
人教A版(2019) 选修第三册 突围者 第八章 第一节 成对数据的统计相关性人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 第八章 8.1 课时练习17 样本相关系数(已下线)成对数据的统计相关性(已下线)8.1 成对数据的统计相关性(2)(已下线)8.1 成对数据的统计相关性 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)
20-21高二·全国·课后作业
2 . 有一位同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出热饮杯数与当天气温的对比表:
(1)画出散点图;
(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?
温度/℃ | -5 | 0 | 4 | 7 | 12 | 15 |
热饮杯数 | 156 | 150 | 132 | 128 | 130 | 116 |
温度/℃ | 19 | 23 | 27 | 31 | 36 | |
热饮杯数 | 104 | 89 | 93 | 76 | 54 |
(2)你能从散点图中发现气温与热饮销售杯数之间关系的一般规律吗?
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3 . 为了研究豆类脂肪含量与其产生的热量的关系,选取了5种豆类进行实验测定.下面是kg豆类中脂肪含量(单位:kg)与相应热量(单位:kJ)的对照表.
(1)根据表中的数据绘制散点图;
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
豆类 | 黄豆 | 豇豆 | 青毛豆 | 豌豆(鲜) | 四季豆 |
脂肪含量/kg | 0.0184 | 0.0002 | 0.0057 | 0.0003 | 0.0004 |
热量/kJ | 1726 | 108 | 527 | 336 | 130 |
(2)观察散点图的趋势,如果能看成线性关系,请在图中画出一条直线来近似的表示这种关系,并计算豆类脂肪含量与热量的相关系数.
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解题方法
4 . 以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据:
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求经验回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为150时的销售价格.
参考数据:,.
房屋面积x/ | 115 | 110 | 80 | 135 | 105 |
销售价格y/万元 | 24.8 | 21.6 | 18.4 | 29.2 | 22 |
(2)求经验回归方程;
(3)根据(2)的结果估算当房屋面积为150时的销售价格.
参考数据:,.
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2022-03-14更新
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272次组卷
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5卷引用:人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第八章 成对数据的统计分析
人教A版(2019) 选修第三册 名师精选 第八章 成对数据的统计分析(已下线)第08讲 成对数据的统计分析(核心考点讲与练)-2021-2022学年高二数学下学期考试满分全攻略(人教A版2019选修第二册+第三册)(已下线)第9章 统计 单元综合检测(已下线)第8章 成对数据的统计分析 单元综合检测(已下线)专题13 成对数据的统计分析(七大题型+过关检测专训)-2023-2024学年高二数学《重难点题型·高分突破》(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
解题方法
5 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式,.
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式,.
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2021-07-21更新
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437次组卷
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6卷引用:山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题
山西省运城市永济中学2019-2020学年高一上学期12月月考数学试题安徽省马鞍山市含山中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文)试题(已下线)第二章 统计(基础过关)-2020-2021学年高一数学单元测试定心卷(人教版必修3)新疆乌鲁木齐市第二十中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题河南省驻马店市新蔡县第一高级中学2020-2021学年高一下学期5月月考数学试题人教A版(2019) 选修第三册 过关斩将 名优卷 第八章 章末综合测试卷 A卷
2020高三·全国·专题练习
6 . 基于移动互联技术的共享单车被称为“新四大发明”之一,短时间内就风靡全国,带给人们新的出行体验、某共享单车运营公司的市场研究人员为了解公司的经营状况,对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计,结果如下表:
(1)请在给出的坐标纸中作出散点图,并用相关系数说明可用线性回归模型拟合月度市场占有率与月份代码之间的关系;
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司年月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为元/辆和元/辆的、两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
经测算,平均每辆单车每年可以为公司带来收入元.不考虑除采购成本之外的其他成本,假设每辆单车的使用寿命都是整数年,且用频率估计每辆单车使用寿命的概率,以每辆单车产生利润的期望值为决策依据、如果你是该公司的负责人,你会选择采购哪款车型?
参考数据:,,
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,
月份 | ||||||
月份代码 | ||||||
市场占有率() |
(2)求关于的线性回归方程,并预测该公司年月份的市场占有率;
(3)根据调研数据,公司决定再采购一批单车扩大市场,现有采购成本分别为元/辆和元/辆的、两款车型报废年限各不相同,考虑到公司的经济效益,该公司决定先对两款单车各辆进行科学模拟测试,得到两款单车使用寿命频数表如下:
报废年限 车型 | 年 | 年 | 年 | 年 | 总计 |
参考数据:,,
参考公式:相关系数;
回归直线方程为,其中,
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2019高二下·全国·专题练习
7 . 为研究质量(单位:克)对弹簧长度(单位:厘米)的影响,对不同质量的6个物体进行测量,数据如表所示:
(1)作出散点图并求线性回归方程;
(2)求出;
(3)进行残差分析.
5 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 | |
7.25 | 8.12 | 8.95 | 9.90 | 10.9 | 11.8 |
(2)求出;
(3)进行残差分析.
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8 . 2021年10月16日,我国自主研发的“神舟十三号”载人航天飞船成功发射,顺利将3名宇航员送入太空,他们将在太空驻留六个月.为增强学生对航空航天的兴趣爱好,某高校航天社团在本校大学一年级进行了纳新工作,为了了解报名人数Y与天数X的关系,收集的有关数据如下表:
(1)画出散点图;
(2)求Y关于X的线性回归方程.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
3 | 6 | 10 | 13 | 18 |
(2)求Y关于X的线性回归方程.
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2022-08-12更新
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276次组卷
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3卷引用:2023版 北师大版(2019) 选修第一册 突围者 第七章 全章综合检测
名校
解题方法
9 . 柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天气数y进行统计分析,得出下表数据:
(1)请画出上表数据的散点图(画在答题卡所给的坐标系内);
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:,其中为数据,的平均数.
4 | 5 | 7 | 6 | |
2 | 3 | 5 | 6 |
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(3)试根据(2)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
参考公式:,其中为数据,的平均数.
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2020-11-29更新
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689次组卷
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9卷引用:黑龙江省肇东市第四中学校2020-2021学年高二上学期期中考试数学(文)试题
黑龙江省肇东市第四中学校2020-2021学年高二上学期期中考试数学(文)试题黑龙江省哈尔滨市香坊区哈尔滨德强学校2020-2021学年高二上学期期中数学试题安徽省安庆市第二中学2020-2021学年高二上学期期中数学试题吉林省辽源市友好学校第七十届2020-2021学年高二上学期期末联考数学(理)试题吉林省辽源市友好学校第七十届2020-2021学年高二上学期期末联考数学(文)试题云南省北大附中云南实验学校2019-2020学年高二下学期网络课程评价性检测数学(文)试题人教A版(2019) 选修第三册 实战演练 全册综合验收检测黑龙江省鸡西市密山一中2024届高三上学期期末数学试题内蒙古巴彦淖尔市临河区第三中学2021-2022学年高三(体育班)上学期期末数学试题
10 . 某商城在某年前5个月的销售额和利润额资料如下表所示:
(1)根据上表数据画出散点图;
(2)观察散点图,判断利润额y与销售额x之间是否具有线性相关关系.
月份 | 一月 | 二月 | 三月 | 四月 | 五月 |
销售额x/千万元 | |||||
利润额y/千万元 |
(2)观察散点图,判断利润额y与销售额x之间是否具有线性相关关系.
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