1 . 以下是在某地搜集到的房屋的销售价格y和房屋的面积x的一组数据：

房屋面积x/	115	110	80	135	105
销售价格y/万元	24.8	21.6	18.4	29.2	22

(1)画出数据对应的散点图；
(2)求经验回归方程；
(3)根据（2）的结果估算当房屋面积为150时的销售价格．
参考数据：，．

2 . 山东鲁洁棉业公司的科研人员在7块并排、形状大小相同的试验田上对某棉花新品种进行施化肥量x对产量y影响的试验，得到如下表所示的一组数据(单位：kg)：

施化肥量x	15	20	25	30	35	40	45
棉花产量y	330	345	365	405	445	450	455

（1）画出散点图；
（2）判断是否具有相关关系.

4 . 下表是1896~2016年男子三级跳远奥运会冠军的成绩，请分析这组数据，能用一元线性回归模型刻画这组数据吗？

年份	成绩/	年份	成绩/	年份	成绩/	年份	成绩/
1896	13.71	1928	15.21	1964	16.85	1992	18.17
1900	14.47	1932	15.72	168	17.39	1996	18.09
1904	14.35	1936	16.00	1972	17.35	2000	17.71
1908	14.92	1948	15.40	1976	17.29	2004	17.79
1912	14.64	1952	16.22	1980	17.35	2008	17.67
1920	14.50	1956	16.35	1984	17.25	2012	17.81
1924	15.53	1960	16.81	1988	17.61	2016	17.86

7 . 一个工厂在某年里连续10个月每月产品的总成本（万元）与该月产量（万件）之间有如下一组数据：

x	1.08	1.12	1.19	1.28	1.36	1.48	1.59	1.68	1.80	1.87
y	2.25	2.37	2.40	2.55	2.64	2.75	2.92	3.03	3.14	3.26

(1)通过画散点图，发现可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明；
(2)①建立月总成本与月产量之间的回归方程；②通过建立的关于的回归方程，估计某月产量为1.98万件时，产品的总成本为多少万元?（均精确到0.001）.
附注：①参考数据：，，，，.
②参考公式：相关系数，
，.

8 . 某个体服装店经营某种服装，在某周内每天获纯利（元）与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表所示．

	3	4	5	6	7	8	9
	66	69	73	81	89	90	91

已知，，．
（1）求，；
（2）画出散点图；
（3）求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程（结果保留两位小数）；
（4）若该周内某天销售服装20件，估计可获纯利多少元．（精确到1元）
注：，．

9 . 通过市场调查,得到某种产品的资金投入(单位:万元)与获得的利润(单位:万元)的数据,如表所示:

资金投入	2	3	4	5	6
利润	2	3	5	6	9

(1)画出数据对应的散点图;

(2)根据上表提供的数据,用最小二乘法求线性回归直线方程;
(3)现投入资金10万元,求获得利润的估计值为多少万元?
参考公式：

10 . 某企业进行深化改革，使企业的年利润不断增长．该企业记录了从2014年到2019年的年利润（单位：百万）的相关数据，如下：

年份	2014	2015	2016	2017	2018	2019
年份代号	1	2	3	4	5	6
年利润百万	3	5	8	11	13	14

（1）根据表中数据，以年份代号为横坐标，年利润为纵坐标建立平面直角坐标系，根据所给数据作出散点图；
（2）利用最小二乘法求出关于的线性回归方程（保留2位小数）；
（3）用表示用正确的线性回归方程得到的与年份代号对应的年利润的估计值，为与年份代号对应的年利润数据，当时，将年利润数据称为一个“超预期数据”，现从这6个年利润数据中任取2个，记为“超预期数据”的个数，求的分布列与数学期望．
附：对于一组数据，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，．