2 . 某市2018年至2022年新能源汽车年销量（单位：百台）与年份代号的数据如下表：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代号	0	1	2	3	4
年销量	10	15	20	30	35

若根据表中的数据用最小二乘法求得关于的回归直线方程为，据此计算相应于样本点的残差为______．

3 . 已知某种商品的广告费支出（单位：万元）与销售额（单位：万元）之间有如下表对应数据：

	1	3	4	5	7
	15	20	30	40	45

根据表中数据得到关于的经验回归方程为，则当时，残差为__________.（残差观测值-预测值）

4 . 对具有线性相关关系的变量有一组观测数据（），其经验回归方程为，且，，则相应于点的残差为______．

5 . （1）已知两个变量线性相关，若它们的相关性越强，则相关系数的绝对值越接近于；
（2）正态曲线当一定时，越小，总体分布越集中，越大，总体分布越分散；
（3）对于分类变量与的随机变量，越大说明“与有关系”的可信度越大；
（4）在刻画回归模型的拟合效果时，残差平方和越小，相关指数的值越大，说明拟合的效果越好；
（5）根据最小二乘法由一组样本点，求得的回归方程是，对所有的解释变量，的值一定与有误差
以上命题正确的序号为____________．

6 . 下面给出四种说法：
①用相关指数来刻画回归效果，越小，说明模型的拟合效果越好；
②命题P：“，”的否定是￢P：“，”；
③设随机变量X服从正态分布，若，则
④回归直线一定过样本点的中心.
其中正确的说法有___________（请将你认为正确的说法的序号全部填写在横线上）

7 . 对具有线性相关关系的变量，有一组观测数据，其经验回归方程为，且，则相应于点的残差为__________.

8 . 已知变量x和y的统计数据如下表：

x	6	7	8	9	10
y	3.5	4	5	6	6.5

若由表中数据得到经验回归直线方程为，则时的残差为______．

9 . 根据下面的数据：

	1	2	3	4
	31.6	52.5	72	91.9

求得关于的回归直线方程为，则这组数据相对于所求的回归直线方程的4个残差的方差为______.

10 . 已知变量x和y的统计数据如下表：

	9	9.5	10	10.5	11
	11	10	8	6	5

若由表中数据得到经验回归直线方程为，则时的残差为______．