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解析
| 共计 5 道试题

1 . 下列命题为真命题的是(       

A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为17
B.一组数据8,9,10,11,12的第80百分位数是11.5
C.用决定系数比较两个模型的拟合效果时,若越大,则相应模型的拟合效果越好
D.以模型 去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则ck的值分别是和2
2024-03-10更新 | 2250次组卷 | 6卷引用:山东省淄博市2024届高三下学期一模考试数学试题
2 . 数独是源自18世纪瑞士的一种数学游戏,玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个粗线宫(3×3)内的数字均含1~9,且不重复.数独爱好者小明打算报名参加“丝路杯”全国数独大赛初级组的比赛.
参考数据
1 7500.370.55
参考公式:对于一组数据,其经验回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
(1)赛前小明进行了一段时间的训练,每天解题的平均速度y(秒/题)与训练天数x(天)有关,经统计得到如下数据:
x(天)1234567
y(秒/题)910800600440300240210
现用作为回归方程模型,请利用表中数据,求出该回归方程;(用分数表示)
(2)小明和小红玩“对战赛”,每局两人同时开始解一道数独题,先解出题的人获胜,不存在平局,两人约定先胜3局者赢得比赛.若小明每局获胜的概率为,且各局之间相互独立,设比赛X局后结束,求随机变量X的分布列及均值.
2023-12-08更新 | 1259次组卷 | 7卷引用:山东省潍坊市昌乐第一中学2024届高三上学期12月月考数学试题
3 . 为迎接年北京冬奥会,践行“更快更高更强”的奥林匹克格言,落实全民健身国家战略.某校高二年级发起了“发扬奥林匹克精神,锻炼健康体魄”的年度主题活动,经过一段时间后,学生的身体素质明显提高.

(1)为了解活动效果,该年级对开展活动以来近个月体重超重的人数进行了调查,调查结果统计如上图,根据上面的散点图可以认为散点集中在曲线的附近,请根据下表中的数据求出该年级体重超重人数与月份之间的经验回归方程(系数的最终结果精确到),并预测从开展活动以来第几个月份开始该年级体重超标的人数降至人以下?

月份

体重超标人数

(2)在某次足球训练课上,球首先由队员控制,此后足球仅在三名队员之间传递,假设每名队员控球时传给其他队员的概率如下表所示:

控球队员

接球队员

概率

若传球次,记队员控球次数为,求的分布列及均值.
附:经验回归方程:中,
参考数据:.
2022-06-07更新 | 1550次组卷 | 7卷引用:山东省聊城市2022届高三5月三模数学试题
4 . 当下,大量的青少年沉迷于各种网络游戏,极大地毒害了青少年的身心健康.为了引导青少年抵制不良游戏,适度参与益脑游戏,某游戏公司开发了一款益脑游戏,在内测时收集了玩家对每一关的平均过关时间,如下表:
关卡123456
平均过关时间(单位:秒)5078124121137352
计算得到一些统计量的值为:,其中,.
(1)若用模型拟合的关系,根据提供的数据,求出的经验回归方程;
(2)制定游戏规则如下:玩家在每关的平均过关时间内通过可获得积分2分并进入下一关,否则获得分且该轮游戏结束.甲通过练习,前3关都能在平均时间内过关,后面3关能在平均时间内通过的概率均为,若甲玩一轮此款益脑游戏,求“甲获得的积分”的分布列和数学期望.
参考公式:对于一组数据),其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2022-06-01更新 | 1951次组卷 | 4卷引用:山东省烟台市2022届高三三模数学试题
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5 . 日,第四届中国国际进口博览会在上海开幕,共计多家参展商参展,多项新产品,新技术,新服务在本届进博会上亮相.某投资公司现从中选出种新产品进行投资.为给下一年度投资提供决策依据,需了解年研发经费对年销售额的影响,该公司甲、乙两部门分别从这种新产品中随机地选取种产品,每种产品被甲、乙两部门是否选中相互独立.
   

(1)求种新产品中产品被甲部门或乙部门选中的概率;
(2)甲部门对选取的种产品的年研发经费(单位:万元)和年销售额(单位:十万元)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.根据散点图现拟定关于的回归方程为.求的值(结果精确到);
(3)甲、乙两部门同时选中了新产品,现用掷骰子的方式确定投资金额.若每次掷骰子点数大于,则甲部门增加投资万元,乙部门不增加投资;若点数小于,则乙部门增加投资万元,甲部门不增加投资,求两部门投资资金总和恰好为万元的概率.
附:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2022-02-15更新 | 1550次组卷 | 5卷引用:山东省潍坊市2021-2022学年高三上学期学科核心素养测评数学试题
共计 平均难度:一般