1 . 下列结论中错误的是（       ）

A．相关关系是一种非确定性关系

B．散点图是判断两个变量相关关系的一种重要方法和手段

C．回归直线至少经过点中的一个点

D．线性相关系数的绝对值越接近1,两个变量的线性相关程度越强

2 . 已知气候温度和海水表层温度相关，且相关系数为正数，对此描述正确的是（       ）

A．气候温度高，海水表层温度就高

B．气候温度高，海水表层温度就低

C．随着气候温度由低到高，海水表层温度呈上升趋势

D．随着气候温度由低到高，海水表层温度呈下降趋势

3 . 某食品加工厂新研制出一种袋装食品（规格：/袋），下面是近六个月每袋出厂价格（单位：元）与销售量（单位：万袋）的对应关系表：

月份序号
每袋出厂价格
月销售量

并计算得，，.
(1)计算该食品加工厂这六个月内这种袋装食品的每袋出厂价格的平均数、平均月销售量和平均月销售收入；
(2)求每袋出厂价格与月销售量的样本相关系数（精确到）；
(3)若样本相关系数，则认为相关性很强；否则没有较强的相关性.你认为该食品加工厂制定的每袋食品的出厂价格与月销售量是否有较强的相关性.
附：样本相关系数，.

4 . 如图所示的散点图，现选用两种回归模型，模型A：用线性回归模型，计算出相关系数；模型B：用指数回归模型，计算出转化为线性回归方程所对应的相关系数，则一定有（       ）

A．

B．

C．

D．无法确定

5 . 在一次试验中，测得的五组数据分别为，，，，，去掉一组数据后，下列说法正确的是（       ）

A．样本数据由正相关变成负相关	B．样本的相关系数不变
C．样本的相关性变弱	D．样本的相关系数变大

6 . 随着人民生活水平的日益提高，汽车普遍进入千家万户，尤其在近几年，新能源汽车涌入市场，越来越受到人们喜欢．某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量y（单位：万辆）数据如表所示．

年份	2017年	2018年	2019年	2020年	2021年
年份代号x	1	2	3	4	5
销售量y/万辆	17	18	20	22	23

参考数据：含，，，．
参考公式：相关系数，，，其中为样本平均值，线性回归方程也可写为．
(1)根据数据资料，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
(2)求出y关于x的线性回归方程，并预计2022年该新能源汽车销售企业的销售量为多少万辆？

7 . 下列说法：①将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差不变；②从统计量中得知有的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指有的可能性使得推断出现错误；③回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线；④如果两个变量的线性相关程度越高，则线性相关系数就越接近于；其中错误说法的个数是（       ）

A．

B．

C．

D．

8 . r是相关系数，当|r|越接近于1，线性相关程度_______．

9 . 为比较相关变量的线性相关程度，5位同学各自研究一组数据，并计算出变量间的相关系数如下表所示：

	同学甲	同学乙	同学丙	同学丁	同学戊
相关系数	0.45	-0.69	0.74	-0.98	0.82

则由表可知（       ）

A．乙研究的那组数据线性相关程度最低，戊研究的那组数据线性相关程度最高

B．甲研究的那组数据线性相关程度最低，丁研究的那组数据线性相关程度最高

C．乙研究的那组数据线性相关程度最低，丁研究的那组数据线性相关程度最高

D．甲研究的那组数据线性相关程度最低，丙研究的那组数据线性相关程度最高

10 . 有下列命题：：幂函数的定义域为实数集；：已知数据，，…，的平均数为，方差，则；：若函数的导函数为，的解为，则为函数的极值点；：变量，负相关，相关系数为，则越大相关性越弱，越小相关性越强.则真命题为（       ）

A．

B．

C．

D．