1 . 下列关于一元线性回归的叙述正确的有（       ）

A．若相关系数，则与的相关程度很强

B．残差图中的残差比较均匀地分布在以取值为0的横轴为对称轴的水平带状区域内，说明选用模型比较合适

C．决定系数越大，模型的拟合效果越差

D．经验回归直线经过所有样本点

2 . 通过计算样本相关系数可以反映两个随机变量之间的线性相关程度，以下四个选项中分别计算出四个样本的相关系数，则反映样本数据成正相关，并且线性相关程度最强的是（       ）

A．	B．
C．	D．

3 . 给出下列命题，其中正确的命题有（       ）

A．两个变量的线性相关性越强，则相关系数越大

B．在的展开式中，各项系数和与所有项二项式系数和相等

C．将4名老师分派到两个学校支教，每个学校至少派1人，则共有14种不同的分派方法

D．公共汽车上有10位乘客，沿途5个车站，乘客下车的可能方式有种

4 . 已知变量和变量的一组成对样本数据（）的散点落在一条直线附近，，，相关系数为，线性回归方程为，则（       ）
参考公式：，.

A．当越大时，成对样本数据的线性相关程度越强

B．当时，

C．当，时，成对样本数据（）的相关系数满足

D．当，时，成对样本数据（）的线性回归方程满足

5 . 下列结论中正确的是（       ）

A．由样本数据得到的回归直线必过点

B．样本相关系数越大，两个变量的线性相关程度越强，反之，线性相关程度越弱

C．若变量与之间的相关系数，则与正相关

D．若样本数据的对应样本点都在直线上，则这组样本数据的相关系数为－1

6 . 2023年入冬以来，流感高发，某医院统计了一周中连续5天的流感就诊人数y与第天的数据如表所示．

x	1	2	3	4	5
y	21	10a	15a	90	109

根据表中数据可知x，y具有较强的线性相关关系，其经验回归方程为，则（       ）

A．样本相关系数在内	B．当时，残差为-2
C．点一定在经验回归直线上	D．第6天到该医院就诊人数的预测值为130

7 . 某学校校医研究温差（℃）与本校当天新增感冒人数y（人）的关系，该医生记录了5天的数据，且样本中心点为．由于保管不善，记录的5天数据中有两个数据看不清楚，现用代替，已知，，则下列结论正确的是（    ）

x	5	6	8	9	12
y	17	m	25	n	35

A．在确定的条件下，去掉样本点，则样本的相关系数r增大

B．在确定的条件下，经过拟合，发现基本符合线性回归方程，则

C．在确定的条件下，经过拟合，发现基本符合线性回归方程，则当时，残差为

D．事件“，”发生的概率为

8 . 混凝土的抗压强度x较容易测定，而抗剪强度y不易测定，工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式，下表列出了现有的9对数据，分别为，，…，．

x	141	152	168	182	195	204	223	254	277
y	23.1	24.2	27.2	27.8	28.7	31.4	32.5	34.8	36.2

以成对数据的抗压强度x为横坐标，抗剪强度y为纵坐标作出散点图，如图所示．

(1)从上表中任选2个成对数据，求该样本量为2的样本相关系数r．结合r值分析，由简单随机抽样得到的成对样本数据的样本相关系数是否一定能确切地反映变量之间的线性相关关系？
(2)根据散点图，我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线，根据一元线性回归模型及最小二乘法，得到经验回归方程分别为：①，②．经验回归方程①和②的残差计算公式分别为，，．
（ⅰ）求；
（ⅱ）经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为，，经验回归方程①的决定系数，求经验回归方程②的决定系数．
附：相关系数，决定系数，．

9 . 某商店的某款商品近5个月的月销售量（单位：千瓶）如下表：

第个月	1	2	3	4	5
月销售量	2.5	3.2	4	4.8	5.5

若变量和之间具有线性相关关系，用最小二乘法建立的经验回归方程为，则下列说法正确的是（       ）

A．点一定在经验回归直线上

B．

C．相关系数

D．预计该款商品第6个月的销售量为7800瓶

10 . 下列关于概率统计说法中正确的是（       ）

A．两个变量的相关系数为，则越小，与之间的相关性越弱

B．设随机变量服从正态分布，若，则

C．在回归分析中，为的模型比为的模型拟合的更好

D．某人在次答题中，答对题数为，，则答对题的概率最大