名校
1 . 无人机在农业领域的应用对提高农业生产效率,促进农业产业的发展有着极为重要的意义.某地统计了该地近5年的农业无人机保有量,其中用了两种记录方式:
根据上表中的数据,可得
关于
的经验回归方程为
,则( )
年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
无人机数量 | 490 | 510 | 550 | 570 | 580 |
无人机数量 | 4.9 | 5.1 | 5.5 | 5.7 | 5.8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/49172e22b8e7a2fd4a39f79639bfb429.png)
A.![]() ![]() ![]() |
B.![]() |
C.预测第6年该地农业无人机的保有量约为612架 |
D.![]() ![]() ![]() |
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名校
解题方法
2 . 按照《中华人民共和国环境保护法》的规定,每年生态环境部都会会同国家发展改革委等部门共同编制《中国生态环境状况公报》,并向社会公开发布.下表是2017-2021年五年《中国生态环境状况公报》中酸雨区面积约占国土面积的百分比
:
(1)求2017—2021年年份代码
与
的样本相关系数(精确到0.01);
(2)请用样本相关系数说明该组数据中
与
之间的关系可用一元线性回归模型进行描述,并求出
关于
的经验回归方程;
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.
(回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/675c343a1763129fd40c9b89ee6bbadf.png)
附:样本相关系数,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6933dde9f92965f108798a26d3257ace.png)
年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
年份代码![]() | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
![]() | 6.4 | 5.5 | 5.0 | 4.8 | 3.8 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/97ea8f47d8d8d9e1832d52b1c7425450.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4de122ae929b1acaff321dec137622ed.png)
(2)请用样本相关系数说明该组数据中
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(3)预测2024年的酸雨区面积占国土面积的百分比.
(回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/675c343a1763129fd40c9b89ee6bbadf.png)
附:样本相关系数,
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/552de4505e8f15dbe98ab379164bdb95.png)
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2024-05-29更新
|
1833次组卷
|
2卷引用:河南省郑州市2024届高三第三次质量预测数学试题
解题方法
3 . 国内某企业研发了一款产品,根据产品成本,每件产品售价不低于43元,经调研,产品售价
(单位:元/件)与月销售量
(单位:万件),并得到随机变量
相对应的一组数据为
.
(1)根据相关系数
(结果保留两位小数),判断是否可以用线性回归模型拟合
与
的关系,当
时,可以认为两个变量有很强的线性相关性;否则,没有很强的线性相关性.(参考数据:
)
(2)建立
关于
的经验回归方程,并估计当产品的月销售量86875件时,该产品的售价约为多少?
参考公式:相关系数
回归方程
中斜率和截距的最小
二乘估计公式分别为:
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/aa0010cb466163db1349fc1040f6b439.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2942f50172fecbb2a628c1a2ad15063d.png)
(1)根据相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/83379f6c41b07a3fe4843f66eeaff7f4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c8496ad4ad066023fdd70ca22a052f29.png)
(2)建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/54a829fdd8ec0f3b7ede883cf2c3e53b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/f022950e0faa45b617d497b01b5292b9.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3d6afea4cf88252038d6925d04b9895d.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/929ef3bed0a4bdd22f39e036506dc481.png)
二乘估计公式分别为:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/281a22ae82679e7890e165536b03363a.png)
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解题方法
4 . 某城市理论预测2015年到2019年人口总数与年份的关系如下表所示
(1)请用相关系数说明该组数据中
与
之间的关系可用线性回归模型进行拟合;
(2)求出
关于
的线性回归方程
;
(3)据此估计2021年该城市人口总数.
参考公式:相关系数
,对于一组具有线性相关关系的数据
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
时间代号 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
人口总数(十万) | 5 | 7 | 8 | 11 | 19 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)求出
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/424be9b87feade4edf5d90f9a54099c2.png)
(3)据此估计2021年该城市人口总数.
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/6be3ab96c035d1d6615b0f119280be1b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/7fc6c2985104b07933ffc17c2e5aab3b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/424be9b87feade4edf5d90f9a54099c2.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/b6a4b7ce71de62b4cbb4a8145f58e982.png)
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名校
解题方法
5 . 某运动服饰公司对产品研发的年投资额
(单位:十万元)与年销售量
(单位:万件)的数据进行统计,整理后得到如下统计表:
(1)求
和
的样本相关系数
(精确到0.01),并推断
和
的线性相关程度;(若
,则线性相关程度很强;若
,则线性相关程度一般;若
,则线性相关程度很弱)
(2)求年销售量
关于年投资额
的回归直线方程,并据此预测年投资额为60万元时的年销售量.
参考数据:
.
参考公式:相关系数
;
回归直线方程
中,
.
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
35 | 40 | 50 | 55 | 70 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/11bc05f41215f9894e11d1df0465751a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/2991502b0be7df4183b9e42b6c53c6e4.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d30c484a4e3b8297f7d32c7e44919b74.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c14ee7b7c17a51b073f37f1eee76c8ec.png)
(2)求年销售量
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/671553ced6fa415f16a32c9b37f79203.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/368976f08508d324aa73ec6a9ceca54f.png)
回归直线方程
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c998b724d6dc03f25a16f0f7f5ed9eb8.png)
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2024-04-19更新
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916次组卷
|
6卷引用:河南省南阳市六校联考2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题
河南省南阳市六校联考2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题(已下线)河南省南阳市六校联考2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题变式题16-19(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)B拔高卷广东省梅州市兴宁市第一中学2023-2024学年高二下学期6月月考数学试题(已下线)专题04 第八章 成对数据的统计分析--高二期末考点大串讲(人教A版2019)
名校
解题方法
6 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量
(单位:克每立方米)与样本对原点的距离
(单位:米)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中
).
(1)利用相关系数的知识,判断
与
哪一个更适宜作为平均金属含量
关于样本对原点的距离
的回归方程类型;
(2)根据(1)的结果建立
关于
的回归方程,并估计样本对原点的距离
米时,平均金属含量是多少?
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1ae21d5c24632c460496f4953a6eb32c.png)
![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() |
6 | 97.90 | 0.21 | 240 | 0.14 | 14.12 | 26.13 | ![]() |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d6a5b1c19e4c57f1d259f8269e551c64.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/8901c469ca9b12a490dbb827c906215b.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)根据(1)的结果建立
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/14d21726b82e52bbd091c3d3279ba584.png)
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2024-04-02更新
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1086次组卷
|
7卷引用:河南省南阳市六校联考2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题变式题16-19
(已下线)河南省南阳市六校联考2023-2024学年高二下学期4月期中考试数学试题变式题16-19上海交通大学附属中学2023-2024学年高三下学期阶段测试数学试卷一(已下线)第八章 成对数据的统计分析总结 第三练 方法提升应用(已下线)第八章:成对数据的统计分析章末重点题型复习(5题型)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.6 成对数据的统计分析全章八大压轴题型归纳(拔尖篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)模块三 专题1 大题分类练(线性回归)(北师大高二)(已下线)专题07 回归方程与独立性检验--高二期末考点大串讲(苏教版2019选择性必修第二册)
名校
解题方法
7 . 下列说法错误的是( )
A.若随机变量![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
B.样本数据![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
C.若事件![]() ![]() ![]() |
D.若![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
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2024-03-29更新
|
1440次组卷
|
3卷引用:河南省信阳市新县高级中学2024届高三数学考前仿真冲刺卷
名校
8 . 某高中数学兴趣小组,在学习了统计案例后,准备利用所学知识研究成年男性的臂长y(cm)与身高x(cm)之间的关系,为此他们随机统计了5名成年男性的身高与臂长,得到如下数据:
x | 159 | 165 | 170 | 176 | 180 |
y | 67 | 71 | 73 | 76 | 78 |
(1)根据上表数据,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立y关于x的回归方程(系数精确到0.01);
(3)从5名样本成年男性中任取2人,记这2人臂长差的绝对值为X,求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bf3baba074e8aeb6f3ea117865bbd1b.png)
参考数据:,
,
参考公式:相关系数,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
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2024-03-27更新
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906次组卷
|
2卷引用:河南省郑州市名校教研联盟2024届高三下学期模拟预测数学试卷
解题方法
9 . 某民营学校为增强实力与影响力,大力招揽名师、建设校园硬件设施,近5年该校招生人数的数据如下表:
(1)由表中数据可看出,可用线性回归模型拟合
与
的关系,请用相关系数加以证明;
(2)求
关于
的回归直线方程,并预测当年份序号为7时该校的招生人数.
参考数据:
,
,
.
参考公式:相关系数
,回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
,
.
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
招生人数y/千人 | 0.8 | 1 | 1.3 | 1.7 | 2.2 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
(2)求
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d053b14c8588eee2acbbe44fc37a6886.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/81dea63b8ce3e51adf66cf7b9982a248.png)
参考数据:
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/037b4302e206bd9c0e02d17b389fff0a.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/3b225743c8913295d0a4bca108fa1692.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1a2d9ee7f57bc0f603c066ca9dd0b88c.png)
参考公式:相关系数
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/c3ae9421919944d997c304d7711b4b67.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/5bcecfbd0e0b460f4e4ff6f654bd4608.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d2dbdbf02e0dd324daba7488c3e3bf31.png)
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/a58291bd91befe1061530246da983727.png)
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2024-03-21更新
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923次组卷
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4卷引用:河南省南阳市华龙高级中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
河南省南阳市华龙高级中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题河北省邯郸市2024届高三第三次调研考试考试数学试题(已下线)专题8.5 成对数据的统计分析全章十一大基础题型归纳(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)专题8.4 统计分析大题专项训练【六大题型】-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)
名校
10 . 某厂近几年陆续购买了几台 A 型机床,该型机床已投入生产的时间x(单位:年)与当年所需要支出的维修费用y(单位:万元)有如下统计资料:
根据表中的数据可得到经验回归方程为.
则( )
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7 |
![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/ab0ffb5e416ffec44f89db05e5485f12.png)
A.![]() |
B.y与x的样本相关系数![]() |
C.表中维修费用的第60百分位数为6 |
D.该型机床已投入生产的时间为 10年时,当年所需要支出的维修费用一定是12.38万元 |
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2024-03-12更新
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883次组卷
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5卷引用:河南省南阳市华龙高级中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题
河南省南阳市华龙高级中学2023-2024学年高二下学期3月月考数学试题甘肃省陇南市部分学校2024届高三一模联考数学试题江西省九江市同文中学多校联考2024届高三下学期3月月考数学试题(已下线)9.1 线性回归分析(3)(已下线)专题8.7 成对数据的统计分析全章综合测试卷(基础篇)-2023-2024学年高二数学举一反三系列(人教A版2019选择性必修第三册)