1 . 为了监控生产某种零件的一条生产线的生产过程，零件尺寸检验员每天需从该生产线上随机抽取一批零件，并测量其尺寸（单位：cm），然后根据尺寸标准判断这条生产线是否正常．
假设这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布．
(1)假设生产线的生产状态正常，记为一天内抽取的16个零件中尺寸在之外的零件数，求及的数学期望．
(2)一天内抽检的零件中，如果出现了尺寸在之外的零件，就认为这条生产线这一天的生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查．
①试说明上述监控生产过程的方法的合理性．
②下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：

9.95	10.12	9.96	9.96	10.01	9.92	9.98	10.04
10.26	9.91	10.13	10.02	9.22	10.04	10.05	9.95

经计算得，，其中为抽取的第个零件的尺寸，．
用样本平均数作为的估计值，用样本标准差作为的估计值，利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查．剔除之外的数据，用剩下的数据估计和（结果精确到，其中若随机变量 服从正态分布，则，，）．

2 . 某厂一批产品的正品率是98%，检验单位从中有放回地随机抽取10件，计算：
(1)抽出的10件产品中平均有多少件正品；
(2)抽出的10件产品中正品数的方差和标准差．

3 . 一袋中装有50个白球，45个黑球，5个红球，现从中随机抽取20个球，求取出的红球个数的数学期望．

4 . 根据以往统计资料，某地车主购买甲种保险的概率为0.5，购买乙种保险的概率为0.3，由于两种保险作用类似，因而没有人同时购买．设各车主购买保险相互独立，用X表示该地100位车主中甲、乙两种保险都不购买的车主数，求X的数学期望．

5 . 从批量较大的成品中随机取出10件产品进行质量检查，已知这批产品的不合格品率为0.05，随机变量X表示这10件产品中的不合格品数，求随机变量X的数学期望和方差、标准差．

6 . 已知随机变量X的分布如下表所示，求X的方差和标准差σ．

X	0	1
P		p

8 . 甲每次投篮命中的概率为0.8，用X表示甲在10次相互独立的投篮中命中的次数，计算和．

9 . 甲、乙比赛时，甲每局赢的概率是0.51，乙每局赢的概率是0.49．甲、乙一共进行了10局比赛．已知各局比赛相互独立，计算甲平均赢多少局，乙平均赢多少局．

10 . 袋中有3个红球，7个白球．从中无放回地任取5个，取到几个红球就得几分．问平均得几分？