21. 某饮料公司根据市场调查数据分析得到以下结果:如果某款饮料年库存积压率低于千分之一,则该款饮料为畅销产品,可以继续大量生产. 如果年库存积压率高于千分之一,则说明需要调整生产计划. 现公司 2013—2018 年的某款饮料生产,年销售利润及年库存积压相关数据如下表所示:
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年生产件数(千万件) | 3 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
年销售利润(千万元) | 22 | 40 | 48 | 68 | 82 | 100 |
年库存积压件数(千件) | 29 | 58 | 30 | 90 | 75 | 80 |
注:
(1)从公司 2013—2018 年的相关数据中任意选取 2 年的数据,求该款饮料这 2 年中至少有 1 年畅销的概率.
(2)公司根据上表计算出年销售利润与年生产件数的线性回归方程为
.现公司计划 2019 年生产 11 千万件该款饮料,且预计 2019 年可获利 108 千万元. 但销售部 门发现,若用预计的 2019 年的数据与 2013—2018 年中畅销年份的数据重新建立回归方程, 再通过两个线性回归方程计算出来的 2019 年年销售利润误差不超过 4 千万元,该款饮料的 年库存积压率可低于千分之一. 如果你是决策者,你认为 2019 年的生产和销售计划是否需要调整?请说明理由.