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解析
| 共计 2 道试题
1 . 随着网络的发展,网上购物越来越受到人们的喜爱,各大购物网站为增加收入,促销策略越来越多样化,促销费用也不断增加.下表是某购物网站2017年1-8月促销费用(万元)和产品销量(万件)的具体数据.

(1)根据数据绘制的散点图能够看出可用线性回归模型拟合的关系请用相关系数加以说明;(系数精确到0.001)
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01);如果该公司计划在9月份实现产品销量超6万件,预测至少需投入促销费用多少万元(结果精确到0.01).
参考数据其中分别为第个月的促销费用和产品销量.
参考公式:(1)样本的相关系数
(2)对于一组数据其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2 . 市某企业坚持以市场需求为导向,合理配置生产资源,不断改革、探索销售模式.下表是该企业每月生产的一种核心产品的产量(吨与相应的生产总成本(万元)的五组对照数据.
产量(件12345
生产总成本(万元)3781012
(1)根据上达数据,若用最小二乘法进行线性模拟,试求关于的线性回归直线方程;参考公式:.
(2)记第(1)问中所求的线性回归直线方程为模型①,同时该企业科研人员利用计算机根据数据又建立了的回归模型②:.其中模型②的残差图(残差实际值预报值)如图所示:
   
请完成模型①的残差表与残差图,并根据残差图,判断哪一个模型更适宜作为关于的回归方程?并说明理由;
(3)根据模型①中的线性回归方程,预测产量为6吨时生产总成本为多少万元?
共计 平均难度:一般