23-24高二下·全国·课前预习
1 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.( )
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心.( )
(1)两个变量之间产生随机误差的原因仅仅是因为测量工具产生的误差.
(2)线性回归方程最能代表观测值x,y之间的线性关系,且回归直线过样本点的中心.
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2 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.( )
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.( )
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.( )
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.( )
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系( )
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.( )
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.( )
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.( )
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.( )
(1)函数关系是一种确定关系,而相关关系是一种不确定关系.
(2)样本相关系数r越大,两变量的相关性越强.
(3)散点图可以直观地分析出两个变量是否具有相关性.
(4)若变量x,y满足函数关系,则这两个变量线性相关.
(5)两个变量的相关关系是一种确定的关系
(6)当一个变量的值增加时,另一个变量的值随之减少,则称这两个变量负相关.
(7)一般地,样本容量越大,用样本相关系数估计两个变量的相关系数的效果越好.
(8)统计活动中,分析数据时通常用统计图表计算数据的数据特征.
(9)在一定范围内,农作物的产量与施肥量之间的关系是相关关系.
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3 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.( )
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.( )
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.( )
(4)列联表只有4个格子.( )
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(6)当时有的把握说事件A与B有关.( )
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.
(2)列联表中的数据是两个分类变量的频数.
(3)列联表、频率分析法、等高条形图都可初步分析两分类变量是否有关系.
(4)列联表只有4个格子.
(5)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(6)当时有的把握说事件A与B有关.
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4 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.( )
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.( )
(1)残差平方和越接近0, 线性回归模型的拟合效果越好.
(2)在画两个变量的散点图时, 响应变量在x轴上,解释变量在y轴上.
(3)越小, 线性回归模型的拟合效果越好.
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5 . 判断正误,正确的写“正确”,错误的写“错误”.
(1)回归分析中,若说明之间具有完全的线性关系.( )
(2)若,则说明成对样本数据间是函数关系.( )
(3)样本相关系数r的范围是.( )
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.( )
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.( )
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.( )
(7)若相关系数,则两变量之间没有关系.( )
(1)回归分析中,若说明之间具有完全的线性关系.
(2)若,则说明成对样本数据间是函数关系.
(3)样本相关系数r的范围是.
(4)变量之间只有函数关系,不存在相关关系.
(5)两个变量之间产生相关关系的原因受许多不确定的随机因素的影响.
(6)两个变量的相关系数越大,它们的相关程度越强.
(7)若相关系数,则两变量之间没有关系.
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6 . 判断正误,正确的填“正确”,错误的填“错误”.
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.( )
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.( )
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.( )
(5)概率值越小,临界值越大.( )
(6)独立性检验的思想类似于反证法.( )
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.( )
(1)分类变量中的变量与函数的变量是同一概念.
(2)等高堆积条形图可初步分析两分类变量是否有关系,而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.
(3)事件A与B的独立性检验无关,即两个事件互不影响.
(4)的大小是判断事件A与B是否相关的统计量.
(5)概率值越小,临界值越大.
(6)独立性检验的思想类似于反证法.
(7)独立性检验的结论是有多大的把握认为两个分类变量有关系.
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7 . 判断正误,正确的写正确,错误的写错误.
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.( )
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.( )
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.( )
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(5)越小,线性回归模型的拟合效果越好.( )
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.( )
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.( )
(8)在经验回归模型中,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.( )
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在轴上,解释变量在轴上.( )
(1)求经验回归方程前可以不进行相关性检验.
(2)在残差图中,纵坐标为残差,横坐标可以选为样本编号.
(3)利用经验回归方程求出的值是准确值.
(4)残差平方和越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(5)越小,线性回归模型的拟合效果越好.
(6)经验回归方程一定过样本中的某一个点.
(7)选取一组数据中的部分点得到的经验回归方程与由整组数据得到的经验回归方程是同一个方程.
(8)在经验回归模型中,越接近于1,表示解释变量和响应变量的线性相关性越强.
(9)在画两个变量的散点图时,响应变量在轴上,解释变量在轴上.
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8 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.( )
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.( )
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.( )
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.( )
(1)在调查小学生身高的过程中,发现年龄与身高具有线性相关关系.
(2)散点图中的点散布在从左下角到右上角的区域,对于两个变量的这种相关关系为正相关.
(3)相关系数r越小,两个变量之间的线性相关性越弱.
(4)若相关系数r>0,则两个随机变量负相关.
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9 . 判断正误(正确的填“正确”,错误的填“错误”)
(1)吸烟人群是否与性别有关系,可以用独立性检验解决.( )
(2)在独立性检验中,若χ2越大,则两个变量有关的可能性越大.( )
(3)2×2列联表是借助两个分类变量之间频率大小差异说明两个变量之间是否有关.( )
(4)应用独立性检验的基本思想对两个变量间的关系作出的推断一定是正确的.( )
(1)吸烟人群是否与性别有关系,可以用独立性检验解决.
(2)在独立性检验中,若χ2越大,则两个变量有关的可能性越大.
(3)2×2列联表是借助两个分类变量之间频率大小差异说明两个变量之间是否有关.
(4)应用独立性检验的基本思想对两个变量间的关系作出的推断一定是正确的.
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10 . 判断下列命题是否正确.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.( )
(2)列联表频率分析法、等高条形图可初步分析两分类变量是否有关系, 而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.( )
(3)独立性检验的方法就是反证法.( )
(1)分类变量中的变量与函数中的变量是同一概念.
(2)列联表频率分析法、等高条形图可初步分析两分类变量是否有关系, 而独立性检验中取值则可通过统计表从数据上说明两分类变量的相关性的大小.
(3)独立性检验的方法就是反证法.
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