1 . 在中,,.求:
(1)的值;
(2)和面积的值.
(1)的值;
(2)和面积的值.
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解题方法
2 . 如图,矩形,,平面,,,,,平面与棱交于点. 再从条件①、条件②、条件③,这三个条件中选择一个作为已知.(1)求证:;
(2)求直线与平面夹角的正弦值;
(3)求的值.
条件①:;
条件②:;
条件③:.
(2)求直线与平面夹角的正弦值;
(3)求的值.
条件①:;
条件②:;
条件③:.
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3 . 若△同时满足条件①、条件②、条件③、条件④中的三个,请选择一组这样的三个条件并解决下列问题:
(1)求边的值;
(2)求△的面积.
条件①:;
条件②:;
条件③:;
条件④:.
注:如果选择多组条件分别解答,按第一个解答计分.
(1)求边的值;
(2)求△的面积.
条件①:;
条件②:;
条件③:;
条件④:.
注:如果选择多组条件分别解答,按第一个解答计分.
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解题方法
4 . 为迎接2022年北京冬季奥运会,普及冬奥知识,某地区的小学学校联合开展了“冰雪答题王”冬奥知识竞赛活动.现从参加冬奥知识竞赛活动的学生中随机抽取了30名学生,将他们的比赛成绩(单位:分)用茎叶图记录如图:(1)求这组数据的中位数;
(2)从选出的15名女生中随机抽取2人,记其中测试成绩在90分以上的人数为,求 的分布列和数学期望;
(3)为便于普及冬奥知识,现从每所小学参加冬奥知识竞赛活动的学生中随机选取个人作为冬奥宣传志愿者,要求每所学校的志愿者中至少有1人的“冰雪答题王”的测试成绩在80分以上的概率大于0.99.根据图表中数据,以频率作为概率,给出的最小值.(只需写出结论)
(2)从选出的15名女生中随机抽取2人,记其中测试成绩在90分以上的人数为,求 的分布列和数学期望;
(3)为便于普及冬奥知识,现从每所小学参加冬奥知识竞赛活动的学生中随机选取个人作为冬奥宣传志愿者,要求每所学校的志愿者中至少有1人的“冰雪答题王”的测试成绩在80分以上的概率大于0.99.根据图表中数据,以频率作为概率,给出的最小值.(只需写出结论)
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5 . 二维码是一种利用黑、白方块记录数据符号信息的平面图形.某公司计划使用一款由个黑白方块构成的二维码门禁,现用一款破译器对其进行安全性测试,已知该破译器每秒能随机生成个不重复的二维码,为确保一个二维码在1分钟内被破译的概率不高于,则的最小值为__________ .
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解题方法
6 . 已知函数,从条件①、条件②、条件③这三个条件中选择一个作为已知,使函数存在且唯一确定.
(1)求的值;
(2)若不等式在区间内有解,求的取值范围.
条件①:;
条件②:的图象可由的图象平移得到;
条件③:在区间内无极值点,且.
注:如果选择的条件不符合要求,得0分;如果选择多个符合要求的条件分别解答,按第一个解答计分.
(1)求的值;
(2)若不等式在区间内有解,求的取值范围.
条件①:;
条件②:的图象可由的图象平移得到;
条件③:在区间内无极值点,且.
注:如果选择的条件不符合要求,得0分;如果选择多个符合要求的条件分别解答,按第一个解答计分.
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解题方法
7 . 已知函数.
(i)若,则函数的最小正周期为__________ .
(ii)若函数在区间上的最小值为,则实数__________ .
(i)若,则函数的最小正周期为
(ii)若函数在区间上的最小值为,则实数
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解题方法
8 . 若,则__________ .
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解题方法
9 . 在中,,点满足,且,则( )
A. | B. | C. | D. |
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10 . 图象识别是人工智能领域的一个重要研究方向.某中学人.工智能兴趣小组研发了一套根据人脸照片识别性别的程序.在对该程序的一轮测试中,小组同学输入了200张不同的人脸照片作为测试样本,获得数据如下表(单位:张):
假设用频率估计概率,且该程序对每张照片的识别都是独立的.
(1)从这200张照片中随机抽取一张,已知这张照片的识别结果为女性,求识别正确的概率;
(2)在新一轮测试中,小组同学对3张不同的男性人脸照片依次测试,每张照片至多测一次,当首次出现识别正确或3张照片全部测试完毕,则停止测试.设表示测试的次数,估计的分布列和数学期望;
(3)为处理无法识别的照片,该小组同学提出上述程序修改的三个方案:
方案一:将无法识别的照片全部判定为女性;
方案二:将无法识别的照片全部判定为男性;
方案三:将无法识别的照片随机判定为男性或女性(即判定为男性的概率为50%,判定为女性的概率为.
现从若干张不同的人脸照片(其中男性、女性照片的数量之比为)中随机抽取一张,分别用方案一、方案二、方案三进行识别,其识别正确的概率估计值分别记为.试比较的大小.(结论不要求证明)
识别结果 真实性别 | 男 | 女 | 无法识别 |
男 | 90 | 20 | 10 |
女 | 10 | 60 | 10 |
(1)从这200张照片中随机抽取一张,已知这张照片的识别结果为女性,求识别正确的概率;
(2)在新一轮测试中,小组同学对3张不同的男性人脸照片依次测试,每张照片至多测一次,当首次出现识别正确或3张照片全部测试完毕,则停止测试.设表示测试的次数,估计的分布列和数学期望;
(3)为处理无法识别的照片,该小组同学提出上述程序修改的三个方案:
方案一:将无法识别的照片全部判定为女性;
方案二:将无法识别的照片全部判定为男性;
方案三:将无法识别的照片随机判定为男性或女性(即判定为男性的概率为50%,判定为女性的概率为.
现从若干张不同的人脸照片(其中男性、女性照片的数量之比为)中随机抽取一张,分别用方案一、方案二、方案三进行识别,其识别正确的概率估计值分别记为.试比较的大小.(结论不要求证明)
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