名校
1 . 旅游资源是旅游业发展的前提和基础,旅游资源主要包括自然景观旅游资源和人文景观旅游资源.为了解市民的旅游爱好,某市旅游部门随机调查了60名成年人的旅游倾向,整理数据得到如下2×2列联表:
(1)完成2×2列联表,试根据小概率值的独立性检验,分析旅游倾向与性别是否有关联.
(2)从该市全体成年男性中随机抽出4名,设X为倾向于自然景观的人数,用样本的频率估计概率,求X的数学期望和方差.
参考公式:,其中.
参考数据:
男性 | 女性 | 合计 | |
自然景观 | 30 | 10 | |
人文景观 | 10 | 10 | |
合计 |
(2)从该市全体成年男性中随机抽出4名,设X为倾向于自然景观的人数,用样本的频率估计概率,求X的数学期望和方差.
参考公式:,其中.
参考数据:
0.1 | 0.05 | 0.01 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2 . 为了解温度对物质参与的某种化学反应的影响,研究小组在不同温度条件下做了四次实验,实验中测得的温度x(单位:°C)与的转化率y% (转化率=)的数据如下表所示:
(1)求y与x的相关系数(结果精确到0.01);
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验,其中的起始量为50 g,反应结束时还剩余2.5 g,若已知y关于x的线性回归方程为,估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的..
参考数据: ,,,.
参考公式:相关系数
x | 45 | 55 | 65 | 75 |
y | 23 | 38 | 65 | 74 |
(2)该研究小组随后又进行了一次该实验,其中的起始量为50 g,反应结束时还剩余2.5 g,若已知y关于x的线性回归方程为,估计这次实验是在多少摄氏度的温度条件下进行的..
参考数据: ,,,.
参考公式:相关系数
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2022-07-14更新
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772次组卷
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7卷引用:安徽部分名校2021-2022学年高二下学期期末数学试题
安徽部分名校2021-2022学年高二下学期期末数学试题(已下线)第八章 成对数据的统计分析(A卷·知识通关练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(人教A版2019)(已下线)第四章 概率与统计(A卷·知识通关练)(3)山东省潍坊市昌乐第一中学2022-2023学年高二下学期第一次月考数学试题(已下线)第36讲 获取数据的途径(已下线)模块一 专题1 《线性回归与相关性和独立性检验》(北师大版高二期中)甘肃省兰州市第五十八中学2024届高三第二次高考仿真考试数学试题
名校
3 . 为提升学生的身体素质,某地区对体育测试选拔赛试行改革.在高二一学年中举行4次全区选拔赛,学生如果在4次选拔赛中有2次成绩达到全区前20名即可取得体育特长生资格,不用参加剩余的比赛.规定:每个学生最多只能参加4次选拔比赛,若前3次选拔赛成绩都没有达到全区前20名,则不能参加第4次选拔赛.
(1)若该赛区某次选拔赛高二年级共有500名学生参加,统计出的参赛学生中男、女生成绩如下表:
请完成上述2×2列联表,并判断是否有90%的把握认为选拔赛成绩与性别有关.
(2)假设某学生每次成绩达到全区前20名的概率都是,每次选拔赛成绩能否达到全区前20名相互独立.如果该学生参加本年度的选拔赛(规则内不放弃比赛),记该学生参加选拔赛的次数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,其中.
(1)若该赛区某次选拔赛高二年级共有500名学生参加,统计出的参赛学生中男、女生成绩如下表:
前20名人数 | 第21至第500名人数 | 合计 | |
男生 | 15 | 300 | |
女生 | 195 | ||
合计 | 20 | 500 |
(2)假设某学生每次成绩达到全区前20名的概率都是,每次选拔赛成绩能否达到全区前20名相互独立.如果该学生参加本年度的选拔赛(规则内不放弃比赛),记该学生参加选拔赛的次数为,求的分布列及数学期望.
参考公式及数据:,其中.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
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2022-07-05更新
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437次组卷
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4卷引用:安徽省阜阳市2021-2022学年高二下学期期末数学试题
名校
4 . 某社区为庆祝中国共产党成立100周年,举办一系列活动,通过调查得知其中参加文艺活动与体育活动的居民人数如下表:
(1)补全上表,并判断能否在犯错误的概率不超过0.5%的前提下认为参加活动的类型与性别有关?
(2)在参加活动的男性居民中,用分层抽样方法抽取7人,再从这7人中随机抽取3人接受采访,记抽到参加文艺活动的人数为,求的分布列与期望.
附:
,其中.
男性 | 女性 | 合计 | |
文艺活动 | 15 | 30 | |
体育活动 | 20 | 10 | |
合计 |
(2)在参加活动的男性居民中,用分层抽样方法抽取7人,再从这7人中随机抽取3人接受采访,记抽到参加文艺活动的人数为,求的分布列与期望.
附:
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2022-06-21更新
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377次组卷
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2卷引用:安徽省宣城市第二中学2021-2022学年高二下学期期末模拟数学试题
名校
解题方法
5 . 为研究家用轿车在高速公路上的车速情况,交通部门召集了100名家用轿车驾驶员进行调查,得到其在高速公路上行驶时的平均速度情况为:在55名男性驾驶员中,平均车速超过80km/h的有40人,不超过80km/h的有15人,在45名女性驾驶员中,平均车速超过80km/h的有20人,不超过80km/h的有25人.
(1)完成下面的列联表:
判断是否有99%的把握认为平均车速超过80km/h与性别有关.
附:临界值参考表的参考公式
,其中)
(2)以上述样本数据估计总体,在高速公路上行驶的家用轿车中随机抽取3辆,记这3辆车均为男性驾驶员且车速超过80km/h的车辆数为X,求X的分布列和数学期望E(X).
(1)完成下面的列联表:
平均车速超过80km/h | 平均车速不超过80km/h | 合计 | |
男性驾驶员 | |||
女性驾驶员 | |||
合计 |
附:临界值参考表的参考公式
(2)以上述样本数据估计总体,在高速公路上行驶的家用轿车中随机抽取3辆,记这3辆车均为男性驾驶员且车速超过80km/h的车辆数为X,求X的分布列和数学期望E(X).
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2022-06-20更新
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902次组卷
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3卷引用:安徽省滁州市定远县育才学校2021-2022学年高二分层班下学期期末理科数学试题
名校
解题方法
6 . 很多人都爱好抖音,为了调查手机用户每天使用抖音的时间,某通讯公司在一广场随机采访男性、女性用户各50名,将男性、女性平均每天使用抖音的时间(单位:h)分成5组:,,,,分别加以统计,得到如图所示的频率分布直方图.
(1)求的值;
(2)根据频率分布直方图估计女性平均每天使用抖音的时间;(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表)
(3)若每天玩抖音超过4h的用户称为“抖音控”,否则称为“非抖音控”,完成如下列联表,判断是否有90%的把握认为是否是“抖音控”与性别有关.
参考数据:
(1)求的值;
(2)根据频率分布直方图估计女性平均每天使用抖音的时间;(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表)
(3)若每天玩抖音超过4h的用户称为“抖音控”,否则称为“非抖音控”,完成如下列联表,判断是否有90%的把握认为是否是“抖音控”与性别有关.
抖音控 | 非抖音控 | 总计 | |
男性 | |||
女性 | |||
总计 |
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.481 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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名校
解题方法
7 . 学生的学习除了在课堂上认真听讲,还有一个重要环节就是课后的“自主学习”,包括预习,复习,归纳整理等等,现在人们普遍认为课后花的时间越多越好,某研究机构抽查了部分高中学生,对学生花在课后的学习时间(设为x分钟)和他们的数学平均成绩(设为y)做出了以下统计数据,请根据表格回答问题:
(1)请根据所给数据绘制散点图,并且从以下三个函数从①;②:③三个函数中选择一个作为学习时间x和平均y的回归类型,判断哪个类型更加符合,不必说明理由;
(2)根据(1)中选择的回归类型,求出y与x的回归方程;
(3)请根据此回归方程,阐述你对学习时长和成绩之间关系的看法.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:
x | 60 | 70 | 80 | 90 | 100 | 110 | 120 | 130 |
y | 92 | 109 | 114 | 120 | 119 | 121 | 121 | 122 |
(2)根据(1)中选择的回归类型,求出y与x的回归方程;
(3)请根据此回归方程,阐述你对学习时长和成绩之间关系的看法.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.
参考数据:
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2022-06-13更新
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1591次组卷
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7卷引用:安徽省定远中学2023届高考一诊数学试卷
8 . 一医疗团队为研究某地的一种地方性疾病与当地居民的卫生习惯(卫生习惯分为良好和不够良好两类)的关系,在已患该疾病的病例中随机调查了100例(称为病例组),同时在未患该疾病的人群中随机调查了100人(称为对照组),得到如下数据:
(1)能否有99%的把握认为患该疾病群体与未患该疾病群体的卫生习惯有差异?
(2)从该地的人群中任选一人,A表示事件“选到的人卫生习惯不够良好”,B表示事件“选到的人患有该疾病”.与的比值是卫生习惯不够良好对患该疾病风险程度的一项度量指标,记该指标为R.
(ⅰ)证明:;
(ⅱ)利用该调查数据,给出的估计值,并利用(ⅰ)的结果给出R的估计值.
附,
不够良好 | 良好 | |
病例组 | 40 | 60 |
对照组 | 10 | 90 |
(2)从该地的人群中任选一人,A表示事件“选到的人卫生习惯不够良好”,B表示事件“选到的人患有该疾病”.与的比值是卫生习惯不够良好对患该疾病风险程度的一项度量指标,记该指标为R.
(ⅰ)证明:;
(ⅱ)利用该调查数据,给出的估计值,并利用(ⅰ)的结果给出R的估计值.
附,
0.050 | 0.010 | 0.001 | |
k | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
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2022-06-07更新
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55088次组卷
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52卷引用:安徽省教育厅2023届高三老高考新课标题型示例数学试题
安徽省教育厅2023届高三老高考新课标题型示例数学试题2022年新高考全国I卷数学真题(已下线)2022年全国新高考Ⅰ卷数学试题变式题13-16题(已下线)第8讲 计数原理与概率统计(2021-2022年高考真题)(已下线)专题13 概率统计解答题(已下线)专题14 概率统计解答题-1(已下线)6.2 古典概型及条件概率(精练)(已下线)第03讲 成对数据的统计分析 (精讲)(已下线)第09讲 高考中的概率与统计 (精讲)-2(已下线)2022年全国新高考Ⅰ卷数学试题变式题20-22题(已下线)考向40 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式(七大经典题型)-2(已下线)考向38统计与统计案例(重点)-1(已下线)考向44事件的独立性与条件概率(重点)-1广东省深圳市福田区福田中学2023届高三上学期第一次月考数学试题(已下线)专题1 2022高考命题分析与专家整体解读(已下线)专题9 2022年高考“概率与统计”专题命题分析(已下线)专题10 概率与统计的综合运用(精讲精练)-1(已下线)专题3 解答题题型(已下线)第八章 成对数据的统计分析 (单元测)(已下线)模块三 专题6 概率与统计(已下线)重组卷02(已下线)重组卷02(已下线)重组卷04(已下线)押新高考第19题 概率统计(已下线)专题9-1 概率与统计及分布列归类(理)(讲+练)-1专题08计数原理与概率统计(成品)专题08计数原理与概率统计(添加试题分类成品)(已下线)拓展一:近八年统计案例高考真题分类汇编 -【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义(人教A版2019选择性必修第三册)(已下线)第8章 成对数据的统计分析(基础、常考)分类专项训练-【满分全攻略】2022-2023学年高二数学下学期核心考点+重难点讲练与测试(沪教版2020选修一+选修二)福建省龙岩市上杭县第一中学2024届高三上学期10月月考数学试题(已下线)第06讲 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式(练习)(已下线)第02讲 成对数据的统计分析(练习)(已下线)考点17 列联表与独立性检验 2024届高考数学考点总动员(已下线)专题16 统计(已下线)第七章 统计案例(单元综合检测卷)-2023-2024学年高二数学同步精品课堂(北师大版2019选择性必修第一册)(已下线)第2讲:条件概率与全概率公式的应用【练】(已下线)【类题归纳】先验后验 条件概率(已下线)专题05 高考概统大题真题精练(已下线)专题21 概率与统计的综合运用(13大核心考点)(讲义)(已下线)专题11 统计与概率(解密讲义)(已下线)专题09 计数原理与随机变量及分布列(讲义)上海市进才中学2023-2024学年高三下学期3月月考数学试卷上海市宝山区吴淞中学2024届高三下学期3月月考数学试题辽宁新高考联盟(点石联考)2023-2024学年高二下学期3月联合考试数学试题(已下线)【一题多变】 分类变量 独立检验(已下线)专题10.1 概率与统计的综合运用【十一大题型】(举一反三)(新高考专用)-2(已下线)8.3.1分类变量与列联表+8.3.2独立性检验 第三课 知识扩展延伸(已下线)8.5 二项分布、超几何分布与正态分布(高考真题素材之十年高考)黑龙江省齐齐哈尔市2024届高三下学期联合考试模拟预测数学试题(已下线)专题25 概率统计解答题(理科)-1(已下线)专题25 概率统计解答题(文科)(已下线)专题4 考前押题大猜想16-20
名校
解题方法
9 . 立德中学为了迎接“冬奥会”,号召全校教职工参与“微信运动”活动.该校的200名教职工都参与了“微信运动”活动,且每月进行一次评比,对该月每日运动都达到10000步及以上的教职工授予该月“冰墩墩达人”称号,其余教职工均称为“参与者”.下表是该校200名教职工2021年7月到11月获得“冰墩墩达人”称号的统计数据:
(1)由表中看,可用线性回归模型拟合“冰墩墩达人”教职工数y与月份编号x之间的关系式.求y关于x的回归 直线方程,并预测该校12月份获得“冰墩墩达人”称号的教职工数;
(2)为了进一步了解教职工的运动情况,选取9月份的运动数据进行分析,统计结果如下:
请补充表中的数据(直接写出b,c的值),依据小概率值的独立性检验,判断“冰墩墩达人”称号与 性别是否有关.
参考公式及数据:,,
,其中.
实际月份(月) | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
“冰墩墩达人”教职工数y(人) | 135 | 145 | 150 | 155 | 165 |
(2)为了进一步了解教职工的运动情况,选取9月份的运动数据进行分析,统计结果如下:
冰墩墩达人 | 参与者 | 总计 | |
男职工 | 70 | b | 80 |
女职工 | c | 40 | 120 |
总计 | 150 | 50 | 200 |
参考公式及数据:,,
,其中.
0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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2022-05-29更新
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515次组卷
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5卷引用:安徽省阜阳市临泉第一中学2021-2022学年高二下学期第三次月考数学试题
名校
解题方法
10 . 某从事智能教育技术研发的科技公司开发了一个“AI作业"项目,并且在甲、乙两个学校的高一学生中做用户测试,经过一个阶段的试用,为了解“AI作业”对学生学习的促进情况,该公司随机抽取了200名学生,对他们“向量数量积”知识点掌握情况进行调查,样本调查结果如下表:
试用频率估计概率,并假设每位学生是否掌握“向量数量积”'知识点相互独立.
(1)从两校高一学生中随机抽取1人,估计该学生对“向量数量积”知识点基本掌握的概率;
(2)完成下面列联表,并分析是否有的把握认为基本掌握“向量数量积”知识点与使用AI作业有关
附:
甲校 | 乙校 | |||
使用AI作业 | 不使用AI作业 | 使用AI作业 | 不使用AI作业 | |
基本掌握 | 32 | 28 | 50 | 30 |
没有掌握 | 8 | 14 | 12 | 26 |
(1)从两校高一学生中随机抽取1人,估计该学生对“向量数量积”知识点基本掌握的概率;
(2)完成下面列联表,并分析是否有的把握认为基本掌握“向量数量积”知识点与使用AI作业有关
使用AI作业 | 不使用AI作业 | 合计 | |
基本堂握 | |||
没有掌握 | |||
合计 |
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