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解析
| 共计 8 道试题
1 . 某次数学考试后,为分析学生的学习情况,某校从某年级中随机抽取了名学生的成绩,整理得到如图所示的频率分布直方图.为进一步分析高分学生的成绩分布情况,计算得到这名学生中,成绩位于内的学生成绩方差为,成绩位于内的同学成绩方差为.则(       
参考公式:样本划分为层,各层的容量、平均数和方差分别为:.记样本平均数为,样本方差为.

A.
B.估计该年级学生成绩的中位数约为
C.估计该年级成绩在分及以上的学生成绩的平均数为
D.估计该年级成绩在分及以上的学生成绩的方差为
2 . 为调研某地空气质量,连续10天测得该地是衡量空气质量的重要指标,单位:)的日均值,依次为,则(     
A.前4天的极差大于后4天的极差B.这组数据的众数为33
C.这组数据的中位数为31或33D.这组数据的第60百分位数与众数相同
2024-02-27更新 | 119次组卷 | 1卷引用:江西省丰城中学2023-2024学年高二上学期1月期末数学试题
3 . 下列命题正确的是(     
A.若样本数据的方差为3,则数据的方差为12
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出经验回归方程,设,求得线性回归方程为,则
C.若某校高三(1)班8位同学身高(单位)分别为:,则这组数据的下四分位数(即第25百分位数)为170
D.根据变量的样本数据计算得到,根据的独立性检验,可判断有关,且犯错误的概率不超过0.05
2024-02-01更新 | 318次组卷 | 3卷引用:江西省宜春市丰城市第九中学2023-2024学年高二下学期开学考试数学试题
4 . 在2019中国北京世界园艺博览会期间,某工厂生产三种纪念品,每一种纪念品均有精品型和普通型两种,某一天产量如下表:(单位:个)

纪念品纪念品纪念品
精品型100150
普通型300450600
现采用分层抽样的方法在这一天生产的纪念品中抽取200个,其中种纪念品有40个.
(1)求的值;
(2)用分层抽样的方法在种纪念品中抽取一个容量为5的样木,从样本中任取2个纪念品,求至少有1个精品型纪念品的概率;
(3)从种精品型纪念品中抽取5个,其某种指标的数据分别如下:,把这5个数据看作一个总体,其均值为10,方差为2,求的值.
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5 . 某食品加工厂生产出两种新配方饮料,现从生产的这两种饮料产品中随机抽取数量相同的样本,测量这些产品的质量指标值,规定指标值小于85的为废品,在内的为一等品,大于或等于115的为特等品.现把两种配方饮料的质量指标值的测量数据整理如下表及图,其中饮料的废品有6件.
配方饮料质量指标值的频数分布表
质量指标值
频数822268
   
B配方饮料质量指标值的频率分布直方图
(1)求的值;
(2)若从两种饮料中选择一种进行推广,以两种饮料的质量指标值的均值为判断依据,试确定推广哪种比较好?(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表)
6 . 下列命题中,正确的命题有(        
A.设随机变量,则
B.若样本数据的方差为3,则数据的方差为25
C.天气预报,五一假期甲地的降雨概率是,乙地的降雨概率是,假定这段时间内两地是否降雨相互没有影响,则这段时间内甲地和乙地都不降雨的概率为
D.在线性回归模型中,表示解释变量对于预报变量变化的贡献率,越接近于1,表示回归的效果越好
2023-12-10更新 | 427次组卷 | 4卷引用:江西省鹰潭市2023-2024学年高二上学期期末数学试题
7 . 某厂研制了一种生产高精产品的设备,为检验新设备生产产品的某项指标有无提高,用一台旧设备和一台新设备各生产了10件产品,得到各件产品该项指标数据如下:

旧设备

9.8

10.3

10.0

10.2

9.9

9.8

10.0

10.1

10.2

9.7

新设备

10.1

10.4

10.1

10.0

10.1

10.3

10.6

10.5

10.4

10.5

旧设备和新设备生产产品的该项指标的样本平均数分别记为,样本方差分别记为
(1)求
(2)判断新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高(如果,则认为新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备有显著提高,否则不认为有显著提高).
2021-06-07更新 | 47086次组卷 | 110卷引用:江西省丰城市第二中学2023-2024学年高二下学期4月月考数学试题
8 . 某品牌商家入驻一家购物平台后,销售额大幅提升,为了答谢顾客并进一步提升销售额,该品牌商家每年都在“跨年夜”购物狂欢节进行该品牌商品的促销活动.促销活动规则如下:①“价由客定”,即所有参与该商品促销活动的人进行网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与该商品促销活动的总人数;②报价时间截止后,系统根据当年“跨年夜”该商品数量配额,按照参与该商品促销活动人员的报价从高到低分配名额;③每人限购一件,且参与人员分配到名额时必须购买.某位顾客拟参加2020年“跨年夜”该商品促销活动,他为了预测该商品最低成交价,根据该购物平台的公告,统计了最近5年“跨年夜”参与该商品促销活动的人数(单位:十万)(见下表)

年份

2015

2016

2017

2018

2019

年份编号t

1

2

3

4

5

参与人数y(单位:十万)

0.5

0.6

1

1.4

1.7

(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合参与人数y(十万)与年份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程:,并预测2020年“跨年夜”参与该商品促销活动的人数;
(2)该购物平台调研部门对2000位拟参与2020年“跨年夜”该商品促销活动人员的报价进行抽样调查,得到如下的一份频数表:

报价(千元)

[1,2)

[2,3)

[3,4)

[4,5)

[5,6)

[6,7)

频数

200

600

600

300

200

100

①求这2000位参与人员报价的平均值和样本方差 (同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
②假设所有参与该商品促销活动人员的报价X可视为服从正态分布,且μ可分别由①中所求的样本平均值和样本方差估值.若预计2020年“跨年夜”该商品最终销售量为31730件,请你合理预测(需说明理由)该商品的最低成交价.
参考公式:①回归方程:,其中

③若随机变量Z服从正态分布,则
共计 平均难度:一般