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解析
| 共计 18 道试题
1 . 某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查,得到如下统计表.发现销售量y(万件)与时间x(月)成线性相关,根据表中数据,利用最小二乘法求得yx的回归直线方程为:.则下列说法错误的是(       

时间x(月)

1

2

3

4

5

销售量y(万件)

1

1.6

2.0

a

3

A.由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件
B.表中数据的样本中心点为
C.
D.由表中数据可知,yx成正相关
2024-01-08更新 | 1290次组卷 | 9卷引用:第06讲 第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【帮课堂】2023-2024学年高二数学同步学与练(人教A版2019选择性必修第三册)
2 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 4727次组卷 | 19卷引用:第9章 统计 单元综合检测-2022-2023学年高二数学同步精品课堂(苏教版2019选择性必修第二册)
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3 . 对四组数据进行统计,获得如下散点图,关于其相关系数的比较,说法正确的是(       

   

A.B.
C.D.
2023-12-22更新 | 844次组卷 | 10卷引用:第八章:成对数据的统计分析章末综合检测卷(新题型)-2023-2024学年高二数学题型分类归纳讲与练(人教A版2019选择性必修第三册)
4 . 一种高产新品种水稻单株穗粒数和土壤锌含量有关,现整理并收集了6组试验数据,(单位:粒)与土壤锌含量(单位:)得到样本数据,令,并将绘制成如图所示的散点图.若用方程的关系进行拟合,则(       

   

A.B.
C.D.
2023-02-03更新 | 1123次组卷 | 22卷引用:第八章 成对数据的统计分析 章节验收测评卷-【精讲精练】2022-2023学年高二数学下学期同步精讲精练(人教A版2019选择性必修第三册)
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5 . 关于线性回归的描述,下列说法不正确的是(       
A.回归直线方程中变量成正相关关系
B.相关系数越接近1,相关程度越强
C.回归直线方程中变量成正相关关系
D.残差平方和越小,拟合效果越好
2023-01-14更新 | 565次组卷 | 3卷引用:第8章 成对数据的统计分析(B卷·能力提升练)-【单元测试】2022-2023学年高二数学分层训练AB卷(沪教版2020选择性必修第二册)
6 . 已知变量XY之间的线性回归方程Y=-0.7X+10.3,且变量XY之间的一组相关数据如表所示,则下列说法错误的是(  

X

6

8

10

12

Y

6

m

3

2

A.变量XY之间呈负相关关系
B.m=4
C.可以预测,当X=20时,Y=-3.7
D.该回归直线必过点(9,4)
2023-06-30更新 | 290次组卷 | 35卷引用:第七章 统计案例 章末测评卷
7 . 已知变量之间的线性回归方程为,且变量之间的一组相关数据如表所示,
681012
6m32
则下列说法中错误的有(       
A.变量之间呈现负相关关系B.变量之间的相关系数
C.的值为5D.该回归直线必过点
2022-11-30更新 | 1804次组卷 | 16卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 突围者 第四章 全章综合检测
8 . 某同学为了解气温对热饮销售的影响,经过统计分析,得到了一个卖出的热饮杯数与当天气温的回归方程.下列选项正确的是(       
A.线性正相关B.线性负相关
C.增大而增大D.减小而减小
2021-02-03更新 | 1198次组卷 | 11卷引用:人教B版(2019) 选修第二册 名师精选 第八单元 一元线性回归模型
9 . 如图,已知5个数据ABCDE,去掉后,下列说法错误的是(       
A.样本相关系数r变大
B.残差平方和变大
C.变大
D.解释变量x与响应变量y的相关程度变强
2022-04-14更新 | 521次组卷 | 36卷引用:2017-2018学年高中数学(人教版,选修2-3)阶段质量检测(三)
10 . 下表提供了某厂节能降耗技术改造后在生产产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能耗(吨)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出关于的线性回归直线方程为,则下列结论错误的是(       

A.产品的生产能耗与产量呈正相关
B.的取值必定是
C.回归直线一定过点
D.产品每多生产吨,相应的生产能耗约增加
共计 平均难度:一般