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解析
| 共计 22 道试题
1 . 已知某中学的高中女生体重y(单位:kg)与身高x(单位;cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据,由最小二乘法近似得到y关于x的回归直线方程为,则下列结论中正确的是(       
A.yx是正相关的
B.该回归直线必过点
C.若该中学某高中女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kg
D.若该中学某高中女生身高为160cm,则其体重必为50.29kg
2023-07-18更新 | 130次组卷 | 2卷引用:山东省滨州市滨州渤海综合高中2022-2023学年高二下学期期末数学试题
2 . 下列关于变量间的线性相关系数说法正确的是(       
A.相关系数的取值范围为
B.| r |=1的充要条件是成对数据构成的点都在回归直线上
C.两个变量正相关的充要条件是
D.相关系数r越小,则变量间的线性相关性越弱
2023-04-21更新 | 839次组卷 | 6卷引用:山东省滨州市六校联考2022-2023学年高二下学期期中质量监测数学试题
3 . 下列命题中,真命题的是(       
A.若样本数据的方差为2,则数据的方差为8
B.若回归方程为,则变量yx负相关
C.甲同学所在的某校高三共有5003人,先剔除3人,再按简单随机抽样的方法抽取容量为200的一个样本,则甲被抽到的概率为
D.在线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果,若值越小,则模型的拟合效果越好
2023-02-15更新 | 957次组卷 | 5卷引用:山东省安丘市青云学府2023届高三下学期一模数学试题
4 . 某同学用搜集到的六组数据绘制了如下散点图,在这六个点中去掉点后重新进行回归分析,则下列说法正确的是(       
A.决定系数变小B.相关系数的绝对值越趋于1
C.残差平方和变小D.解释变量与预报变量相关性变弱
2023-02-03更新 | 1604次组卷 | 8卷引用:山东省滨州市惠民县2022-2023学年高二下学期期中数学试题
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5 . 已知变量具有线性相关关系,统计得到6组数据如下表:
247101522
8.19.41214.418.524
关于的线性回归方程为,则(       
A.变量之间正相关B.
C.D.当时,的估计值为15.6
2022-12-19更新 | 685次组卷 | 6卷引用:山东省广饶县第一中学三校区2022-2023学年高三上学期12月月考数学试题
6 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据则下列结论正确的是(       
A.若求得的经验回归方程为,则变量之间具有正的线性相关关系
B.若这组样本数据分别是,则其经验回归方程必过点
C.若同学甲根据这组数据得到的回归模型1的残差平方和为.同学乙根据这组数据得到的回归模型2的残差平方和为,则模型1的拟合效果更好
D.若用相关指数来刻画回归效果,回归模型3的相关指数,回归模型4的相关指数,则模型4的拟合效果更好
7 . 下列有关回归分析的结论中,正确的有(       
A.若回归方程为,则变量负相关
B.运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心
C.若决定系数的值越接近于0,表示回归模型的拟合效果越好
D.若散点图中所有点都在直线上,则相关系数
8 . 进入21世纪以来,全球二氧化碳排放量增长迅速,自2000年至今,全球二氧化碳排放量增加了约40%,我国作为发展中国家,经济发展仍需要大量的煤炭能源消耗.下图是2016—2020年中国二氧化碳排放量的统计图表(以2016年为第1年).利用图表中数据计算可得,采用某非线性回归模型拟合时,;采用一元线性回归模型拟合时,线性回归方程为.则下列说法正确的是(       
A.由图表可知,二氧化碳排放量y与时间x正相关
B.由决定系数可以看出,线性回归模型的拟合程度更好
C.利用线性回归方程计算2019年所对应的样本点的残差为-0.30
D.利用线性回归方程预计2025年中国二氧化碳排放量为107.24亿吨
2022-05-21更新 | 1089次组卷 | 5卷引用:2022届山东省济南市高三下学期5月高考模拟考试(三模)数学试题
9 . 经研究,变量y与变量x具有线性相关关系,数据统计如下表,并且根据表中数据,求得y关于x的线性回归方程为,下列正确的是(       
x247101522
y8.19.41214.418.524

A.变量yx呈正相关B.样本点的中心为(10,14.4)
C.D.当时,y的估计值为13
10 . 如图,5个数据,去掉点后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变大
B.残差平方和变大
C.变量x与变量y呈正相关
D.变量x与变量y的相关性变强
共计 平均难度:一般