1 . 对变量，有观测数据，得散点图1；对变量，有观测数据，得散点图2. 表示变量，之间的样本相关系数，表示变量，之间的样本相关系数，则（       ）

A．	B．
C．	D．

2 . 对两个变量的三组数据进行统计，得到以下散点图，关于两个变量相关系数的比较，正确的是（       ）

   

A．

B．

C．

D．

3 . 下列各组的两个变量中呈正相关关系的是（       ）

A．学生的身高与学生的化学成绩

B．汽车行驶的里程与它的耗油量

C．人的年龄与年收入

D．水果的重量与它的总价

4 . 某学校一同学研究温差（单位：℃）与本校当天新增感冒人数（单位：人）的关系，该同学记录了5天的数据：

	5	6	8	9	12
	16	20	25	28	36

由上表中数据求得温差与新增感冒人数满足经验回归方程，则下列结论不正确的是（       ）

A．与有正相关关系	B．经验回归直线经过点
C．	D．时，残差为0.2

5 . 下列有关回归分析的结论中，正确的有（     ）

A．若回归方程为，则变量y与x负相关

B．运用最小二乘法求得的经验回归直线一定经过样本点的中心

C．若决定系数的值越接近于1，表示回归模型的拟合效果越好

D．若散点图中所有点都在直线上，则相关系数

6 . 已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组相关数据如表所示，

x	2	4	6	8
y	5	8.2	13	m

则下列说法正确的是（       ）

A．

B．变量y与x是负相关关系

C．该回归直线必过点

D．x增加1个单位，y一定增加2个单位

7 . 近年来，“直播带货”成为一种常见的销售方式，某果农2018年至2022年通过直播销售水果的年利润（单位：万元）如表所示：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
年份代码t	1	2	3	4	5
年利润/万元	2.4	2.7	4.1	6.4	7.9

(1)由表中的数据判断，能否用线性回归模型拟合与的关系？请用相关系数加以说明（精确到0.01）；
(2)建立关于的线性回归方程，并预测2025年该果农通过直播销售水果的利润．
参考数据：，，．
参考公式：相关系数，
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．

8 . 下列命题中，真命题的是（       ）

A．若回归方程，则变量与正相关

B．线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好

C．若样本数据的方差为2，则数据的标准差为4

D．一个人连续射击三次，若事件“至少击中两次”的概率为0.7，则事件“至多击中一次”的概率为0.3

9 . 已知由样本数据点集合，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，剔除后重新求得的回归直线的斜率为1.2，则（     ）

A．变量与具有负相关关系	B．剔除后不变
C．剔除后的回归方程为	D．剔除后相应于样本点的残差为0.05

10 . 已知成对样本数据中互不相等，且所有样本点都在直线上，则这组成对样本数据的样本相关系数_________．