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解析
| 共计 33 道试题
解答题-作图题 | 较易(0.85) |
1 . 下表为女性年龄与正常收缩压数据,画出散点图,并观察年龄与血压的关系.

年龄(岁)

18

22

28

32

38

44

48

52

56

血压(收缩压mmHg)

110

110

112

114

116

122

128

134

139

2022-09-14更新 | 21次组卷 | 1卷引用:沪教版(2020) 必修第三册 经典导学 第13章 13.4 第2课时 茎叶图和散点图
2 . 某产品的广告费用支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)的数据如下表.

广告费用支出

3

5

6

7

9

销售额

20

40

60

50

80


(1)在给出的坐标系中画出散点图;
(2)建立销售额关于广告费用支出的一元线性回归模型;
(3)利用所建立的模型,预测当广告费用支出为12万元时,销售额为多少.
(参考公式:线性回归方程中的系数
3 . 生物节律是描述体温、血压和其他易变的生物变化的每日生物模型.下表中给出了在24h期间人的体温的典型变化(从夜间零点开始计时).
时间024681012141618202224
温度36.836.736.636.736.837.037.237.337.437.337.237.036.8
(1)作出这些数据的散点图;
(2)选用一个三角函数来近似描述这些数据;
(3)在散点图中作出(2)中所选函数的图象.
2022-03-11更新 | 121次组卷 | 1卷引用:5.7三角函数的应用(基础知识+基本题型)--【一堂好课】2021-2022学年高一数学上学期同步精品课堂(人教A版2019必修第一册)
4 . 小张准备在某县城开一家文具店,为经营需要,小张对该县城另一家文具店中的某种水笔的单支售价及相应的日销售量进行了调查,单支售价x(元)和日销售量y(支)之间的数据如表所示;
单支售价x(元)1.41.61.822.2
日销售量y(支)1311763
(1)根据表格中的数据,求出y关于x的回归直线方程;
(2)请由(1)所得的回归直线方程预测日销售量为18支时.单支售价应定为多少元?如果一支水笔的进价为0.56元,为达到日利润(日利润=日销售量×单支售价-日销售量×单支进价)最大,在(1)的前提下应该如何定价?
参考公式:
参考数据:
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5 . 下表提供了某厂进行技术改造后生产产品过程中记录的产量x(单位:t)与相应的生产能耗y(单位:t标准煤)的几组对应数据:

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5

(1)请画出表中数据的散点图,并求出y关于x的线性回归方程
(2)已知该厂技术改造前产品的生产能耗为标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测该厂技术改造后产品的生产能耗比技术改造前降低了多少t标准煤.
6 . 下表是英才超市6天卖出的“男同学”矿泉水的瓶数()与当天的气温()的对照表,

气温()/℃

10

15

22

26

30

35

瓶数()/瓶

20

33

41

57

63

80

(1)将上表中的数据制成散点图.
(2)求卖出的瓶数()与当天的气温()的线性回归方程(精确到0.1).
(3)如果某天的气温是33℃,请你预测这天可能卖出的“男同学”矿泉水的瓶数.
参考公式和数据:.
7 . 某地从今年3月份正式启动新冠肺炎疫苗的接种工作,前4周的累计接种人数统计如下表:
x1234
累计接种人数y(千人)2.5344.5
(1)画出上表数据的散点图;

(2)求y关于x的线性回归方程;
(3)政府部门要求在2个月内(按8周算)完成8千人的疫苗接种工作,根据(2)中所求的回归方程,预计接下来4周是否需要加快接种工作的速度.
附:线性回归方程中,
8 . 改革开放以来,我国高等教育事业有了迅速发展,尤其是城市高中的本科录取率.现得到某城市从2014-2018年的本科录取成绩,为了便于计算,将2014年编号为,2015年编号为,…,2018年编号为,如果将每年的本科录取率记作,把年份对应编号作为自变量,记作,得到如下数据:
年份20142015201620172018
自变量
本科录取率
(1)画出散点图;
(2)试建立关于的回归方程;
(3)已知该城市2019年本科录取率为,2020年本科录取率为.若,则认为该回归方程精确度较高,试用2019年和2020年的数据判断能否用该方程预测2021年该城市的本科录取率,若不能,请说明理由;若能,请预测2021年该城市的本科录取率.
参考公式:.
2021-06-24更新 | 142次组卷 | 1卷引用:河南名校联盟2020-2021学年高一下学期期中考试数学(理)试题
2021高一下·全国·专题练习
9 . 理论预测某城市2020到2024年人口总数与年份的关系如下表所示:
年份202x(年)01234
人口数y(十万)5781119
(1)请画出上表数据的散点图;
(2)指出xy是否线性相关;
(3)若xy线性相关,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的回归方程
(4)据此估计2025年该城市人口总数.
(参数数据:0×5+1×7+2×8+3×11+4×19=132,02+12+22+32+42=30)
2021-06-11更新 | 221次组卷 | 1卷引用:第二章 统计【专项训练】-2020-2021学年高一数学下学期期末专项复习(人教A版必修3)
10 . 某种产品的广告费支出与销售额(单位:万元)之间有如下对应数据:

(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)试预测广告费支出为万元时,销售额多大?
最小二乘法求线性回归方程系数公式.
共计 平均难度:一般