1 . 下表是某地一年中10天的白昼时间统计表:(时间精确到0.1小时)
(1)以日期在365天中的位置序号为横坐标,白昼时间为纵坐标,在给定坐标系中画出这些数据的散点图;(如图)
(2)试选用一个函数来近似描述一年中白昼时间与日期位置序号之间的函数关系;
(注:①求出所选用的函数关系式;②一年按365天计算)
(3)用(2)中的函数模型估计该地一年中大约有多少天白昼时间大于15.9小时.
日期 | 日期位置序号 | 白昼时间/时 |
1月1日 | 1 | 5.6 |
2月28日 | 59 | 10.2 |
3月21日 | 80 | 12.4. |
4月27日 | 117 | 16.4 |
5月6日 | 126 | 17.3 |
6月21日 | 172 | 19.4 |
8月13日 | 225 | 16.4 |
9月20日 | 263 | 12.4 |
10月25日 | 298 | 8.5 |
12月21日 | 355 | 5.4 |
(2)试选用一个函数来近似描述一年中白昼时间与日期位置序号之间的函数关系;
(注:①求出所选用的函数关系式;②一年按365天计算)
(3)用(2)中的函数模型估计该地一年中大约有多少天白昼时间大于15.9小时.
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2023高二下·上海·专题练习
2 . 如图给出了某种豆类生长枝数y(枝)与时间t(月)的散点图,那么此种豆类生长枝数与时间的关系用下列函数模型近似刻画最好的是( )
A. | B. | C. | D. |
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解题方法
3 . 随着网络的普及,网上购物的方式己经受到越来越多年轻人的青睐,某家网络店铺商品的成交量(单位:件)与店铺的浏览量(单位:,次)之间的对应数据如下表所示:
(1)根据表中数据画出散点图;
(2)根据表中数据求出关于的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
/件 | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 |
/次 | 10 | 30 | 40 | 50 | 60 |
(2)根据表中数据求出关于的线性回归方程;
(3)当这种商品的成交量突破100件(含100件)时,预测这家店铺的浏览量至少为多少.
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23-24高一上·江苏·课后作业
4 . 基本方法
三角函数作为描述现实世界中周期现象的一种数学模型,可以用来研究很多问题,在刻画周期变化规律、预测其未来等方面都发挥着十分重要的作用.具体地,我们可以利用搜集到的数据,先画出相应的_____ 、观察_____ ,然后进行函数拟合获得具体的_____ ,最后利用这个函数模型来解决相应的实际问题.
三角函数作为描述现实世界中周期现象的一种数学模型,可以用来研究很多问题,在刻画周期变化规律、预测其未来等方面都发挥着十分重要的作用.具体地,我们可以利用搜集到的数据,先画出相应的
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解题方法
5 . 如图是某新能源汽车公司从2018年到2022年汽车的年销售量(单位:万辆)的散点图,记年份为,2,3,4,,已求得部分统计量的值.
(1)根据散点图,可判断该公司汽车的年销售量与年份之间的相关关系是___________相关;(填“正”或“负”
(2)请用作为年销售量与年份的回归方程类型,求关于的回归方程;
(3)预测2023年该公司新能源汽车的年销售量.
附:,.
34 | 55 | 979 | 657 | 2805 |
(1)根据散点图,可判断该公司汽车的年销售量与年份之间的相关关系是___________相关;(填“正”或“负”
(2)请用作为年销售量与年份的回归方程类型,求关于的回归方程;
(3)预测2023年该公司新能源汽车的年销售量.
附:,.
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6 . 某研究小组采集了组数据,作出如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是( )
A.相关系数变小 |
B.决定系数变大 |
C.残差平方和变大 |
D.解释变量与预报变量的相关性变强 |
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7 . 某兴趣小组研究光照时长和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是( )
A.相关系数r的绝对值变小 | B.相关指数变小 |
C.残差平方和变大 | D.解释变量x与响应变量y的相关性变强 |
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解题方法
8 . 在某产品表面进行腐蚀刻线试验,得到腐蚀深度y与腐蚀时间x之间相应的一组观察值如下表:
(1)画出表中数据的散点图;
(2)求y对x的回归直线方程;
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考数据:,
参考公式:.
5 | 10 | 15 | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 | 70 | 90 | 120 | |
6 | 10 | 10 | 13 | 16 | 17 | 19 | 23 | 25 | 29 | 46 |
(2)求y对x的回归直线方程;
(3)试预测腐蚀时间为100s时腐蚀深度是多少?(可用计算器)
参考数据:,
参考公式:.
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名校
9 . 如图所示,5个数据,去掉后,下列说法正确的是( )
A.相关系数r变大 |
B.残差平方和变大 |
C.决定系数变小 |
D.解释变量x与预报变量y的相关性变强 |
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名校
10 . 某中学课外活动小组为了研究经济走势,根据该市1999-2021年的GDP(国内生产总值)数据绘制出下面的散点图:
该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值y随年份x的变化情况,模型一:;模型二:,下列说法正确的是( )
该小组选择了如下2个模型来拟合GDP值y随年份x的变化情况,模型一:;模型二:,下列说法正确的是( )
A.变量y与x负相关 |
B.根据散点图的特征,模型一能更好地拟合GDP值随年份的变化情况 |
C.若选择模型二,的图象一定经过点 |
D.当时,通过模型计算得GDP值为70,实际GDP的值为71,则残差为1 |
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