1 . 某学生在研究性学习中，收集到某品牌汽车今年前5个月的销售量（单位：万辆）的数据如下表所示，若x，y线性相关，线性回归方程为，则以下判断正确的是（       ）

x（月份）	1	2	3	4	5
y（万辆）	5	6	7	8	10

A．x增加1个单位长度，则y一定增加1.2个单位长度

B．x减少1个单位长度，则y必减少1.2个单位长度

C．当时，y的预测值为10.8万辆

D．线性回归直线经过点

2 . 观察变量与的散点图发现可以用指数型模型拟合其关系，为了求出回归方程，设，求得关于的线性回归方程为，则与的值分别为（       ）

A．2，

B．2，

C．，

D．，2

4 . 已知下列说法：
①如果数据，，…，的平均数是，方差是，则，，…，的平均数和方差分别是和；
②若事件A、B互为对立事件，则事件A、B满足；
③互斥事件一定是对立事件，对立事件不一定是互斥事件；
④至少有一个样本点落在回归直线上；
⑤对于回归方程，变量x增加一个单位，大约减少4个单位.
其中错误的结论有几个（       ）

A．1

B．2

C．3

D．4

5 . 具有线性相关关系的变量、的回归方程为，则下列选项正确的是（       ）

A．当时，的预测值为

B．若增加个单位，则增加个单位

C．变量与呈正相关关系

D．变量与是函数关系

6 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

7 . 从某高中女学生中选取10名学生，根据其身高、体重数据，得到体重关于身高的回归方程，用来刻画回归效果的相关指数，则下列说法正确的是（       ）

A．这些女学生的体重和身高具有非线性相关关系

B．这些女学生的体重差异有60%是由身高引起的

C．身高为的女学生的体重一定为

D．这些女学生的身高每增加，其体重约增加

8 . 已知变量x，y之间的线性回归方程为，且变量x，y之间的一组关系数据如下表所示，则下列说法中，正确的个数是（       ）

x	2	4	6	8
y	14	m	12	11

①当时，y的值必定为9；
②变量x，y负相关；
③由表格数据知，该回归直线必过点；
④．

A．1

B．2

C．3

D．4

9 . 若冬季昼夜温差x（单位：）与某新品种反季节大豆的发芽数量y（单位：颗）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法近似得到回归直线方程为，则下列结论中不正确的是（          ）

A．y与x具有正相关关系

B．回归直线过点

C．若冬季昼夜温差增加，则该新品种反季节大豆的发芽数约增加2.5颗

D．若冬季昼夜温差的大小为，则该新品种反季节大豆的发芽数一定是22颗

10 . 设有一个回归方程为，则变量增加一个单位时（       ）

A．平均增加1.5个单位	B．平均增加2个单位
C．平均减少1.5个单位	D．平均减少2个单位