1 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤）的数据表：

年份	2019	2020	2021	2022	2023
年份代号	1	2	3	4	5
能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤）	44.2	44.6	46.2	47.8	50.8

以为解释变量，为响应变量，若以为回归方程，则决定系数0.9298，若以为回归方程，则，则下面结论中正确的有（       ）

A．变量和变量的样本相关系数为正数

B．比的拟合效果好

C．由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量

D．

2 . 下列说法正确的是（       ）

A．一组数的第75百分位数为15.5

B．在经验回归方程中，当解释变量每增加1个单位时，相应变量增加0.6个单位

C．数据的方差为，则数据的方差为

D．一个容量为50的样本方差，则这组样本数据的总和等于100

4 . 5G技术的运营不仅提高了网络传输速度，更拓宽了网络资源的服务范围．日前，我国加速了5G技术的融合与创新，前景美好，某手机商城统计了5个月的5G手机销量，如下表所示：

月份	2020年6月	2020年7月	2020年8月	2020年9月	2020年10月
月份编号x	1	2	3	4	5
销量y（部）	52	95	a	185	227

若与线性相关，由上表数据求得线性回归方程为 ，则下列说法正确的是（       ）

A．

B．5G手机的销量逐月增加，平均每个月增加约30台

C．与正相关

D．预计12月份该手机商城的5G手机销量约为318部

5 . 由一组样本数据，，，，利用最小二乘法得到两个变量的回归直线方程为，则下面说法正确的是（       ）

A．直线至少经过点，，，中的一个点

B．直线必经过点

C．相关系数r与回归系数同号

D．相关系数r越大，两个变量之间的线性相关性越强

6 . 下列说法正确的有（       ）

A．若一组样本数据线性相关，则用最小二乘法得到的经验回归直线必经过样本中心点

B．根据分类变量与的成对样本数据，计算得到，依据的独立性检验，则推断与无关不成立，即认为与有关联，此推断犯错误的概率不大于0.05

C．若随机变量和满足，则，

D．若随机变量，且，则

7 . 某公司过去五个月的广告费支出x（万元）与销售额y（万元）之间有下列对应数据：

x	2	4	5	6	8
y	▲	40	60	50	70

工作人员不慎将表格中y的第一个数据丢失．已知y对x呈线性相关关系，且经验回归方程为，则下列说法正确的有（       ）

A．销售额与广告费支出x正相关

B．丢失的数据（表中▲处）为30

C．该公司广告费支出每增加1万元，销售额一定增加6.5万元

D．若该公司下月广告费支出为8万元，则预测销售额约为69.5万元

8 . 下列说法正确的有（       ）

A．若随机变量，，则

B．残差和越小，模型的拟合效果越好

C．根据分类变量与的成对样本数据计算得到，依据的独立性检验，可判断与有关且犯错误的概率不超过5%

D．数据4，7，5，6，10，2，12，8的第60百分位数为6

9 . 变量与的成对数据的散点图如下图所示，并由最小二乘法计算得到回归直线的方程为，相关系数为，决定系数为；经过残差分析确定第二个点为离群点（对应残差过大），把点去掉后，再用剩下的7组数据计算得到回归直线的方程为，相关系数为，决定系数为.则以下结论中正确的是（       ）

A．

B．

C．

D．

10 . 从某大学随机选取的8名女大学生，其体重y（单位：kg）与身高x（单位：cm）具有线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为，则下列结论中正确的是（       ）．

A．若某女大学生身高增加1cm，则其体重约增加0.849kg

B．若某女大学生身高为172cm，则可断定其体重必为60.316kg

C．若根据样本数据计算出样本相关系数为，则表明体重与身高有很强的正相关关系

D．若根据样本数据计算出的决定系数越接近1，则表明线性回归模型拟合的效果越好