1 . 某工厂为研究某种产品的产量x（吨）与所需某种原材料的质量y（吨）的相关性，在生产过程中收集4组对应数据，如表所示．

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	m

根据表中数据，得出y关于x的经验回归方程为，则表中m的值为______．

2 . 已知变量x与y具有线性相关关系，在研究变量x与y之间的关系时，进行实验后得到了一组样本数据，利用此样本数据求得的线性回归方程为，现发现数据和误差较大，剔除这两对数据后，求得的线性回归方程为，且，则（       ）

A．8

B．12

C．16

D．20

3 . 下列说法中正确的有（       ）

A．在回归分析中，决定系数越大，说明回归模型拟合的效果越好

B．已知相关变量满足回归方程，则该方程对应于点的残差为1.1

C．已知随机变量，若，则

D．以拟合一组数据时，经代换后的经验回归方程为，则

4 . 已知根据下表数据用最小二乘法得到关于的线性回归方程为，则___________.

		2	3	4	5
	1.1	1.9		4.2	5.5

5 . 某中学开展劳动主题德育活动，高一某班统计了本班学生1至7月份的人均月劳动时间（单位：小时），并建立了人均月劳动时间（单位：小时）关于月份的经验回归方程，与的原始数据如表所示：

月份	1	2	3	4	5	6	7
人均月劳动时间	8	9		12		19	22

由于某些原因导致部分数据丢失，但已知．
(1)求的值；
(2)如果该月人均劳动时间超过13（单位：小时），则该月份“达标”．从表格中的7组数据中随机选5组，设表示“达标”的数据组数，求的分布列和数学期望．参考公式：在经验回归方程中，．

6 . 用最小二乘法得到一组数据的线性回归方程为，若，则（       ）

A．11

B．13

C．63

D．78

7 . 已知学生的数学和地理成绩具有线性相关关系，高三某次模考中，5名学生的数学和地理成绩如下表：

学生的编号i	1	2	3	4	5
数学成绩x	100	105	90	85	80
地理成绩y	75	■	68	64	62

现已知其线性回归方程为，则“■”代表该生的地理成绩为（       ）

A．76

B．74.85

C．73

D．72.5

9 . 用模型拟合一组数据组，其中，设，得变换后的线性回归方程为，则（     ）

A．

B．

C．35

D．21

10 . 已知变量x，γ呈线性相关关系，回归方程为，且变量x，y的样本数据如下表所示

x	-2	-1	0	1	2
y	5	4	m	2	1

据此计算出在时，预测值为-0.2，则m的值为（       ）

A．3

B．2.8

C．2

D．1