组卷网 > 知识点选题 > 求回归直线方程
更多: | 只看新题 精选材料新、考法新、题型新的试题
解析
| 共计 96 道试题
1 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了四次试验,得到的数据如下:

零件的个数(个)

加工的时间(小时)


(1)在给定的坐标系中画出表中数据的散点图;
(2)求出关于的线性回归方程.
(3)试预测加工个零件需要多少时间?
附录:参考公式:.
2 . 柴静《穹顶之下》的播出,让大家对雾霾天气的危害有了更进一步的认识,对于雾霾天气的研究也渐渐活跃起来,某研究机构对春节燃放烟花爆竹的天数x与雾霾天数y进行统计分析,得出下表数据.
x4578
y2356
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测燃放烟花爆竹的天数为9的雾霾天数.
(相关公式:)
3 . 已知之间的数据如下表:

(1)求关于的线性回归方程;
(2)完成下面的残差表:

并判断(1)中线性回归方程的回归效果是否良好(若,则认为回归效果良好).
附:.
2018-07-24更新 | 1349次组卷 | 10卷引用:【全国百强校】吉林省长春市一五0中学2017-2018学年高二下学期期末考试理数试卷
4 . 某地级市共有中学生,其中有学生在年享受了“国家精准扶贫”政策,在享受“国家精准扶贫”政策的学生中困难程度分为三个等次:一般困难、很困难、特别困难,且人数之比为,为进一步帮助这些学生,当地市政府设立“专项教育基金”,对这三个等次的困难学生每年每人分别补助元、元、元.经济学家调查发现,当地人均可支配年收入较上一年每增加,一般困难的学生中有会脱贫,脱贫后将不再享受“精准扶贫”政策,很困难的学生有转为一般困难学生,特别困难的学生中有转为很困难学生.现统计了该地级市年到年共年的人均可支配年收入,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中统计量的值,其中年份时代表年,时代表年,……依此类推,且(单位:万元)近似满足关系式.(年至年该市中学生人数大致保持不变)


(1)估计该市年人均可支配年收入为多少万元?
(2)试问该市年的“专项教育基金”的财政预算大约为多少万元?
附:对于一组具有线性相关关系的数据,…,,其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计分别为.
2018-06-20更新 | 323次组卷 | 4卷引用:【全国百强校】吉林省长春市第150中学2017-2018学年高一下学期期末数学试题(理科)
5 . 某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此作了次试验,得到数据如下:
零件的个数(个)
加工的时间(小时)
(1)关于的线性回归方程
(2)求各样本的残差;
(3)试预测加工个零件需要的时间.
参考公式:用最小二乘法求线性回归方程系数公式
6 . 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下统计资料:

2

3

4

5

6

2.2

3.8

5.5

6.5

7.0

若由资料知,成线性相关关系,试求:
1.请根据上表提供的数据,求出关于的线性回归方程
2.估计使用年限为10年时,维修费用约是多少?
(参考公式:,参考数据:
单选题 | 较易(0.85) |
真题 名校
7 . 已知变量正相关,且由观测数据算得样本平均数,则由该观测的数据算得的线性回归方程可能是
A.B.
C.D.
2019-01-30更新 | 4483次组卷 | 64卷引用:吉林省白城市洮南市第一中学2019-2020学年高二下学期第一次月考数学(文科)试题
8 . 为了解某社区居民的家庭年收入所年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:
收入(万元)8.28.610.011.311.9
支出(万元)6.27.58.08.59.8


根据上表可得回归直线方程,其中,据此估计,该社区一户收入为15万元家庭年支出为( )
A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元
2019-01-30更新 | 5617次组卷 | 50卷引用:吉林省白城市洮南市第一中学2019-2020学年高二期末考试数学(理科)试卷
9 . 某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

该兴趣小组确定的研究方案是:先用2、3、4、5月的4组数据求线性回归方程,再用1月和6月的2组数据进行检验.
(1)请根据2、3、4、5月的数据,求出y关于x的线性回归方程
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式:
参考数据:11×25+13×29+12×26+8×16=1092,112+132+122+82=498.
10 . 某大型娱乐场有两种型号的水上摩托,管理人员为了了解水上摩托的使用及给娱乐城带来的经济收入情况,对该场所最近6年水上摩托的使用情况进行了统计,得到相关数据如表:
年份201120122013201420152016
年份代码x123456
使用率y(%)111316152021


(1)请根据以上数据,用最小二乘法求水上摩托使用率关于年份代码的线性回归方程,并预测该娱乐场2018年水上摩托的使用率;
(2)随着生活水平的提高,外出旅游的老百姓越来越多,该娱乐场根据自身的发展需要,准备重新购进一批水上摩托,其型号主要是目前使用的Ⅰ型、Ⅱ型两种,每辆价格分别为1万元、1.2万元.根据以往经验,每辆水上摩托的使用年限不超过四年.娱乐场管理部对已经淘汰的两款水上摩托的使用情况分别抽取了50辆进行统计,使用年限如条形图所示:

已知每辆水上摩托从购入到淘汰平均年收益是0.8万元,若用频率作为概率,以每辆水上摩托纯利润(纯利润=收益-购车成本)的期望值为参考值,则该娱乐场的负责人应该选购Ⅰ型水上摩托还是Ⅱ型水上摩托?
附:回归直线方程为,其中.参考数据.
共计 平均难度:一般