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解析
| 共计 139 道试题
1 . 关于的一组样本数据的散点图中,所有样本点均在直线上,则这组样本数据的样本相关系数为(       
A.-2B.-1C.1D.2
2024-02-04更新 | 325次组卷 | 3卷引用:江西省鹰潭市2023-2024学年高二上学期期末数学试题
2 . 关于概率统计,下列说法中正确的是(       
A.两个变量xy的线性相关系数为r,若r越大,则xy之间的线性相关性越强
B.某人解答5个问题,答对题数为X,若,则
C.若一组样本数据,2,3,…,n)的样本点都在直线上,则这组数据的相关系数r为0.56
D.已知,若,则
2024-01-26更新 | 285次组卷 | 2卷引用:江西省赣州市2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
3 . 对两个变量进行回归分析,则下列结论正确的为()
A.回归直线至少会经过其中一个样本点
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.建立两个回归模型,模型的相关系数,模型的相关系数,则模型的拟合度更好
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别为
2024-01-14更新 | 698次组卷 | 4卷引用:辽宁省沈阳市辽中区第一私立高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题

4 . 某公司在x年的销售额(万元)如下表,根据表中数据用最小二乘法得到的回归方程为,则当关于ab的表达式取到最小值时,       

x201720182019202020212022
A.5B.13
C.8059D.8077
2023-12-08更新 | 310次组卷 | 6卷引用:8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计练习
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23-24高二上·上海·课后作业
5 . 某公司随机调查了45户家庭,研究其一种产品的家庭人均消费量y与家庭人均月收入x之间的关系,得到的数据如下表所示.
家庭编号家庭人均月收入x/元家庭人均消费量y/元
154326.32
223363.52
339446.32
4465621.60
5924629.12
61751276.00
7877641.72
81662454.80
91454446.72
101360041.68
11597626.00
121314425.28
1333124.00
1428321.36
151020815.04
1659606.16
17348011.12
1843204.48
19699212.48
201234442.24
2182325.12
22568032.00
23669633.60
241398439.04
251104827.84
261004021.04
271421639.92
2829604.72
29904038.32
3037044.08
31616013.92
32579232.80
33646431.52
3463206.68
35626426.32
3632483.52
37993625.92
38526417.12
391396845.68
4037445.12
41891215.20
4233044.08
431429666.64
441196040.88
451220831.44
(1)绘制变量yx的散点图;
(2)计算yx的相关系数;
(3)试分析研究yx之间的线性回归关系.
2023-09-12更新 | 57次组卷 | 1卷引用:复习题(八)
6 . 下列说法中,正确的命题有(       
A.已知随机变量服从正态分布,则
B.以模型去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设,求得线性回归方程为,则 的值分别是和0.3
C.8个完全相同的球放入编号为1,2,3的三个空盒中,要求放入后3个盒子均不空且数量均不同,则有12种放法
D.若样本数据的方差为2,则数据的方差为
2023-06-09更新 | 474次组卷 | 2卷引用:重庆市第一中学2022-2023学年高二下学期期中数学试题
7 . 用最小二乘法得到一组数据i=1,2,3,4,5)的线性回归方程为,若,则等于(  
A.11B.13
C.53D.65
2023-06-30更新 | 414次组卷 | 2卷引用:第七章 统计案例 章末测评卷
8 . 已知线性回归方程=4.4x+0.5.则可估计xy的增长速度之比约为(       
A.B.C.D.2
2023-06-30更新 | 65次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归
9 . (多选题)下列结论正确的是(       
A.函数关系是一种确定性关系
B.相关关系是一种非确定性关系
C.回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法
D.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法
2023-06-30更新 | 72次组卷 | 2卷引用:7.1一元线性回归
10 . 现随机抽取了某中学高一10名在校学生,他们入学时的数学成绩X与入学后第一次考试的数学成绩Y如下表:
学生号12345678910
X12010811710410311010410599108
Y84648468696869465771
请问:这10名学生的两次数学成绩是否具有线性相关关系?
2023-06-30更新 | 23次组卷 | 1卷引用:7.2成对数据的线性相关性 课时作业
共计 平均难度:一般