解题方法
1 . 某民营学校为增强实力与影响力，大力招揽名师、建设校园硬件设施，近5年该校招生人数的数据如下表：
(1)由表中数据可看出，可用线性回归模型拟合
与
的关系，请用相关系数加以证明；
(2)求关于的回归直线方程，并预测当年份序号为7时该校的招生人数．
参考数据：
，
，
．
参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
年份序号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
招生人数y/千人 | 0.8 | 1 | 1.3 | 1.7 | 2.2 |
与的关系，请用相关系数加以证明；(2)求
关于的回归直线方程，并预测当年份序号为7时该校的招生人数．参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．
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2024-04-07更新
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762次组卷
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2卷引用：河北省邯郸市2024届高三第三次调研考试考试数学试题
名校
2 . 某厂近几年陆续购买了几台 A 型机床，该型机床已投入生产的时间x(单位：年)与当年所需要支出的维修费用y(单位：万元)有如下统计资料：
根据表中的数据可得到经验回归方程为. 
则（ ）
| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7 |
则（ ）A． |
B．y与x的样本相关系数 |
| C．表中维修费用的第60百分位数为6 |
| D．该型机床已投入生产的时间为 10年时，当年所需要支出的维修费用一定是12.38万元 |
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2024-04-07更新
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778次组卷
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4卷引用：甘肃省陇南市部分学校2024届高三一模联考数学试题
3 . 假设关于某种设备的使用年限(年)与所支出的维修费用(万元)有如下统计资料：
已知
，
，
，
，
.
(1)求
，
；
(2)对，进行线性相关性检验.
(年)与所支出的维修费用(万元)有如下统计资料：
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
，，，，.(1)求
，；(2)对
，进行线性相关性检验.
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名校
解题方法
4 . 某地区响应“节能减排，低碳生活”的号召，开展系列的措施控制碳排放．环保部门收集到近5年内新增碳排放数量，如下表所示，其中为年份代号，（单位：万吨）代表新增碳排放量．
(1)请计算并用相关系数
的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；
(2)求关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为
，
，
为年份代号，（单位：万吨）代表新增碳排放量．年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
新增碳排放 | 6.1 | 5.2 | 4.9 | 4 | 3.8 |
的数值说明与之间的线性相关性的强弱（保留小数点后两位）；(2)求
关于的线性回归方程，并据此估计该地区2024年的新增碳排放数量．参考数据：
，，，．参考公式：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式，相关系数的公式分别为，，
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解题方法
5 . 某公司为了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，对公司近12年的年研发资金投入量
和年销售额
的数据，进行了对比分析，建立了①
，②
两个模型，其中
均为常数，
为自然对数的底数，并得到一些统计量的值．令
，经计算得到如下数据：
(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型的拟合程度更好；
(2)由（1）的结论，求拟合程度更好的线性回归方程；
(3)若该公司计划年销售额突破10亿元，根据以上所求的线性回归方程，预测该公司年研发资金投入量至少为多少亿元．
附：相关系数．
线性回归方程
中，，
．
取
．
（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，对公司近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据，进行了对比分析，建立了①，②两个模型，其中均为常数，为自然对数的底数，并得到一些统计量的值．令，经计算得到如下数据：
|
| | |
|
| |||
22 | 66 | 5885 | 52276 | 460 | 5 | |||
| |
| | |||||
31250 | 364540 | 3.08 | 1334 | |||||
(2)由（1）的结论，求拟合程度更好的线性回归方程；
(3)若该公司计划年销售额突破10亿元，根据以上所求的线性回归方程，预测该公司年研发资金投入量至少为多少亿元．
附：相关系数
．线性回归方程
中，，．取
．
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名校
6 . 下列四个命题中，正确的为（ ）
| A．甲乙两组数据分别为：甲：28，31，39，42，45，55，57，58，66；乙：29，34，35，48，42，46，55，53，55，67.则甲乙的中位数分别为45和44. | ||||||||||||
B．相关系数 ，表明两个变量的相关程度较弱. | ||||||||||||
C．若由一个 列联表中的数据计算得 的值约为7.103，那么有 的把握认为两个变量有关. | ||||||||||||
D．用最小二乘法求出一组数据 ，（ ，…， ）的回归直线方程 后要进行残差分析，相应于数据，（，…）的残差是指 .
|
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名校
7 . 下列命题正确的是（ ）
A．已知 ，若 ，则 |
B．若散点图的散点均落在一条斜率非0的直线上，则决定系数 |
C．数据 的均值为4，标准差为1，则这组数据中没有大于5的数 |
D．数据 的75百分位数为47 |
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2024-04-04更新
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1444次组卷
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3卷引用：重庆市巴蜀中学校2024届高三3月高考适应性月考(七)数学试卷
名校
8 . 某公司自去年2月份某项技术突破以后，生产的产品质量得到改进与提升，经过一年来的市场检验，信誉越来越好，因此今年以来产品的市场份额明显提高，业务订单量明显上升，如下表是2023年6月份到12月份的订单量数据．
(1)试根据相关系数r的值判断订单量y与t的线性相关性强弱（
，则认为y与t的线性相关性较强；
，则认为y与t的线性相关性较弱）；
(2)建立y关于t的线性回归方程，并预测该公司2024年3月份接到的订单数量；
(3)为进一步拓展市场，该公司适时召开了一次产品观摩与宣传会，在所有参会人员（人数很多）中随机抽取部分参会人员进行问卷调查，其中评价“产品质量很好”的占50%，“质量良好”、“质量还需改进”的分别各占30%，20%，然后在所有参会人员中随机抽取5人作为幸运者赠送礼品，记抽取的5人中评价“产品质量很好”的人数为随机变量X，求X的分布列与期望．
附参考公式：
，
，
．
参考数据：
，
，
．
| 月份 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 月份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 订单量y（万件） | 4.7 | 5.3 | 5.6 | 5.9 | 6.1 | 6.4 | 6.6 |
，则认为y与t的线性相关性较强；，则认为y与t的线性相关性较弱）；(2)建立y关于t的线性回归方程，并预测该公司2024年3月份接到的订单数量；
(3)为进一步拓展市场，该公司适时召开了一次产品观摩与宣传会，在所有参会人员（人数很多）中随机抽取部分参会人员进行问卷调查，其中评价“产品质量很好”的占50%，“质量良好”、“质量还需改进”的分别各占30%，20%，然后在所有参会人员中随机抽取5人作为幸运者赠送礼品，记抽取的5人中评价“产品质量很好”的人数为随机变量X，求X的分布列与期望．
附参考公式：
，，．参考数据：
，，．
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9 . 下列说法正确的是（ ）
A．一组数据 的第80百分位数为17； |
B．根据分类变量 与 的成对样本数据，计算得到 ，根据小概率值 的独立性检验 ，可判断与有关联，此推断犯错误的概率不大于0.05； |
| C．两个随机变量的线性相关性越强，相关系数的绝对值越接近于0； |
D．若随机变量 满足 ，则 ． |
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名校
10 . 下列说法中正确的是（ ）
A．公式 中的 和 不具有线性相关关系 |
B．已知变量 的对数据为 ，则回归直线 可以不经过点 ，其中 |
| C．若相关系数的绝对值越接近1，则两个变量的线性相关性越强 |
D．对于变量 与 的统计量来说，越大，判断“与有关系”的把握越大 |
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