1 . 如图是我国2016年至2022年生活垃圾无害化处理量（单位：亿吨）的折线图.
   
注：年份代码1-7分别对应年份2016-2022.
(1)由折线图看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数（精确到0.01）加以说明；
(2)建立关于的回归方程（精确到0.01），预测2024年我国生活垃圾无害化处理量.
附注：参考数据：，，，.
参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距最小二乘估计公式分别为，.

2 . 根据统计，某蔬菜基地西红柿亩产量的增加量y(百千克)与某种液体肥料每亩使用量x(千克)之间的对应数据的散点图如图所示．

(1)依据数据的散点图可以看出，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请计算相关系数并加以说明(若|r|>0.75，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合)；
(2)求y关于x的回归方程，并预测液体肥料每亩使用量为12千克时，西红柿亩产量的增加量约为多少．
参考公式：相关系数

r＝＝，回归直线y＝bx＋a的斜率和截距的最小二乘估计分别为b＝＝，a＝y－bx．

3 . (多选)某城市收集并整理了该市2018年1月份至10月份各月最低气温与最高气温(单位：℃)的数据，绘制了下面的折线图．已知该城市各月的最低气温与最高气温具有较好的线性关系，则根据折线图，下列结论错误的是（       ）

A．最低气温与最高气温呈正相关

B．10月的最高气温低于5月的最高气温

C．月温差(最高气温减最低气温)的最大值出现在1月

D．最低气温低于0 ℃的月份有4个

4 . (多选)人们常将男子短跑100 m的高水平运动员称为“百米飞人”，表中给出了1968年之前部分男子短跑100 m世界纪录产生的年份和世界纪录的数据：

第x次	1	2	3	4	5
年份	1930	1936	1956	1960	1968
纪录/s	10.30	10.20	10.10	10.00	9.95

如果变量y与x之间具有线性相关关系，设用最小二乘法建立的回归直线方程为＝－0.11x＋，则下列说法正确的是（       ）

A．变量y与x之间是正相关关系

B．变量y与x之间的线性相关系数r>0

C．＝10.44

D．下一次世界纪录在9.78 s左右

5 . 如图，去掉点D(3，10)后，下列说法错误的是（       ）

A．相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．决定系数R2变大

D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

6 . 数据显示，中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势，某线下家电商场为提升人气和提高营业额也开通了在线直播，下表统计了该商场开通在线直播的第x天的线下顾客人数y（单位：百人）的数据：

x	1	2	3	4	5
y	10	12	15	18	20

(1)根据第1至第5天的数据分析，计算变量y与x的相关系数r，并用r判断两个变量y与x相关关系的强弱（精确到小数点后三位）；
(2)根据第1至第5天的数据分析，可用线性回归模型拟合y与x的关系，试求出该线性回归方程并估计该商场开通在线直播的第10天的线下顾客人数．
（参考公式：相关系数，参考数据：
回归方程：，其中，）

7 . 下图是某市2016年至2022年生活垃圾无害化处理量y（单位：万吨）与年份t的散点图.

(1)根据散点图推断变量y与t是否线性相关，并用相关系数加以说明；
(2)建立y关于t的回归方程（系数精确到0.01），预测2024年该市生活垃圾无害化处理量.

参考数据：

，，，.

参考公式：，；相关系数.

8 . 下列说法正确的有（       ）

A．若线性相关系数越接近，则两个变量的线性相关性越强

B．若随机变量，，则

C．若样本数据、、、的方差为，则数据、、、的方差为

D．若事件、满足，，，则有

9 . 随着人们对节日仪式的愈加重视及送礼需求的不断增加，中国礼物经济市场规模逐年增大，下表为2019-2023年中国礼物经济市场规模的数据（万亿元），其中2019-2023年的年份代码分别为1-5.

年份代码x	1	2	3	4	5
中国礼物经济市场规模y/万亿元	0.944	1.091	1.157	1.226	1.300

(1)由上表数据可知可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
(2)求y关于的回归方程.（系数精确到0.001）
参考数据:.
参考公式:相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为.

10 . 某高中数学兴趣小组，在学习了统计案例后，准备利用所学知识研究成年男性的臂长y（cm）与身高x（cm）之间的关系，为此他们随机统计了5名成年男性的身高与臂长，得到如下数据：

x	159	165	170	176	180
y	67	71	73	76	78

(1)根据上表数据，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
(2)建立y关于x的回归方程（系数精确到0.01）；
(3)从5名样本成年男性中任取2人，记这2人臂长差的绝对值为X，求．

参考数据：，，

参考公式：相关系数，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．