1 . 在一组样本数据、、、、、、、不全相等）的散点图中，若所有的样本点都在直线上，则这组样本数据的相关系数为（       ）

A．

B．

C．

D．

2 . 在回归分析中，下列判断正确的是（       ）

A．回归直线不一定经过样本点的中心

B．样本相关系数

C．相关系数越接近1，拟合效果越好

D．相关系数r越小，相关性越弱

3 . 下列有关回归分析的说法中不正确的是（       ）

A．回归直线必过点

B．回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线

C．当相关系数时，两个变量正相关

D．如果两个变量的线性相关性越弱，则就越接近于

4 . 甲､乙､丙､丁四位同学分别对一组变量进行线性相关试验，并分别计算出相关系数r，则线性相关程度最高的是（       ）

	甲	乙	丙	丁
r	0.87		0.58	0.83

A．甲

B．乙

C．丙

D．丁

5 . 如图是相关变量，的散点图，现对这两个变量进行线性相关分析，方案一：根据图中所有数据，得到线性回归方程，相关系数为；方案二：剔除点，根据剩下数据得到线性回归直线方程，相关系数为．则（       ）

A．	B．
C．	D．

6 . 对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据：、、、，则下列说法中不正确的是（       ）

A．由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心

B．残差平方和越小的模型，拟合的效果越好

C．用相关指数来刻画回归效果，的值越小，说明模型的拟合效果越好

D．若变量和之间的相关系数，则变量与之间具有线性相关关系

7 . 下列说法正确的有（       ）
①在回归分析中，可以借助散点图判断两个变量是否呈线性相关关系．
②在回归分析中，可以通过残差图发现原始数据中的可疑数据，残差平方和越小，模型的拟合效果越好．
③在回归分析模型中，相关系数的绝对值越大，说明模型的拟合效果越好．
④在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量增加0.1个单位．

A．1个

B．2个

C．3个

D．4个

8 . 下列说法错误的是(　　)

A．回归直线过样本点的中心

B．两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1

C．对分类变量与，随机变量的观测值越大，则判断“与有关系”的把握程度越小

D．在回归直线方程中，当解释变量每增加1个单位时，预报变量平均增加0.2个单位

9 . 在两个变量与的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的模型是

A．模型1的相关指数为0.87	B．模型2的相关指数为0.97
C．模型3的相关指数为0.50	D．模型4的相关指数为0.25