1 . 两个具有线性相关关系的变量的一组数据为，，，，则下列说法正确的是（       ）

A．若相关系数，则两个变量负相关

B．相关系数r的值越小，成对样本数据的线性相关程度越弱

C．决定系数越大，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

D．决定系数越小，残差平方和越小，模型的拟合效果越好

2 . 下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤）的数据表：

年份	2019	2020	2021	2022	2023
年份代号	1	2	3	4	5
能源消费总量近似值（单位：千万吨标准煤）	44.2	44.6	46.2	47.8	50.8

以为解释变量，为响应变量，若以为回归方程，则决定系数0.9298，若以为回归方程，则，则下面结论中正确的有（       ）

A．变量和变量的样本相关系数为正数

B．比的拟合效果好

C．由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量

D．

3 . 下列说法正确的是（       ）

A．展开式中项的系数为

B．样本相关系数越大，两个变量的线性相关性越强；反之，线性相关性越弱

C．根据分类变量与的成对样本数据计算得到，依据的独立性检验，没有充分证据推断零假设不成立，即可认为与独立

D．在回归分析中，用最小二乘法求得的经验回归直线使所有数据的残差和为零

5 . 如图所示，5个数据，去掉后，下列说法正确的是（     ）
   

A．相关系数r变大

B．残差平方和变大

C．决定系数变小

D．解释变量x与预报变量y的相关性变强

6 . 由样本数据组成的一个样本，得到回归方程，且，去除两个样本点和后，得到新的回归方程.在余下的8个样本数据和新的回归方程中（       ）

A．相关变量，具有正相关关系

B．新的回归方程为

C．当回归方程确定时，随着自变量值增加，因变量值增加速度变大

D．样本的残差为1

7 . 下列命题正确的是（       ）

A．若甲、乙两组数据的相关系数分别为0.66和，则乙组数据的线性相关性更强；

B．回归分析中常用残差平方和来刻画拟合效果好坏，残差平方和越小，拟合效果越好；

C．对变量x与y的统计量来说，值越小，判断“x与y有关系”的把握性越大；

D．对具有线性相关关系的变量x、y，有一组观测数据，其线性回归方程是，且，则实数的值是.

8 . 下列命题正确的是（       ）

A．命题“存在，使得不等式成立”的否定是“任意，都有不等式成立”.

B．若事件A与B相互独立，且，，则.

C．已知，，则.

D．在回归分析中，对一组给定的样本数据而言，若残差平方和越大，则模型的拟合效果越差；反之，则模型的拟合效果越好.

9 . 2022年4月15日，因疫情原因，市物价部门对5家商场的某商品一天的线上销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x（元）和销售量y（件）之间的一组数据如表所示：

价格x	9	9.5	10	10.5	11
销售量y	11	10	8	6	5

按公式计算，y与x的回归直线方程是：，相关系数，则下列说法正确的是（       ）

A．	B．变量x，y线性负相关且相关性较强
C．相应于点(9.5,10)的残差约为-0.4	D．当x=8时，y的估计值为14.4

10 . 下列命题中，真命题的是（       ）

A．若样本数据的方差为2，则数据的方差为8

B．若回归方程为，则变量y与x负相关

C．甲同学所在的某校高三共有5003人，先剔除3人，再按简单随机抽样的方法抽取容量为200的一个样本，则甲被抽到的概率为

D．在线性回归分析中相关指数用来刻画回归的效果，若值越小，则模型的拟合效果越好