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解析
| 共计 13 道试题
1 . 对两个变量进行回归分析,则下列结论正确的为()
A.回归直线至少会经过其中一个样本点
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.建立两个回归模型,模型的相关系数,模型的相关系数,则模型的拟合度更好
D.以模型去拟合某组数据时,为了求出回归方程,设,将其变换后得到线性方程,则的值分别为
2024-01-14更新 | 777次组卷 | 5卷引用:辽宁省沈阳市辽中区第一私立高级中学2023-2024学年高二上学期期末考试数学试题
2 . 下列关于概率统计说法中正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.设随机变量服从正态分布,若,则
C.在回归分析中,的模型比的模型拟合的更好
D.某人在10次答题中,答对题数为,则答对7题的概率最大
2023-11-22更新 | 1048次组卷 | 4卷引用:辽宁省沈阳市第一二〇中学2023-2024学年高二上学期第四次质量监测数学试题
3 . 下列关于概率统计说法中正确的是(       
A.两个变量的相关系数为,则越小,之间的相关性越弱
B.设随机变量,若,则
C.在回归分析中,为0.89的模型比为0.98的模型拟合得更好
D.某人解答10个问题,答对题数为,则
2023-09-21更新 | 2078次组卷 | 10卷引用:辽宁省丹东市凤城市第一中学2023-2024学年高二下学期第一次月考(4月)数学试题
4 . 下列命题正确的是(       
A.在回归分析中,相关指数越小,说明回归效果越好
B.已知,若根据2×2列联表得到的观测值为4.1,则有95%的把握认为两个分类变量有关
C.已知由一组样本数据,2,n)得到的回归直线方程为,且,则这组样本数据中一定有
D.若随机变量,则不论取何值,为定值
2023-09-15更新 | 498次组卷 | 4卷引用:辽宁省沈阳市一二〇中学2023-2024学年高三上学期第四次质量监测数学试题
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5 . 已知具有相关关系的两个变量xy的一组观测数据,….,,由此得到的线性回归方程为,则下列说法中正确的是(       
A.回归直线至少经过点,….,中的一个点
B.若,则回归直线一定经过点
C.若点,….,都落在直线上,则变量xy的样本相关系数
D.若,则相应于样本点的残差为
2023-07-18更新 | 335次组卷 | 4卷引用:辽宁省五校2022-2023学年高二下学期期末数学试题
6 . 对两个变量进行线性相关性和回归效果分析,得到一组样本数据:,则下列说法正确的是(       
A.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
B.由样本数据利用最小二乘法得到的回归方程表示的直线必过样本点的中心
C.用相关指数来刻画回归效果,越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量xy之间的相关系数,则变量xy之间具有很强的线性相关性
2023-06-29更新 | 233次组卷 | 1卷引用:辽宁省鞍山市普通高中2022-2023学年高二下学期期中考试数学(C卷)试题
7 . 下列说法中正确的是(       
A.将一组数据中的每个数据都减去同一个数后,样本方差没有变化
B.在线性回归分析中,成对数据构成的点都在回归直线上的充要条件是相关系数r=1
C.在线性回归分析中,回归直线就是使所有数据的残差平方和最小的直线
D.在线性回归分析中,用最小二乘法求得的回归直线使所有数据的残差和为零
2023-05-18更新 | 757次组卷 | 2卷引用:辽宁省沈阳市第二中学2023届高三第五次模拟考试数学试题
8 . 已知由样本数据点集合,2,,求得的回归直线方程为,且,现发现两个数据点(1.3,2.1)和(4.7,7.9)误差较大,去除后重新求得的回归直线的斜率为1.2,则(       
A.变量具有正相关关系B.去除后的回归方程为
C.去除后的估计值增加速度变慢D.去除后相应于样本点的残差为
2022-05-15更新 | 968次组卷 | 6卷引用:辽宁省沈阳市东北育才学校2021-2022学年高二下学期6月月考数学试卷
9 . 对于变量x和变量y,通过随机抽样获得10个样本数据,变量x和变量y具有较强的线性相关并利用最小二乘法获得回归方程为,且样本中心点为,则下列说法正确的是(       ).
A.变量x和变量y呈正相关
B.变量x和变量y的相关系数
C.
D.样本数据的残差绝对值大
10 . 给出下列说法,其中正确的有(       
A.若X是离散型随机变量,则
B.如果随机变量X服从二项分布,则
C.在回归分析中,相关指数的模型比的模型拟合的效果要好
D.对于独立性检验,随机变量的观测值越小,判定“两个分类变量有关系”犯错误的概率越大
2021-09-18更新 | 443次组卷 | 3卷引用:辽宁省六校2021-2022学年高二下学期期中联考数学试题
共计 平均难度:一般