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解析
| 共计 33 道试题
1 . 某兴趣小组研究光照时长x(h)和向日葵种子发芽数量y(颗)之间的关系,采集5组数据,作如图所示的散点图.若去掉后,下列说法正确的是(       
A.相关系数r变小B.决定系数变小
C.残差平方和变大D.解释变量x与预报变量y的相关性变强
2023-04-06更新 | 4220次组卷 | 18卷引用:重庆市三峡名校联盟2022-2023学年高二下学期春季联考数学试题

2 . 对两个变量进行回归分析,得到一组样本数据:,则下列说法中不正确的是       

A.由样本数据得到的线性回归方程必过样本点的中心
B.残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
C.用相关指数来刻画回归效果,的值越小,说明模型的拟合效果越好
D.若变量之间的相关系数,则变量之间具有线性相关关系
2023-01-31更新 | 1919次组卷 | 52卷引用:重庆市西南大学附属中学校2020-2021学年高二上学期期末数学试题
3 . 当前,人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展,并逐步影响我们的方方面面,人工智能被认为是推动未来社会发展和解决人类面临的全球性问题的重要手段.某公司在这个领域逐年加大投入,以下是近年来该公司对产品研发年投入额(单位:百万元)与其年销售量y(单位:千件)的数据统计表.

1

2

3

4

5

6

1

1.5

3

6

12

(1)公司拟分别用①和②两种方案作为年销售量关于年投入额的回归分析模型,请根据已知数据,确定方案①和②的经验回归方程;(计算过程保留到小数点后两位,最后结果保留到小数点后一位)
(2)根据下表数据,用决定系数(只需比较出大小)比较两种模型的拟合效果哪种更好,并选择拟合精度更高的模型,预测年投入额为百万元时,产品的销售量是多少?

经验回归方程

残差平方和

参考公式及数据:
2024-02-20更新 | 1531次组卷 | 5卷引用:重庆市第一中学校2023-2024学年高三下学期2月开学考试数学试卷
4 . 某校20名学生的数学成绩和知识竞赛成绩如下表:
学生编号i12345678910
数学成绩100999693908885838077
知识竞赛成绩29016022020065709010060270
学生编号i11121314151617181920
数学成绩75747270686660503935
知识竞赛成绩4535405025302015105
计算可得数学成绩的平均值是,知识竞赛成绩的平均值是,并且.
(1)求这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的样本相关系数(精确到0.01);
(2)设,变量和变量的一组样本数据为,其中两两不相同,两两不相同.记中的排名是第位,中的排名是第位,.定义变量和变量的“斯皮尔曼相关系数”(记为)为变量的排名和变量的排名的样本相关系数.
(i)记.证明:
(ii)用(i)的公式求得这组学生的数学成绩和知识竞赛成绩的“斯皮尔曼相关系数”约为0.91,简述“斯皮尔曼相关系数”在分析线性相关性时的优势.
注:参考公式与参考数据.
.
2023-11-01更新 | 1210次组卷 | 8卷引用:重庆市北碚区西南大学附中2024届高三上学期11月模拟测试数学试题
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5 . 混凝土的抗压强度x较容易测定,而抗剪强度y不易测定,工程中希望建立一种能由x推算y的经验公式,下表列出了现有的9对数据,分别为,…,

x

141

152

168

182

195

204

223

254

277

y

23.1

24.2

27.2

27.8

28.7

31.4

32.5

34.8

36.2

以成对数据的抗压强度x为横坐标,抗剪强度y为纵坐标作出散点图,如图所示.

(1)从上表中任选2个成对数据,求该样本量为2的样本相关系数r.结合r值分析,由简单随机抽样得到的成对样本数据的样本相关系数是否一定能确切地反映变量之间的线性相关关系?
(2)根据散点图,我们选择两种不同的函数模型作为回归曲线,根据一元线性回归模型及最小二乘法,得到经验回归方程分别为:①,②.经验回归方程①和②的残差计算公式分别为
(ⅰ)求
(ⅱ)经计算得经验回归方程①和②的残差平方和分别为,经验回归方程①的决定系数,求经验回归方程②的决定系数
附:相关系数,决定系数
2023-12-22更新 | 776次组卷 | 6卷引用:重庆市第八中学2024届高三高考适应性月考卷(四)数学试题
6 . 下列说法中正确的是(       
A.将一组数据中的每一个数据都加上或减去同一个常数后,方差不变
B.回归直线恒过样本点的中心,且至少过一个样本点
C.用相关指数来刻画回归效果时,越接近1,说明模型的拟合效果越好
D.在列联表中,的值越大,说明两个分类变量之间的关系越弱
7 . 关于变量xyn个样本点及其线性回归方程.下列说法正确的有(       
A.相关系数r的绝对值|r|越接近0,表示xy的线性相关程度越强
B.相关指数的值越接近1,表示线性回归方程拟合效果越好
C.残差平方和越大,表示线性回归方程拟合效果越好
D.若,则点一定在线性回归方程
2021-01-18更新 | 2327次组卷 | 9卷引用:重庆市江津第五中学校2021-2022学年高二下学期期中数学试题
8 . 身高体重指数(BMI)的大小直接关系到人的健康状况,某高中高三(1)班班主任为了解该班学生的身体健康状况,从该班学生中随机选取5名学生,测量其身高、体重的数据如下表.

学生编号

1

2

3

4

5

身高x/cm

l65

170

175

170

170

体重y/kg

58

67

67

65

63

(1)求体重关于身高的线性回归方程,并预测身高为180cm的同学的体重;
(2)试分析学生的体重差异约有多少是由身高引起的?(注:结果保留两位小数)参考公式:线性回归方程中,,其中为样本平均值,.
2022-05-03更新 | 1285次组卷 | 7卷引用:重庆市第八中学校2022届高三下学期高考适应性强化训练(四)数学试题
9 . 为帮助乡村脱贫,某勘探队计划了解当地矿脉某金属的分布情况,测得了平均金属含量(单位:)与样本对原点的距离(单位:)的数据,并作了初步处理,得到了下面的一些统计量的值.(表中).

6

97.90

0.21

60

0.14

14.12

26.13

﹣1.40

(1)利用样本相关系数的知识,判断哪一个更适宜作为平均金属含量关于样本对原点的距离的回归方程类型?
(2)根据(1)的结果回答下列问题:
i)建立关于的回归方程;
ii)样本对原点的距离时,金属含量的预报值是多少?
iii)已知该金属在距离原点时的平均开采成本(单位:元)与关系为,根据(2)的结果回答,为何值时,开采成本最大?
附:对于一组数据,其线性相关系数
其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
10 . 下列说法正确的有(       
A.一组数据按大小顺序排列,位于最中间的一个数据就是中位数
B.分层抽样为保证每个个体等可能入样,需在各层中进行简单随机抽样
C.若AB为不可能事件,AB为必然事件,则事件A与事件B互为对立事件
D.线性回归分析中,的值越小,说明残差平方和越小,则模型拟合效果越好
2022-04-22更新 | 1135次组卷 | 3卷引用:重庆市第八中学校2022-2023学年高三上学期期中学情检验数学试题
共计 平均难度:一般