【推荐1】某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四次试验，得到的数据如下：

零件的个数（个）
加工的时间（小时）

（1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图；
（2）求出关于的线性回归方程.
（3）试预测加工个零件需要多少时间？
附录：参考公式： ，.

【推荐3】芯片作为集成电路的载体，广泛应用在手机、军工、航天等多个领域，是能够影响一个国家现代工业的重要因素. 根据市场调研与统计，某公司自2018年起的五年时间里在芯片技术上的研发投入（单位：亿元）与收益（单位：亿元）的数据统计如下：

年份	2018	2019	2020	2021	2022
投入	1	2	3	4	5
收益	23.1	37.0	62.1	111.6	150.8

(1)根据表格中的数据，在给出的坐标系中画出散点图，并判断与是否线性相关；
(2)若与线性相关，求出关于的回归方程，并预测2023年底该公司的收益.
参考公式：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，；
参考数据：，，，，.

【推荐1】某城市208年抽样100户居民的月均用电量（单位：千瓦时），以，，，，，，分组，得到如下频率分布表：

分组	频数	频率
		0.04
	19
		0.22
	25	0.25
	15	0.15
	10
	5	0.05

（1）求表中的值，并估计2018年该市居民月均用电量的中位数；
（2）该城市最近十年的居民月均用电量逐年上升，以当年居民月均用电量的中位数（单位：千瓦时）作为统计数据，下图是部分数据的折线图．

由折线图看出，可用线性回归模型拟合与年份的关系．
①为简化运算，对以上数据进行预处理，令，，请你在答题卡上完成数据预处理表；
②建立关于的线性回归方程，预测2020年该市居民月均用电量的中位数．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，．

【推荐2】某公司为了增加销售额，经过了一系列的宣传方案，经统计广告费用万元与销售额万元历史数据如下表：

	2	3	5	6
	3	5	7	9

（1）求销售额关于广告费用的线性回归方程；
（2）若广告费用投入8万元，请预测销售额会达到多少万元？
参考公式.

【推荐3】下表为2017年至2020年某百货零售企业的线下销售额（单位：万元），其中年份代码=年份—2016．

年份代码	1	2	3	4
线下销售额	95	165	230	310

（1）已知与具有线性相关关系，求关于的线性回归方程，并预测2021年该百货零售企业的线下销售额；
（2）随着网络购物的飞速发展，有不少顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长表示怀疑，某调查平台为了解顾客对该百货零售企业的线下销售额持续增长的看法，随机调查了55位男顾客、50位女顾客（每位顾客从“持乐观态度”和“持不乐观态度”中任选一种），其中对该百货零售企业的线下销售额持续增长持乐观态度的男顾客有10人、女顾客有20人，补全列联表，并判断能否在犯错误的概率不超过0．025的前提下认为对该百货零售企业的线下销售额持续增长所持的态度与性别有关？

	持乐观态度	持不乐观态度	合计
男顾客	10		55
女顾客	20		50
合计			105

参考公式及数据：

	0.05	0.025	0.010	0.005
	3.841	5.024	6.635	7.879

【推荐1】为调查某地区植被覆盖面积x（单位：公顷）和野生动物数量y的关系，某研究小组将该地区等面积划分为200个区块，从中随机抽取20个区块，得到样本数据，部分数据如下：

x	…	2.7	3.6	3.2	…
y	…	57.8	64.7	62.6	…

经计算得：．
(1)利用最小二乘估计建立y关于x的线性回归方程；
(2)该小组又利用这组数据建立了x关于y的线性回归方程，并把这两条拟合直线画在同一坐标系下，横坐标x，纵坐标y的意义与植被覆盖面积x和野生动物数量y一致，
（ⅰ）比较前者与后者的斜率大小，并证明；
（ⅱ）求这两条直线的公共点坐标．
附：y关于x的回归方程中，斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：．

【推荐2】某5G科技公司对某款5G产品在2020年1月至6月的月销售量及月销售单价进行了调查，月销售单价x和月销售量y之间的一组数据如表所示：

月份	1	2	3	4	5	6
月销售单价x(百元)	9	8.8	8.6	8.4	8.2	8
月销售量y(万件)	68	75	80	83	84	90

（1）由散点图可知变量y与x具有线性相关关系，根据1月至6月的数据，求出y关于x的回归直线方程；
（2）预计在今后的销售中，月销售量与月销售单价仍然服从（1）中的关系，若该种产品的成本是350元/件，则该产品的月销售单价应定为多少元才能获得最大月利润？(注：利润=销售收入-成本)
参考公式和部分数据：，.

【推荐3】智能产品开发已经成为信息科学领域创新的重要支点，其应用前景日趋广泛，正产生日益重要的社会效益，智能产品是信息科学技术的核心、前沿和制高点.某上市公司近几年一直注重智能产品研发，逐年增加科技研发投入，开发智能产品，提高收益，同时提升行业竞争力.暂不考虑纳税税金、营业成本和销售费用，该公司2015年至2019年每年的科技研发投入x（千万元）与智能产品销售收益y（千万元）的数据统计如下：

年份	2015	2016	2017	2018	2019
科技研发投入x/千万元	2	4	5	6	8
智能产品销售收益y/千万元	9	18	19	21	33

（1）根据表中数据，求y关于x的线性回归方程并预测2020年当该公司计划投入12千万时，收益是多少.
（2）该公司高层一直认为，如果一年的智能产品销售收益与科技研发投入的比值超过4，就要重奖科研人员，事实上公司也这样做了.现从2015年到2019年这5年中任取2个年份，求取到的两个年份中都重奖科研人员的概率.
参考公式：回归直线方程，其中，