经营费用指流通企业对在经营过程中发生除经营成本以外的所有费用,如管理费用、财务费用、法律费用等,这些费用没有直接用于生产产品或提供服务,但它是影响公司收益的重要因素.某创业公司从2014年开始创业到2019年每年的经营费用y(万元)、年份及其编号t,有如下统计资料:
已知该公司从2014年到2019年年平均经营费用为16万元,且经营费用y与年份编号t呈线性相关关系.
(1)求2019年该公司的经营费用;
(2)y关于t的回归方程为,求,并预测2020年所需要支出的经营费用;
(3)该公司对2019年卖出的产品进行质量指标值检测,由检测结果得如图所示频率分布直方图:
预计2020年生产产品质量指标值分布与上一年一致,将图表中频率作为总体的概率.当每件产品质量指标值不低于215时为优质品,指标值在185到215之间是合格品,指标值低于185时为次品.出售产品时,每件优质品可获利1.5万元,每件合格品可获利0.7万元,次品不仅全额退款,还要对客户进行赔付,所以每件次品亏损1.3万元.若2020年该公司的产量为500台,请你预测2020年该公司的总利润(总利润销售利润经营费用).
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y | 9.5 | 12.2 | 14.6 | 17.4 | 19.6 | m |
(1)求2019年该公司的经营费用;
(2)y关于t的回归方程为,求,并预测2020年所需要支出的经营费用;
(3)该公司对2019年卖出的产品进行质量指标值检测,由检测结果得如图所示频率分布直方图:
预计2020年生产产品质量指标值分布与上一年一致,将图表中频率作为总体的概率.当每件产品质量指标值不低于215时为优质品,指标值在185到215之间是合格品,指标值低于185时为次品.出售产品时,每件优质品可获利1.5万元,每件合格品可获利0.7万元,次品不仅全额退款,还要对客户进行赔付,所以每件次品亏损1.3万元.若2020年该公司的产量为500台,请你预测2020年该公司的总利润(总利润销售利润经营费用).
更新时间:2020-07-24 10:39:50
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【推荐1】某学校艺术专业300名学生参加某次测评,根据男女学生人数比例,使用分层抽样的方法从中随机抽取了100名学生,记录他们的分数,将数据分成7组:[20,30),[30,40),…,[80,90],并整理得到如下频率分布直方图:
(1)从总体的300名学生中随机抽取一人,估计其分数小于70的概率;
(2)已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间[40,50)内的人数;
(3)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中男生和女生人数的比例.
(1)从总体的300名学生中随机抽取一人,估计其分数小于70的概率;
(2)已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间[40,50)内的人数;
(3)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中男生和女生人数的比例.
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【推荐2】某城市为了了解高中生的身高情况,从某次全市高中生体检中抽取了一所学校的n名学生的身高数据,整理分组成区间,单位:厘米,并画出了频率分布直方图如右,已知从左到右前三个小组频率之比为2:3:4,其中第二小组有15人.
(1)求样本频数n的值;
(2)以此校的样本数据来估计全市的总体数据,若从全市所有高中学生(人数很多)中任选三人,设表示身高超过160厘米的学生人数,求的分布列及期望;
(3)某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查.数据如下表:
试通过计算说明在犯错误的概率不超过多少的前提下认为喜欢玩游戏与作业量的多少有关系.
附:
(1)求样本频数n的值;
(2)以此校的样本数据来估计全市的总体数据,若从全市所有高中学生(人数很多)中任选三人,设表示身高超过160厘米的学生人数,求的分布列及期望;
(3)某班主任对全班50名学生进行了作业量多少的调查.数据如下表:
认为作业多 | 认为作业不多 | 合计 | |
喜欢玩游戏 | 18 | 9 | 27 |
不喜欢玩游戏 | 8 | 15 | 23 |
合计 | 26 | 24 | 50 |
附:
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【推荐3】近年来,郑州经济快速发展,跻身新一线城市行列,备受全国瞩目.无论是市内的井字形快速交通网,还是辐射全国的米字形高铁路网,郑州的交通优势在同级别的城市内无能出其右.为了调查郑州市民对出行的满意程度,研究人员随机抽取了1000名市民进行调查,并将满意程度以分数的形式统计成如下的频率分布直方图,其中.
(I)求,的值;
(II)求被调查的市民的满意程度的平均数,中位数;(小数点后保留三位有效数字)
(Ⅲ)若按照分层抽样从,中随机抽取8人,再从这8人中随机抽取2人,求至少有1人的分数在的概率.
(I)求,的值;
(II)求被调查的市民的满意程度的平均数,中位数;(小数点后保留三位有效数字)
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【推荐1】某地最近五年的粮食需求量逐年上升,表是部分统计数据:
(1)利用所给的数据,求年需求量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程,预测该地2018年的粮食需求量.
参考公式:,.
(1)利用所给的数据,求年需求量与年份之间的回归直线方程;
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程,预测该地2018年的粮食需求量.
参考公式:,.
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【推荐2】在国家“大众创业,万众创新”战略下,某企业决定加大对某种产品的研究投入.为了对新研发的产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格试销,得到一组检测数据如表所示:
已知变量,具有线性相关关系,现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得回归直线方程分别为:甲;乙;丙,其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确?求回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取3个,求“理想数据”的个数的分布列和数学期望.
试销价格(元) | ||||||
产品销量(件) |
(1)试判断谁的计算结果正确?求回归方程.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1,则该检测数据是“理想数据”.现从检测数据中随机抽取3个,求“理想数据”的个数的分布列和数学期望.
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【推荐3】新型冠状病毒肺炎COVID-19疫情发生以来,在世界各地逐渐蔓延.在全国人民的共同努力和各级部门的严格管控下,我国的疫情已经得到了很好的控制.然而,小王同学发现,每个国家在疫情发生的初期,由于认识不足和措施不到位,感染人数都会出现快速的增长.下表是小王同学记录的某国连续8天每日新型冠状病毒感染确诊的累计人数.
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学分别用两杆模型:①,②对变量x和y的关系进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,残差图如下(注:残差):经过计算得,,,,其中,.(1)根据残差图,比较模型①,②的拟合效果,应该选择哪个模型?并简要说明理由;
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
日期代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
累计确诊人数y | 4 | 8 | 16 | 31 | 51 | 71 | 97 | 122 |
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留两位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数做出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少?(结果保留整数)
附:回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
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【推荐1】某市食品药品监督管理局开展2020年春季快递餐饮安全检查,对本市的8个快递配餐点进行了原料采购加工标准和卫生标准的检查和评分,其评分情况如表所示:
(1)已知与之间具有线性相关关系,求关于的线性回归方程;(精确到0.1)
(2)现从8个被检查点中任意抽取两个组成一组,若两个点的原料采购加工标准和卫生标准的评分均超过80分,则组成“快递标兵配餐点”,求该组被评为“快递标兵配餐点”的概率.
参考公式:,;参考数据:,.
快递配餐点编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
原料采购加工标准评分 | 82 | 75 | 70 | 66 | 83 | 93 | 95 | 100 |
卫生标准评分 | 81 | 79 | 77 | 75 | 82 | 83 | 84 | 87 |
(2)现从8个被检查点中任意抽取两个组成一组,若两个点的原料采购加工标准和卫生标准的评分均超过80分,则组成“快递标兵配餐点”,求该组被评为“快递标兵配餐点”的概率.
参考公式:,;参考数据:,.
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解题方法
【推荐2】随着时代的不断发展,社会对高素质人才的需求不断扩大,我国本科毕业生中考研人数也不断攀升,2020年的考研人数是341万人,2021年考研人数是377万人.某中学数学兴趣小组统计了本省15所大学2022年的毕业生人数及考研人数(单位:千人),经计算得:,,,.
(1)利用最小二乘估计建立关于的线性回归方程;
(2)该小组又利用收集的数据建立了关于的线性回归方程,并把这两条拟合直线画在同一坐标系下,横坐标,纵坐标的意义与毕业人数和考研人数一致.
①比较前者与后者的斜率与的大小;
②求这两条直线公共点的坐标.
附:关于的回归方程中,斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
相关系数:.
(1)利用最小二乘估计建立关于的线性回归方程;
(2)该小组又利用收集的数据建立了关于的线性回归方程,并把这两条拟合直线画在同一坐标系下,横坐标,纵坐标的意义与毕业人数和考研人数一致.
①比较前者与后者的斜率与的大小;
②求这两条直线公共点的坐标.
附:关于的回归方程中,斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
相关系数:.
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