某校高二年级学生全部参加了居家线上趣味运动会的个人跳绳项目,现从中随机抽取40名学生的跳绳测试成绩,整理数据并按分数段,,,,,进行分组,假设同一组中的每个数据可用该组区间的中点值代替,则得到跳绳成绩的折线图(如图).
(1)跳绳成绩大于或等于90分的学生常被称为“跳绳小达人”.已知该校高二年级有1000名学生,试估计高二全年级中“跳绳小达人”的学生人数:
(2)为了了解学生居家体育锻炼情况,现从跳绳成绩在和的样本学生中随机抽取2人,记X表示在抽取的2名学生中体育成绩在的学生人数,求X的分布列:
(3)假设甲、乙、丙三名学生的跳绳成绩分别为a,b,c,且分别在,三组中,其中a,b,.当数据a,b,c的方差最小时,写出a,b,c的值.(结论不要求证明)
(注:,其中为数据,,…,的平均数)
(1)跳绳成绩大于或等于90分的学生常被称为“跳绳小达人”.已知该校高二年级有1000名学生,试估计高二全年级中“跳绳小达人”的学生人数:
(2)为了了解学生居家体育锻炼情况,现从跳绳成绩在和的样本学生中随机抽取2人,记X表示在抽取的2名学生中体育成绩在的学生人数,求X的分布列:
(3)假设甲、乙、丙三名学生的跳绳成绩分别为a,b,c,且分别在,三组中,其中a,b,.当数据a,b,c的方差最小时,写出a,b,c的值.(结论不要求证明)
(注:,其中为数据,,…,的平均数)
更新时间:2020-11-02 23:07:04
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【推荐1】2019年9月24日国家统计局在庆祝中华人民共和国成立70周年活动新闻中心举办新闻发布会指出,1952年~2018年,我国GDP从679.1亿元跃升至90.03万亿元,实际增长174倍;人均CDP从119元提高到6.46万元,实际增长70倍.全国各族人民,砥砺奋进,顽强拼搏,实现了经济社会的跨越式发展.特别是党的十八大以来,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,党和国家事业取得历史性成就、发生历史性变革,中国特色社会主义进入新时代.如图是全国2012年至2018年GDP总量(万亿元)的折线图.
注:年份代码1~7分别对应年份2012~2018.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与年份代码的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年全国GDP的总量.
附注:
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
注:年份代码1~7分别对应年份2012~2018.
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合与年份代码的关系,请用相关系数加以说明;
(2)建立关于的回归方程(系数精确到0.01),预测2019年全国GDP的总量.
附注:
参考数据:,,,.
参考公式:相关系数,
回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
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【推荐2】改革开放40年来,体育产业蓬勃发展反映了“健康中国”理念的普及.下图是我国2006年至2016年体育产业年增加值及年增速图.其中条形图表示体育产业年增加值(单位:亿元),折线图为体育产业年增长率(%).
(Ⅰ)从2007年至2016年这十年中随机选出一年,求该年体育产业年增加值比前一年多亿元以上的概率;
(Ⅱ)从2007年至2011年这五年中随机选出两年,求至少有一年体育产业年增长率超过25%的概率;
(Ⅲ)由图判断,从哪年开始连续三年的体育产业年增长率方差最大?从哪年开始连续三年的体育产业年增加值方差最大?(结论不要求证明)
(Ⅰ)从2007年至2016年这十年中随机选出一年,求该年体育产业年增加值比前一年多亿元以上的概率;
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【推荐3】某部门为了解青少年视力发展状况,从全市体检数据中,随机抽取了名男生和名女生的视力数据.分别计算出男生和女生从小学一年级(年)到高中三年级(年)每年的视力平均值,如图所示.
(1)从年到年中随机选取年,求该年男生的视力平均值高于上一年男生的视力平均值的概率;
(2)从年到年这年中随机选取年,设其中恰有年女生的视力平均值不低于当年男生的视力平均值.求的分布列和数学期望:
(3)由图判断,这名学生的视力平均值从哪年开始连续三年的方差最小?(结论不要求证明)
(1)从年到年中随机选取年,求该年男生的视力平均值高于上一年男生的视力平均值的概率;
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【推荐1】为备战某次运动会,某市体育局组建了一个由4个男运动员和2个女运动员组成的6人代表队并进行备战训练.
(1)经过备战训练,从6人中随机选出2人进行成果检验,求选出的2人中至少有1个女运动员的概率;
(2)检验结束后,甲、乙两名运动员的成绩如下:
甲:,,,,
乙:,,,,
根据两组数据完成图示的茎叶图,并通过计算说明哪位运动员的成绩更稳定.
(1)经过备战训练,从6人中随机选出2人进行成果检验,求选出的2人中至少有1个女运动员的概率;
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【推荐2】某汽车生产厂家为了解某型号电动汽车的“实际平均续航里程数”,收集了使用该型号电动汽车年以上的部分客户的数据,得到他们的电动汽车的“实际平均续航里程数”.从年龄在岁以下的客户中抽取位归为组,从年龄在岁(含岁)以上的客户中抽取位归为组,将他们的电动汽车的“实际平均续航里程数”整理成如下茎叶图:
注:“实际平均续航里程数”是指电动汽车的行驶总里程与充电次数的比值.
(1)分别求出组客户与组客户“实际平均续航里程数”的平均值;
(2)在两组客户中,从“实际平均续航里程数”大于的客户中各随机抽取位客户,求组客户的“实际平均续航里程数”不小于组客户的“实际平均续航里程数”的概率
(3)试比较两组客户数据方差的大小.(结论不要求证明)
注:“实际平均续航里程数”是指电动汽车的行驶总里程与充电次数的比值.
(1)分别求出组客户与组客户“实际平均续航里程数”的平均值;
(2)在两组客户中,从“实际平均续航里程数”大于的客户中各随机抽取位客户,求组客户的“实际平均续航里程数”不小于组客户的“实际平均续航里程数”的概率
(3)试比较两组客户数据方差的大小.(结论不要求证明)
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【推荐3】某校高一年级学生全部参加了体育科目的达标测试,现从中随机抽取40名学生的测试成绩,整理数据并按分数段进行分组,假设同一组中的每个数据可用该组区间的中点值代替,则得到体育成绩的折线图(如下):
(Ⅰ)体育成绩大于或等于70分的学生常被称为“体育良好”.已知该校高一年级有1000名学生,试估计高一全年级中“体育良好”的学生人数;
(Ⅱ)为分析学生平时的体育活动情况,现从体育成绩在和的样本学生中随机抽取2人,求在抽取的2名学生中,至少有1人体育成绩在的概率;
(Ⅲ)假设甲、乙、丙三人的体育成绩分别为且分别在三组中,其中当数据的方差最小时,写出的值.(结论不要求证明)
(注:,其中为数据的平均数)
(Ⅰ)体育成绩大于或等于70分的学生常被称为“体育良好”.已知该校高一年级有1000名学生,试估计高一全年级中“体育良好”的学生人数;
(Ⅱ)为分析学生平时的体育活动情况,现从体育成绩在和的样本学生中随机抽取2人,求在抽取的2名学生中,至少有1人体育成绩在的概率;
(Ⅲ)假设甲、乙、丙三人的体育成绩分别为且分别在三组中,其中当数据的方差最小时,写出的值.(结论不要求证明)
(注:,其中为数据的平均数)
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【推荐1】某公司年会有幸运抽奖环节,一个箱子里有相同的十个乒乓球,球上分别标0,1,2,…,9这十个自然数,每位员工有放回 的依次取出三个球.规定:每次取出的球所标数字不小于后面取出的球所标数字即中奖.中奖奖项:三个数字全部相同中一等奖,奖励10000元现金;三个数字中有两个数字相同中二等奖,奖励5000元现金;三个数字各不相同中三等奖,奖励2000元现金;其它不中奖,没有奖金.
(1)求员工A中二等奖的概率;
(2)设员工A中奖奖金为X,求X的分布列;
(3)员工B是优秀员工,有两次抽奖机会,求员工B中奖奖金的期望.
(1)求员工A中二等奖的概率;
(2)设员工A中奖奖金为X,求X的分布列;
(3)员工B是优秀员工,有两次抽奖机会,求员工B中奖奖金的期望.
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【推荐2】我国为全面建设社会主义现代化国家,制定了从2021年到2025年的“十四五”规划.某企业为响应国家号召,汇聚科研力量,加强科技创新,准备增加研发资金.该企业为了了解研发资金的投入额x(单位:百万元)对年收入的附加额y(单位:百万元)的影响,对往年研发资金投入额和年收入的附加额进行研究,得到相关数据如下:
(1)求年收入的附加额y与投入额x的经验回归方程;
(2)若年收入的附加额与投入额的比值大于1,则称对应的投入额为“优秀投资额”,现从上面8个投入额中任意取3个,用X表示这3个投入额为“优秀投资额”的个数,求X的分布列及数学期望.
【参考数据】,,.
【附】在经验回归方程中,,.
投入额 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 11 |
年收入的附加额 | 3.6 | 4.1 | 4.8 | 5.4 | 6.2 | 7.5 | 7.9 | 9.1 |
(2)若年收入的附加额与投入额的比值大于1,则称对应的投入额为“优秀投资额”,现从上面8个投入额中任意取3个,用X表示这3个投入额为“优秀投资额”的个数,求X的分布列及数学期望.
【参考数据】,,.
【附】在经验回归方程中,,.
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【推荐3】退休年龄延迟是平均预期寿命延长和人口老龄化背景下的一种趋势.某机构为了解某城市市民的年龄构成,按的比例从年龄在岁(含20岁和80岁)之间的市民中随机抽取600人进行调查,并将年龄按、、、、、进行分组,绘制成频率分布直方图,如图所示.规定年龄在岁的人为“青年人”,岁的人为“中年人”, 岁的人为“老年人”.
(1)根据频率分布直方图估计该城市60岁以上(含60岁)的人数,若每一组中的数据用该组区间的中点值来代表,试估算所调查的600人的平均年龄;
(2)将上述人口分布的频率视为该城市年龄在20~80岁的人口分布的概率,从该城市年龄在岁的市民中随机抽取3人,记抽到“老年人”的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
(1)根据频率分布直方图估计该城市60岁以上(含60岁)的人数,若每一组中的数据用该组区间的中点值来代表,试估算所调查的600人的平均年龄;
(2)将上述人口分布的频率视为该城市年龄在20~80岁的人口分布的概率,从该城市年龄在岁的市民中随机抽取3人,记抽到“老年人”的人数为,求随机变量的分布列和数学期望.
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