(1)求这100名受访群众年龄的平均数和方差(同一组数据用该区间的中点值代替).
(2)由频率分布直方图可以认为,受访群众的年龄服从正态分布,其中近似为,近似为.
①求;
②从年龄在,的受访群众中,按分层抽样的方法,抽出7人参加访谈节目录制,再从这7人中随机抽出3人作为代表发言,设这3位发言人的年龄落在内的人数为,求变量的分布列和数学期望.
参考数据:取,若,则,.
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【推荐1】1798年英国科学家卡文迪许(Henry Cavendish,1731—1810)对地球密度进行了测量,下面是地球的平均密度相对于水密度的测量值的记录结果:
5.50 5.61 4.88 5.07 5.26 5.55 5.36 5.29 5.79 5.10
5.27 5.39 5.42 5.47 5.58 5.65 5.57 5.53 5.62 5.29
5.44 5.34 5.63 5.34 5.46 5.30 5.75 5.68 5.85
请用适当的统计图表示上述测量数据,并估计地球的平均密度(单位:).
甲样本数据直方图
乙样本数据直方图
已知乙样本中数据在的有个.
(1)求和乙样本直方图中的值;
(2)试估计该校理科班学生本次模拟测试数学成绩的平均值和文科班学生本次模拟测试数学成绩的中位数(同一组中的数据用该组区间中点值为代表).
(1)求随机变量X的概率分布;
(2)求随机变量X的数学期望.
抗生素 使用情况 | 没有使用 | 使用“抗生素A”治疗 | 使用“抗生素B”治疗 | |||||
日期 | 12日 | 13日 | 14日 | 15日 | 16日 | 17日 | 18日 | 19日 |
体温 | 38.7 | 39.4 | 39.7 | 40. | 39.9 | 39.2 | 38.9 | 39.0 |
抗生素使用情况 | 使用“抗生素C”治疗 | 没有使用 | |||||
日期 | 20日 | 21日 | 22日 | 23日 | 24日 | 25日 | 26日 |
体温 | 38.4 | 38.0 | 37.6 | 37.1 | 36.8 | 36.6 | 36.3 |
(2)在19日23日期间,医生会随机选取3天在测量体温的同时为该患者进行某一特殊项目“项目”的检查,记X为高热体温下做“项目”检查的天数,试求X的分布列与数学期望;
(1)每次取个球,不放回,直到取到白球为止,求取球次数的分布列;
(2)每次取个球,有放回,直到取到白球为止,但抽取次数不超过次,求取球次数的分布列;
(3)每次取个球,有放回,共取次,求取到白球次数的分布列.
满意 | 不满意 | |
男 | 40 | 40 |
女 | 80 | 40 |
(2)为答谢顾客,该商场对某款价格为100元/件的商品开展促销活动.据统计,在此期间顾客购买该商品的支付情况如下:
支付方式 | 现金支付 | 购物卡支付 | APP支付 |
频率 | 10% | 30% | 60% |
优惠方式 | 按9折支付 | 按8折支付 | 其中有1/3的顾客按4折支付,1/2的顾客按6折支付,1/6的顾客按8折支付 |
附表及公式:.
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
路线 | 路线 | 合计 | |||
好 | 一般 | 好 | 一般 | ||
男 | 10 | 20 | 55 | 35 | 120 |
女 | 90 | 30 | 20 | 40 | 180 |
合计 | 100 | 50 | 75 | 75 | 300 |
性别 | 路线 | 合计 | |
男 | |||
女 | |||
合计 |
附:,其中.
0.100 | 0.050 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 10.828 |
(1)已知小李在该店铺购买了预付款为2000元的商品,且关注了该店铺,求小李实际付款不超过1900元的概率.
(2)若甲、乙两位消费者在该店铺都购买了预付款为2000元的商品,且都关注了该店铺,记甲、乙实际付款分别为,元.令,求的分布列与数学期望.
(1)求参数的值;
(2)求.(结果精确得到0.01)
(1)求a的值,并估计这批葡萄每串葡萄质量的平均值(残次品除外,同一组中的数据以这组数据所在区间中点的值代表);
(2)若这批葡萄每串葡萄的质量X服从正态分布,其中的近似值为每串葡萄质量的平均值,请估计10000箱葡萄中质量位于内葡萄的串数;
(3)规定这批葡萄中一串葡萄的质量超过的为优等品,视频率为概率,随机打开一箱,记优等品的串数为,求的数学期望.
附:若随机变量,则.