组卷网 > 高中数学综合库 > 计数原理与概率统计 > 统计 > 变量间的相关关系 > 最小二乘法 > 求回归直线方程
题型:解答题-应用题 难度:0.85 引用次数:730 题号:15588322
2021年,中国新能源汽车销售火爆,A省相关部门调查了该省2021年1月份至10月份的新能源汽车销量情况,得到一组样本数据()(i=1,2,…,10),其中表示第i个月,表示第i个月A省新能源汽车的销量(单位:万辆),由样本数据的散点图可知,yx具有线性相关关系,并将这10个月的数据作了初步处理,得到下面一些统计量的值:
1.589.138515
(1)建立y关于x的线性回归方程,并估计A省12月份新能源汽车的销量;
(2)为鼓励新能源汽车销售商积极参与调查,A省汽车行业协会针对新能源汽车销售商开展抽奖活动,所有费用由某新能源汽车厂商赞助.奖项共设一、二、三等奖三个奖项,其中一等奖、二等奖、三等奖分别奖励2万元、1万元、5千元,抽中一等奖、二等奖、三等奖的概率分别为.现有甲、乙两家汽车销售商参加了抽奖活动,假设他们是否中奖相互独立,求这两家汽车销售商所获奖金总额X(单位:万元)的分布列及数学期望.
附:对于一组数据(),(),…,(),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为
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【推荐1】31届夏季奥林匹克运动会于201685日至821日在巴西里约热内卢举行.如表是近五届奥运会中国代表团和俄罗斯代表团获得的金牌数的统计数据(单位:枚).
30届伦敦29届北京28届雅典27届悉尼26届亚特兰大
中国3851322816
俄罗斯2423273226
(1)根据表格中两组数据在答题卡上完成近五届奥运会两国代表团获得的金牌数的茎叶图,并通过茎叶图比较两国代表团获得的金牌数的平均值及分散程度(不要求计算出具体数值,给出结论即可);
(2)如表是近五届奥运会中国代表团获得的金牌数之和(从第26届算起,不包括之前已获得的金牌数)随时间变化的数据:
时间(届)2627282930
金牌数之和(枚)164476127165
作出散点图如图:

由图可以看出,金牌数之和与时间之间存在线性相关关系,请求出关于的线性回归方程,并预测从第26届到第32届奥运会时中国代表团获得的金牌数之和为多少?
附:对于一组数据,…, ,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
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年份20182019202020212022
年份代号12345
每10克的价格8.07.25.84.94.1
(1)求关于的线性回归方程;
(2)利用(1)中的回归方程,预测2023年该药材市场该种中药材每10克的价格(精确到0.01).
附:参考公式:参考数据:.
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日期代码x12345678
累计确诊人数y481631517197122
为了分析该国累计感染人数的变化趋势,小王同学打算从①,②中选择一种模型对变量xy的关系进行拟合,得到相应的回归方程,经过计算得,其中
(1)请根据散点图,比较模型①,②的拟合效果,小王应该选择哪个模型?
(2)根据(1)问选定的模型求出相应的回归方程(系数均保留一位小数);
(3)由于时差,该国截止第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数尚未公布.小王同学认为,如果防疫形势没有得到明显改善,在数据公布之前可以根据他在(2)问求出的回归方程来对感染人数作出预测,那么估计该地区第9天新型冠状病毒感染确诊的累计人数是多少.
附:回归直线的最小二乘估计参考公式为:
2020-05-24更新 | 121次组卷
共计 平均难度:一般