下列说法中，正确的命题是（ ）
A．对于任意两个事件 与 ，如果 ，则事件与独立 |
B．已知两个变量具有线性相关关系，其回归直线方程为 ，若 ， ， ，则 |
C． ， |
D．随机变量 服从正态分布 ，若 ，则 |
更新时间：2022-07-07 09:49:04
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【推荐1】已知事件A、B发生的概率分别为
，
，则下列说法不正确的是（ ）
，，则下列说法不正确的是（ ）A．若A与B相互独立，则 | B．若 ，则事件 与B相互独立 |
| C．若A与B互斥，则 | D．若B发生时A一定发生，则 |
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解题方法
【推荐2】袋内有大小完全相同的2个黑球和3个白球，从中不放回地每次任取1个小球，直至取到白球后停止取球，则（ ）
| A．抽取2次后停止取球的概率为0.6 |
| B．停止取球时，取出的白球个数不少于黑球的概率为0.9 |
C．取球次数 的期望为1.5 |
| D．取球3次的概率为0.1 |
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记事件
“第一次抽到的是白球”，事件
“第二次抽到的是白球”，则（
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【推荐1】下列说法中正确的是（ ）
A．已知随机变量X服从二项分布 ，则 |
| B．“A与B是互斥事件”是“A与B互为对立事件”的必要不充分条件 |
C．已知随机变量X的方差为 ，则 |
D．已知随机变量X服从正态分布 且 ，则 |
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名校
【推荐2】下列结论正确的有（ ）
A．若随机变量， 满足， ，则 |
B．若样本数据 （i=1，2，3，…，n）线性相关，则用最小二乘法估计得到的经验回归直线经过该组数据的中心点 |
C．若随机变量 ，且P（ξ<6）=0.84，则P（3<ξ<6）=0.34 |
D．若根据分类变量X与Y的成对样本数据，计算得到的 值越小，则X与Y相关性越强 |
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，
；
，则
；
为0.98的模型比
的观测值
值越小，判定“两个分类变量有关系”犯错误的概率越大.
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【推荐1】下列说法中正确的有（ ）
A．若随机变量服从正态分布 ， ，则 ． |
B．随机变量 ，若 ， ，则 ． |
C．将一组数据的每个数据都乘以一个数 ，再加上一个数 后，这组数据的方差变为原来的倍． |
| D．将一枚硬币抛掷3次，记正面向上的次数为，则服从二项分布． |
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解题方法
【推荐2】设随机变量X服从正态分布
，正态分布的正态密度线如图所示.则下列选项中，可以表示图中阴影部分面积的是（ ）
，正态分布的正态密度线如图所示.则下列选项中，可以表示图中阴影部分面积的是（ ） A． | B． |
C． | D． |
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【推荐3】下列命题正确的是（ ）
A．对于事件A，B，若 ，且 ， ，则 |
B．若随机变量 ， ，则 |
| C．相关系数r的绝对值越接近1，两个随机变量的线性相关程度越强 |
| D．在做回归分析时，残差图中残差点分布的带状区域的宽度越宽表示回归效果越好 |
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【推荐1】已知由样本数据
，组成的一个样本，得到回归直线方程为
且
，去除两个歧义点
和
后，得到新的回归直线的斜率为3.则下列说法正确的是（ ）
，组成的一个样本，得到回归直线方程为且，去除两个歧义点和后，得到新的回归直线的斜率为3.则下列说法正确的是（ ）A．相关变量 ， 具有正相关关系 |
B．去除歧义点后的回归直线方程为 |
| C．去除歧义点后，随值增加相关变量值增加速度变小 |
D．去除歧义点后，样本 的残差为0.1（附：残差 ） |
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【推荐2】某人工智能公司近5年的利润情况如下表所示：
已知变量y与x之间具有线性相关关系，利用最小二乘法建立的回归直线方程为
，则下列说法正确的是（ ）
| 第x年 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 利润y亿元 | 2 | 3.6 | 5 | m | 8 |
，则下列说法正确的是（ ）A． |
B．所得回归直线方程的决定系数 ，说明拟合效果非常好 |
| C．最小二乘法得出的回归直线保证了残差和最小 |
| D．预测该人工智能公司第6年的利润约为9.44亿元 |
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)与需求量y(单位：
，则以下正确的是（
