对具有线性相关关系的变量 x，y 有一组观测数据
，
，下列说法中不正确的是（ ）
，，下列说法中不正确的是（ ）A．数据 的平均数为1 |
B．将数据 中的每个数都加上同一个常数，所得新数据方差不变 |
C．若数据的线性回归方程是 ，则实数 |
| D．变量 x，y 的线性相关系数 r 越大，两个变量 x，y 的线性相关性越高 |
更新时间：2022-09-15 06:26:49
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【推荐1】新能源汽车的核心部件是动力电池，电池成本占了新能源整车成本很大的比例，而其中的原材料碳酸锂又是电池的主要成分.从2020年底开始，碳酸锂的价格一路水涨船高，下表是2021年我国江西某企业的前5个月碳酸锂价格与月份的统计数据：
由上表可知其线性回归方程为
，则
（ ）
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
碳酸锂价格 | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.5 |
，则（ ）| A．0.16 | B．0.18 | C．0.30 | D．0.32 |
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名校
【推荐2】下面是某实验中学
班第一小组
位同学的立定跳远、跳绳、
米跑的成绩折线图，则这位同学立定跳远的中位数，跳绳的平均数，米跑的众数分别是
班第一小组位同学的立定跳远、跳绳、米跑的成绩折线图，则这位同学立定跳远的中位数，跳绳的平均数，米跑的众数分别是A． ， ， | B． ， ， |
| C．，， | D．，， |
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，则xy=（
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【推荐1】有一组样本数据
、
、
、
，由这组数据得到新样本数据
、
、、
，其中
，
为非零常数，则（ ）
、、、，由这组数据得到新样本数据、、、，其中，为非零常数，则（ ）| A．两组样本数据的样本平均数相同 | B．两组样本数据的样本标准差相同 |
| C．两组样本数据的样本中位数相同 | D．两组样本数据的样本众数相同 |
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名校
解题方法
【推荐2】若数据，，
，的平均数为
，方差为
，则
，
，，
的平均数和方差分别为（ ）
，，，的平均数为，方差为，则，，，的平均数和方差分别为（ ）A．， | B． ， |
C．， | D．， |
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【推荐1】下列说法正确的是
A．“ ”是“函数 是奇函数”的充要条件 |
B．样本的相关系数 ， 越接近于 ，线性相关程度越小 |
C．若 为假命题，则 ， 均为假命题 |
D．“若 ，则 ”的否命题是“若 ，则 ” |
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名校
解题方法
【推荐2】下列说法错误的是（ ）
A． 是 或 的充分不必要条件 |
B．若命题 ，则 |
| C．线性相关系数的绝对值越接近1，表示两变量的相关性越强 |
| D．用频率分布直方图估计平均数，可以用每个小矩形的高乘以底边中点横坐标之和 |
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，
，
，则下列说法不正确的是（
必经过样本中心点
越大，残差的平方和越小，其模型的拟合效果越好
，当解释变量
个单位
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【推荐1】某校一个课外小组为研究某种作物种子的发芽率
（单位：%）与温度
（单位：
）的关系，通过实验得到下面的数据：
经研究发现与满足线性回归方程
，该小组某同学利用回归方程预测温度为
时，发芽率为
，因不慎将实验数据丢失一组（用字母
代替），则这组数据满足的关系是（ ）
（单位：%）与温度（单位：）的关系，通过实验得到下面的数据：| 温度（单位：） | 10 |  | 13 | 15 | 16 | 18 |
| 发芽率（单位：%） | 40 | | 51 | 63 | 65 | 75 |
经研究发现
与满足线性回归方程，该小组某同学利用回归方程预测温度为时，发芽率为，因不慎将实验数据丢失一组（用字母代替），则这组数据满足的关系是（ ）A． | B． |
C． | D． |
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【推荐2】某车间加工某种机器的零件数（单位：个）与加工这些零件所花费的时间（单位：min）之间的对应数据如下表所示：
由表中的数据可得回归直线方程
，则加工70个零件比加工60个零件大约多用（ ）
（单位：个）与加工这些零件所花费的时间（单位：min）之间的对应数据如下表所示： 个 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
 | 62 | 68 | 75 | 81 | 89 |
，则加工70个零件比加工60个零件大约多用（ ）A． | B． | C． | D． |
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，则表中
（
