随着我国碳减排行动的逐步推进，我国新能源汽车市场快速发展，新能源汽车产销量大幅上升，2017－2021年全国新能源汽车保有量y（单位：万辆）统计数据如下表所示：
由表格中数据可知y关于x的经验回归方程为
，则（ ）
年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
保有量y/万辆 | 153.4 | 260.8 | 380.2 | 492 | 784 |
，则（ ）A． |
| B．预测2023年底我国新能源汽车保有量高于1000万辆 |
| C．2017－2021年全国新能源汽车保有量呈增长趋势 |
| D．2021年新能源汽车保有量的残差（观测值与预测值之差）为71.44 |
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（已下线）成对数据的统计分析章末测试卷（二）-【帮课堂】2022-2023学年高二数学同步精品讲义（人教A版2019选择性必修第三册）江苏省扬州中学2023届高三下学期5月适应性考试数学试题江西省赣州市重点中学2022-2023学年高二下学期4月期中考试数学试题辽宁省名校联盟2023届高考模拟调研卷数学（三）
更新时间：2023-01-16 22:30:52
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【推荐1】已知由样本数据点集合
，求得的回归直线方程为
，且
，现发现两个数据点
和
误差较大，去除后重新求得的回归直线
的斜率为
，则（ ）
，求得的回归直线方程为，且，现发现两个数据点和误差较大，去除后重新求得的回归直线的斜率为，则（ ）A．变量 与 具有正相关关系 |
| B．去除后的估计值增加速度变快 |
C．去除后与去除前均值 ， 不变 |
D．去除后的回归方程为 |
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【推荐2】为了研究演员上春晚次数与其粉丝数量（单位：百万人）的关系，某网站对其中一位演员上春晚次数与其相应的粉丝数量进行了统计，得到如下数据：
由表中数据，得经验回归直线l：
，则下列结论错误的是（ ）
附：
．
| 上春晚次数x | 2 | 3 | 5 | 6 |
| 粉丝数量y | 5 | 7 | 9 | 11 |
，则下列结论错误的是（ ）附：
．A． | B． |
C．直线l过点 | D．直线l过点 |
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【推荐3】已知某地区秋季的昼夜温差
，且
，该地区某班级秋季每天感冒的人数y关于昼夜温差
的经验回归方程为
，秋季某天该班级感冒的学生有9人，其中有4位男生，5位女生，则下列结论正确的是（ ）
（参考数据：
，
）
，且，该地区某班级秋季每天感冒的人数y关于昼夜温差的经验回归方程为，秋季某天该班级感冒的学生有9人，其中有4位男生，5位女生，则下列结论正确的是（ ）（参考数据：
，）A．若 ，则 |
B．从这9人中随机抽取2人，其中至少有一位女生的概率为 |
C．从这9人中随机抽取2人，其中男生人数 的期望为 |
D．昼夜温差每提高 ，该班级感冒的学生大约增加2人 |
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【推荐1】在2019年3月15日，某市物价部门对本市的5家商场的某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示：
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
（参考公式：回归方程
，
），则下列说法正确的有（ ）
| 价格x | 9 | 9.5 | 10 | 10.5 | 11 |
| 销售量y | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
由散点图可知，销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是：
（参考公式：回归方程，），则下列说法正确的有（ ）A． 40 | B． | C．当 时，的估计值为 | D．样本中心点为 |
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【推荐2】某电商平台为了对某一产品进行合理定价，采用不同的单价在平台试销，得到的数据如下表所示：
根据以上数据得到与具有较强的线性关系，若用最小二乘估计得到经验回归方程为
，则（ ）
单价x/元 | 8 | 8.5 | 9 | 9.5 | 10 |
销量y/万件 | 89 | 85 | 80 | 78 | 68 |
与具有较强的线性关系，若用最小二乘估计得到经验回归方程为，则（ ）A．相关系数 | B．点 一定在经验回归直线上 |
C． | D． 时，对应销量的残差为 |
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求得的线性回归方程为
，
和
的误差较大，去除这两个数据点后重新求得的回归直线l的斜率为1.2，则下列说法中正确的有（
时，y的估计值为6.2
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【推荐1】对两个变量和进行回归分析，得到一组样本数据
，
，
，…，
.则下列结论正确的是（ ）
和进行回归分析，得到一组样本数据，，，…，.则下列结论正确的是（ ）A．若其经验回归方程为 ，当解释变量每增加1个单位，预报变量 增加0.8个单位 |
B．若其经验回归方程 必过点 ，则 |
C．若根据这组数据得到样本相关系数 ，则说明样本数据的线性相关程度较强 |
D．若用相关指数 来刻画回归效果，回归模型1的相关指数 ，回归模型2的相关指数 ，则模型1的拟合效果更好 |
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【推荐2】（多选）设某大学的女生体重Y（单位：kg）与身高X（单位：cm）具有线性相关关系.根据一组样本数据
，用最小二乘法建立的线性回归方程为
，则下列结论中正确的是（ ）
，用最小二乘法建立的线性回归方程为，则下列结论中正确的是（ ）| A．若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg |
B．回归直线过点 |
| C．若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kg |
| D．两变量Y与X正相关 |
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，下列结论正确的有（ ）
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【推荐1】下列命题中正确的是（ ）
A．命题 ： ， 的否定 ： ， |
B．若随机变量服从正态分布 ， ，则 ； |
C．根据一组样本数据的散点图判断出两个变量线性相关，由最小二乘法求得其回归直线方程为 ，若样本中心点为 ，则 |
D．若随机变量 ，且 ，则 |
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【推荐2】蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐，殊不知蟋蟀鸣叫的频率x（每分钟鸣叫的次数）与气温y（单位：℃）存在着较强的线性相关关系．某地观测人员根据下表的观测数据，建立了y关于x的经验回归方程
，则下列说法正确的是（ ）
，则下列说法正确的是（ ）x（单位：次数/分钟） | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
y（单位：℃） | 25 | 27.5 | 29 | 32.5 | 36 |
| A．k的值是20 |
| B．变量x，y呈正相关关系 |
| C．若x的值增加1，则y的值约增加0.25 |
| D．当蟋蟀52次/分鸣叫时，该地当时的气温预测值为33.5℃ |
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村的过程中，因地制宜，优化产业结构，使得该村人均年纯收入逐年提高.
，
，
，
年这
年的人均年纯收入
，则下列说法错误的是（
年，村民人均年纯收入约增加
万元
