【推荐1】某种设备随着使用年限的增加，每年的维护费相应增加.现对一批该设备进行调查，得到这批设备自购入使用之日起，前五年平均每台设备每年的维护费用大致如下表：

年份(年)	1	2	3	4	5
维护费(万元)	1.1	1.5	1.8	2.2	2.4

（Ⅰ）求关于的线性回归方程；
（Ⅱ）若该设备的价格是每台5万元，甲认为应该使用满五年换一次设备，而乙则认为应该使用满十年换一次设备，你认为甲和乙谁更有道理？并说明理由.
(参考公式：.)

【推荐2】在疫情防控常态化的背景下，山东省政府各部门在保安全，保稳定的前提下有序恢复生产，生活和工作秩序，五一期间，文旅部门在落实防控举措的同时，推出了多款套票文旅产品，得到消费者的积极回应．下面是文旅部门在某地区推出六款不同价位的旅游套票，每款的套票价格x（单位：元）与购买人数y（单位：万人）的数据如下表：

旅游类别	城市展馆科技游	乡村特色游	齐鲁红色游	登山套票	游园套票	观海套票
套票价格x（元）	39	49	58	67	77	86
购买数量y（万人）	16.7	18.7	20.6	22.5	24.1	25.6

在分析数据、描点绘图中，发现散点集中在一条直线附近，其中
附：①可能用到的数据：．
②对于一组数据，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计值分别为
(1)根据所给数据，求y关于x的回归方程；
(2)按照文旅部门的指标测定，当购买数量y与套票价格x的比在区间上时，该套票受消费者的欢迎程度更高，可以被认定为“热门套票”，现有三位同学从以上六款旅游套票中，购买不同的三款各自旅游．记三人中购买“热门套票”的人数为X，求随机变量X的分布列和期望．

【推荐3】高二理科班有60名同学参加某次考试，从中随机抽选出5名同学，他们的数学成绩与物理成绩如下表：

数学成绩	140	130	120	110	100
物理成绩	110	90	100	80	70

数据表明与之间有较强的线性关系.
（Ⅰ）求关于的线性回归方程，并估计该班某同学的数学成绩为90分时该同学的物理成绩；
（Ⅱ）本次考试中，规定数学成绩达到125分为数学优秀，物理成绩达到100分为物理优秀.若该班数学优秀率与物理优秀率分别为50%和60%，且所有同学中数学优秀但物理不优秀的同学共有6人，请你在答卷页上填写下面列联表，并判断能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为数学优秀与物理优秀有关？

	物理优秀	物理不优秀	合计
数学优秀
数学不优秀
合计

参考公式及数据：回归直线的系数，，，，.， .

【推荐1】冠状病毒是一个大型病毒家族，今年出现的新型冠状病毒（nCoV）是以前从未在人体中发现的冠状病毒新毒株.
（1）某科研团队为研究潜伏期与新冠肺炎患者年龄的关系，组织专家统计了该地区新冠肺炎患者新冠病毒潜伏期的相关信息，其中被统计的患者中60岁以下的人数与60岁以上的人数相同，60岁以下且潜伏期在7天以下的人数约占，60岁以上且潜伏期在7天以下的人数约占，若研究得到在犯错误概率不超过0.010的前提下，认为潜伏期与新冠肺炎患者年龄有关，现设被统计的60岁以上的人员人数为5x，请完成下面2×2列联表并计算被统计的60岁以上的人员至少多少人？

	潜伏期7天以下	潜伏期7天以上	合计
60岁以下
60岁以上
合计

附1：，其中

	0.100	0.050	0.010	0.005	0.001
	2.706	3.841	6.635	7.879	10.828

（2）某地区的新冠肺炎治愈人数y（人）与3月份的时间x（日）满足回归直线方程，统计数据如下：

3月日期（日）	2	3	4	5	6
治愈人数（人）	25	30	40	45

已知，，，请利用所给数据求t和回归直线方程；
附2：，.

【推荐2】某公司通过甲､乙两个团队销售一种产品，并在销售的过程中对该产品的单价进行调整.现将两个团近100天的日均销售情况统计如下表所示：

（1）是否有99%的把握认为产品的日均销售量是否超过3000件与团队的选择有关；
（2）现对近5个月的月销售单价，和月销售量，()的数据进行了统计，得到如下数表，求y关于x的回归直线方程.

月销售单价约(元/件)	10	10.5	11	11.5	12
月销售量(万件)	13	12	10	8	7

参考公式：回归直线方程，其中.
参考数据：.

	0.100	0.050	0.010	0.001
k	2.706	3.841	6.635	10.828

【推荐1】2016~2020年广西城乡居民人均可支配收入的柱形图如下图所示.

(1)不考虑价格因素，求广西2020年农村居民人均可支配收入的年增长率(结果精确到0.15%).
(2)现欲了解广西各年城镇居民人均可支配收入y(单位，元)与农村居民人均可支配收入x(单位:元)是否存在较好的线性关系.设广西2016年城镇居民人均可支配收入为y₁元，农村居民人均可支配收入为元，2017年对应的数据分别为，，2018年对应的数据分别为、，2019年对应的数据分别为，，2020年对应的数据分别为，.根据图中的五组数据，得到关于x的线性回归方程为，试问y关于x的线性相关系数r是否大于0.95，并判断y与x之间是否存在较好的线性关系.
参考数据：，，.
附：样本的相关系数，
线性回归方程中的系数，.

【推荐2】某游戏公司去年开发了一款游戏产品，该游戏每月成本及月维护费用记为(单位：元)，与售价(单位：元/件)满足.为了了解该游戏装备月销售量(单位：万件)与当月售价之间的关系，收集了5组数据处理并得到如下表：

	5	6	7	8	9
	8	6			3

附注：相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，若，则认为相关性很强；若，则认为相关性一般；若，则认为相关性很弱.
（1）计算相关系数的值(精确到0.01)；
（2）判断与的线性相关性强弱.若相关性强，则求出关于的线性回归方程，并根据该方程，计算当售价为多少时，月销售利润最大？(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费)；若弱，则说明理由.
参考数据：
参考公式：相关系数
线性回归方程

【推荐1】为了解春季昼夜温差大小与种子发芽多少之间的关系，现从4月的30天中随机挑选了5天进行研究，且分别记录了每天昼夜温差与每天每50颗种子浸泡后的发芽数，得到如下表格：

日期	4月1日	4月6日	4月12日	4月19日	4月27日
温差	2	3	5	4	1
发芽数颗	9	11	15	13	7

（1）从这5天中任选2天，记发芽的种子数分别为，求事件“均小于13”的概率；
（2）若4月30日昼夜温差为，请根据关于的线性回归方程估计该天种子浸泡后的发芽数.
参考公式：，.

【推荐2】为分析肥胖程度对总胆固醇与空腹血糖的影响，在肥胖人群中随机抽取人，他们的体质指数值、总胆固醇指标值（单位：）、空腹血糖指标值（单位：）如下表所示：

人员编号
值
指标值
指标值

(1)用变量与，与的相关系数，分别说明指标值与值、指标值与值的相关程度；
(2)求关于的线性回归方程，已知指标值超过为总胆固醇偏高，据此模型分析当值超过多少时，需要注意监控总胆固醇偏高的情况出现.（上述数据均要精确到）
参考数据：，，，，，，，，，，.

【推荐3】目前直播带货已经席卷全国了，不论老人小孩、男生女生，大家都听说或是尝试过直播购物，它所具有的能突破时间、空间限制的特点已经吸引了越多越多的人.由此可见，它的受众非常广泛，是大势所趋.不管是什么行业领域，都可以去从事直播带货.直播带货的兴起为人们提供了更多就业岗位.小明是一名刚毕业的大学生，通过直播带货的方式售卖自己家乡的特产，下面是他近4个月的家乡特产收入（单位：万元）情况，如表所示.

月份	5	6	7	8
时间代号	1	2	3	4
家乡特产收入	3.9	3.3	2.2	1.8

(1)根据5月至8月的数据，求y与t之间的线性相关系数（精确到0.01），并判断相关性；
(2)求出y关于t的回归直线方程，并预测9月收入能否突破1万元，请说明理由.
附：①相关系数公式：；（若，则线性相关程度非常强，可用线性回归模型拟合）
②一组数据，其回归直线方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，；
③参考数据：，，.